基于VaR方法對(duì)股指期貨投資風(fēng)險(xiǎn)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 20:34
自2006年10月30日我國(guó)開(kāi)展股指期貨模擬交易以來(lái),股指期貨憑借它的獨(dú)特魅力,吸引了眾多交易者,由于股指期貨有做空機(jī)制,因此即使在股票市場(chǎng)下跌的情況下,投資者也可以獲利,或利用做空機(jī)制規(guī)避現(xiàn)貨市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),鎖定收益。為了有效的進(jìn)行股指期貨投資風(fēng)險(xiǎn)控制和防范,很好的度量市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是首要的任務(wù)要。本文則是主要討論了VaR方法在我國(guó)股指期貨投機(jī)和套期保值這兩種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用。本文共分5大部分,第一部分介紹股指期貨及其產(chǎn)生的兩種市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn):投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)和套期保值風(fēng)險(xiǎn),以及產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的原因。第二部分介紹了針對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的幾種傳統(tǒng)度量方法,以及VaR這一現(xiàn)代度量方法。第三部分中,詳細(xì)介紹了VaR的原理和幾種基本求解方法。并分析了該方法的優(yōu)勢(shì)和不足?偨Y(jié)了VaR方法在國(guó)內(nèi)和國(guó)際上的發(fā)展過(guò)程和研究現(xiàn)狀。第四部分,建立了股指期貨投機(jī)風(fēng)險(xiǎn)和套期保值的VaR模型,介紹了為計(jì)算VaR參數(shù)構(gòu)造的金融時(shí)間序列模型,以及構(gòu)造期貨合約連續(xù)價(jià)格序列的方法。第五部分選取2006年10月30日我國(guó)開(kāi)展模擬股指期貨交易以來(lái),到2010年1月29日的模擬股指期貨收盤數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,GARCH族模型能夠較好的模擬我國(guó)股...
【文章來(lái)源】:杭州師范大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:45 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
期貨收益率統(tǒng)計(jì)圖
從圖中可以看出,兩個(gè)序列自相關(guān)性并不明顯。進(jìn)一步對(duì)他們的ARCH效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。 5.2.4ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)我們先做出股指期貨日收益率序列籠R;}和基差一階差分序列夏峪‘}的折線圖,如圖5.5、 5.6。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)度量方法的比較研究[J]. 吳敏,王玉潔,胡倩. 長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷. 2009(02)
[2]我國(guó)股指期貨的指數(shù)和交易所選擇問(wèn)題探討[J]. 常蕭. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2008(17)
[3]基于VaR模型的股指期貨基差風(fēng)險(xiǎn)的研究[J]. 丁巖,黃健. 經(jīng)濟(jì)論壇. 2008(10)
[4]股指期貨最優(yōu)套期保值比率——基于Copula-GARCH模型的實(shí)證研究[J]. 趙家敏,沈一. 武漢金融. 2008(05)
[5]基于VaR的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量理論國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)回顧及述評(píng)[J]. 張新建,陳晶萍. 黑龍江科技信息. 2008(08)
[6]基于VaR模型的股票組合投資風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 曹勇,寧云才. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2008(08)
[7]投資組合風(fēng)險(xiǎn)管理工具VaR和CVaR的研究綜述[J]. 王冰. 黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2008(02)
[8]VaR-GARCH類模型在股市風(fēng)險(xiǎn)度量中的比較研究[J]. 徐煒,黃炎龍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(03)
[9]基于VaR方法的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)的度量[J]. 朱霞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(03)
[10]基于VaR的我國(guó)商品期貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究[J]. 韓德宗. 管理工程學(xué)報(bào). 2008(01)
本文編號(hào):3026195
【文章來(lái)源】:杭州師范大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:45 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
期貨收益率統(tǒng)計(jì)圖
從圖中可以看出,兩個(gè)序列自相關(guān)性并不明顯。進(jìn)一步對(duì)他們的ARCH效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。 5.2.4ARCH效應(yīng)檢驗(yàn)我們先做出股指期貨日收益率序列籠R;}和基差一階差分序列夏峪‘}的折線圖,如圖5.5、 5.6。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)度量方法的比較研究[J]. 吳敏,王玉潔,胡倩. 長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷. 2009(02)
[2]我國(guó)股指期貨的指數(shù)和交易所選擇問(wèn)題探討[J]. 常蕭. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2008(17)
[3]基于VaR模型的股指期貨基差風(fēng)險(xiǎn)的研究[J]. 丁巖,黃健. 經(jīng)濟(jì)論壇. 2008(10)
[4]股指期貨最優(yōu)套期保值比率——基于Copula-GARCH模型的實(shí)證研究[J]. 趙家敏,沈一. 武漢金融. 2008(05)
[5]基于VaR的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量理論國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)回顧及述評(píng)[J]. 張新建,陳晶萍. 黑龍江科技信息. 2008(08)
[6]基于VaR模型的股票組合投資風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 曹勇,寧云才. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2008(08)
[7]投資組合風(fēng)險(xiǎn)管理工具VaR和CVaR的研究綜述[J]. 王冰. 黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2008(02)
[8]VaR-GARCH類模型在股市風(fēng)險(xiǎn)度量中的比較研究[J]. 徐煒,黃炎龍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(03)
[9]基于VaR方法的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)的度量[J]. 朱霞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(03)
[10]基于VaR的我國(guó)商品期貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究[J]. 韓德宗. 管理工程學(xué)報(bào). 2008(01)
本文編號(hào):3026195
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