伴隨著經濟的發(fā)展以及社會的進步,全民炒股已經成為風尚,人們開始關注股票的預測效果,與此同時,數據挖掘技術和分析機制在不斷升級,將數據挖掘技術應用在股票預測項目中,具有非常重要的實際意義,能在提高預測準確性的同時,進一步為行業(yè)管理效率的升級提供動力。本文從數據挖掘技術內涵分析入手,對數據挖掘技術和股票預測的關系進行了集中分析,并著重闡釋了數據挖掘技術在股票預測中的應用策略,旨在為相關人員提供有價值的參考建議。 

【文章來源】：當代經濟. 2017,(08)

【文章頁數】：2 頁

【文章目錄】：
一、數據挖掘技術內涵分析
二、數據挖掘技術和股票預測的關系
    1、數據挖掘技術在股票預測項目中的適用性
    2、數據挖掘技術在股票預測形目中的應用方法
三、數據挖掘技術在股票預測中的應用策略
    1、數據挖掘技術之決策樹應用在股票預測中
    2、數據挖掘技術之神經網絡應用在股票預測中
四、結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新媒體時代網絡投資者意見分歧對IPO溢價影響——基于股票論壇數據挖掘方法[J]. 南曉莉.  中國軟科學. 2015(10)
[2]關聯規(guī)則挖掘算法在股票預測中的應用研究——基于遺傳網絡規(guī)劃的方法[J]. 陳艷,褚光磊.  管理現代化. 2014(03)
[3]正則化訓練的神經網絡與粗集理論相結合的股票時間序列數據挖掘技術[J]. 王曉曄,王正歐.  電子與信息學報. 2004(04)



本文編號：3036037