基于ARMA-ARCH類模型的股票基金、證券基金收益率波動(dòng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 03:43
在對(duì)現(xiàn)代金融市場研究的過程中,我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)時(shí)間序列,比如:股票價(jià)格、利率、證券價(jià)格、基金價(jià)格收益率的誤差序列無自相關(guān),但誤差的平方序列存在自相關(guān),即誤差的方差或波動(dòng)隨時(shí)間變化,則經(jīng)典的最小二乘法回歸所假定的誤差序列無自相關(guān)、誤差的方差為一常數(shù)就不再符合實(shí)際。最小二乘法不再適用于對(duì)這一類經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的建模和估計(jì),而自回歸條件異方差(ARCH)模型正符合了經(jīng)濟(jì)類時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。該模型是一種動(dòng)態(tài)非線性的時(shí)間序列模型,它反映了經(jīng)濟(jì)變量之間的特殊的不確定形式:方差隨時(shí)間變化而變化。ARCH模型在近二十幾年里取得了極為迅速的發(fā)展,已被廣泛地用于金融數(shù)據(jù)時(shí)間序列分析中。本文通過分析GARCH類模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu),討論了GARCH類模型的擬合波動(dòng)性的優(yōu)缺點(diǎn),擴(kuò)展了GARCH類模型,并提出了用平穩(wěn)帕雷托分布代替標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的想法。本文以中信基金管理有限公司的股票基金與債券基金指數(shù)的收盤價(jià)為樣本,對(duì)我國基金市場收益率分布用模型ARMA(m, n)-EGARCH(p,q)和模型ARMA(m, n)-TGARCH(p, q)類模型進(jìn)行實(shí)證分析,分析了方差時(shí)變條件下的金融波動(dòng)時(shí)間序列,描述了基金序列的特性.在處理...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
致謝
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究狀況概述
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究目的
1.4 研究的分析方法和結(jié)構(gòu)框架
1.4.1 研究的分析方法
1.4.2 文章結(jié)構(gòu)框架
第二章 模型結(jié)構(gòu)分析
2.1 ARCH(q)模型
2.2 GARCH(p,q)模型
2.3 ARMA(m,n)-EGARCH(p,q)模型
2.4 ARMA(m,n)-TGARCH(p,q)模型
第三章 股票基金、證券基金收益率波動(dòng)的基本統(tǒng)計(jì)分析
3.1 樣本選取
3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
t的單位根檢驗(yàn)"> 3.3 日對(duì)數(shù)收益率rt的單位根檢驗(yàn)
3.4 條件異方差效應(yīng)檢驗(yàn)
第四章 基于ARMA-ARCH類模型對(duì)股票基金、證券基金波動(dòng)性的實(shí)證分析
4.1 模型選擇
4.1.1 模型階數(shù)確定
4.1.2 模型參數(shù)估計(jì)
第五章 結(jié)論及下一步工作
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士期間完成的論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國證券投資基金市場波動(dòng)特征實(shí)證研究[J]. 郭曉亭. 中國管理科學(xué). 2006(01)
[2]基于GARCH-CVaR模型的我國股票市場風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 王樹娟,黃渝祥. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[3]股市波動(dòng)性預(yù)測模型改進(jìn)研究[J]. 胡海鵬,方兆本. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2004(05)
[4]中國股市波動(dòng)性研究[J]. 閻海巖. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2004(05)
[5]中國股票波動(dòng)性的分解實(shí)證研究[J]. 宋逢明,李翰陽. 財(cái)經(jīng)論叢(浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)). 2004(04)
[6]中國股市波動(dòng)性過程中的長期記憶性實(shí)證研究[J]. 王春峰,張慶翠. 系統(tǒng)工程. 2004(01)
[7]上海股市波動(dòng)性預(yù)測模型的實(shí)證比較[J]. 張永東,畢秋香. 管理工程學(xué)報(bào). 2003(02)
[8]用AR-EGARCH-M模型對(duì)中國股市波動(dòng)性的擬合分析[J]. 胡海鵬,方兆本. 系統(tǒng)工程. 2002(04)
[9]中國股票市場波動(dòng)非對(duì)稱性的實(shí)證研究[J]. 陳浪南,黃杰鯤. 金融研究. 2002(05)
[10]GARCH-M模型與我國滬深股市的波動(dòng)[J]. 殷玲,唐杰. 江南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2002(02)
本文編號(hào):3119071
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:40 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
致謝
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究狀況概述
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究目的
1.4 研究的分析方法和結(jié)構(gòu)框架
1.4.1 研究的分析方法
1.4.2 文章結(jié)構(gòu)框架
第二章 模型結(jié)構(gòu)分析
2.1 ARCH(q)模型
2.2 GARCH(p,q)模型
2.3 ARMA(m,n)-EGARCH(p,q)模型
2.4 ARMA(m,n)-TGARCH(p,q)模型
第三章 股票基金、證券基金收益率波動(dòng)的基本統(tǒng)計(jì)分析
3.1 樣本選取
3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
t的單位根檢驗(yàn)"> 3.3 日對(duì)數(shù)收益率rt的單位根檢驗(yàn)
3.4 條件異方差效應(yīng)檢驗(yàn)
第四章 基于ARMA-ARCH類模型對(duì)股票基金、證券基金波動(dòng)性的實(shí)證分析
4.1 模型選擇
4.1.1 模型階數(shù)確定
4.1.2 模型參數(shù)估計(jì)
第五章 結(jié)論及下一步工作
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士期間完成的論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國證券投資基金市場波動(dòng)特征實(shí)證研究[J]. 郭曉亭. 中國管理科學(xué). 2006(01)
[2]基于GARCH-CVaR模型的我國股票市場風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 王樹娟,黃渝祥. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[3]股市波動(dòng)性預(yù)測模型改進(jìn)研究[J]. 胡海鵬,方兆本. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2004(05)
[4]中國股市波動(dòng)性研究[J]. 閻海巖. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2004(05)
[5]中國股票波動(dòng)性的分解實(shí)證研究[J]. 宋逢明,李翰陽. 財(cái)經(jīng)論叢(浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)). 2004(04)
[6]中國股市波動(dòng)性過程中的長期記憶性實(shí)證研究[J]. 王春峰,張慶翠. 系統(tǒng)工程. 2004(01)
[7]上海股市波動(dòng)性預(yù)測模型的實(shí)證比較[J]. 張永東,畢秋香. 管理工程學(xué)報(bào). 2003(02)
[8]用AR-EGARCH-M模型對(duì)中國股市波動(dòng)性的擬合分析[J]. 胡海鵬,方兆本. 系統(tǒng)工程. 2002(04)
[9]中國股票市場波動(dòng)非對(duì)稱性的實(shí)證研究[J]. 陳浪南,黃杰鯤. 金融研究. 2002(05)
[10]GARCH-M模型與我國滬深股市的波動(dòng)[J]. 殷玲,唐杰. 江南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2002(02)
本文編號(hào):3119071
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/3119071.html
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