大數據時代下,數據資源的利用價值進一步突顯。但是海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉和多樣的數據類型,導致數據資源的利用難度較大,無形中造成了嚴重的浪費。近年來人工智能（AI）的理論研究和技術創(chuàng)新逐漸成熟,將AI應用于大數據處理,可以提高計算機網絡風險識別能力、合理配置計算機網絡資源、優(yōu)化計算機網絡服務水平。首先概述大數據與AI之間的關系,隨后基于AI在計算機網絡中的應用優(yōu)勢,分別選取網絡安全管理、模式識別、網絡代理3個角度,就AI的實踐應用展開了簡要分析。 

【文章來源】：微型電腦應用. 2020年08期

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

入侵檢測應用流程圖

防火墻是計算機自帶的一種系統(tǒng)和網絡安全保護措施。但是防火墻通常只能對一些常規(guī)的入侵行為或病毒攻擊產生抵御作用,而許多經過偽裝的病毒或木馬,則很難被防火墻識別和攔截。將AI技術應用到防火墻中,構建智能防火墻,則能夠進一步提高攔截效率。智能防火墻的應用優(yōu)勢主要體現為兩點:其一,利用大數據、云計算等技術手段,可以對計算機網絡的訪問信息,進行快速的過濾,提高了信息甄別效率,目前一些先進的智能防火墻,信息處理速度可以達到每年10億次,完全能夠勝任絕大多數券商網站的需要;其二,可以自動對防火墻進行升級,能夠對最新的病毒、木馬進行識別,這樣就解決了因為病毒庫數據更新緩慢,無法識別新型病毒的問題,人工智能在防火墻信息識別中的應用,如圖2所示。從人工智能的這一應用也讓我們認識到,基于大數據、人工智能等前沿信息技術的“智慧證券”,也必須在新技術的研發(fā)與引進上開展長期投入和保持密切關注。只有不斷更新和應用最新的人工智能技術,才能保證券商業(yè)務的安全化開展。

在AI發(fā)展早期,計算機的識別模式比較單一,以文字識別、語音識別為主,隨著AI技術的日益成熟,目前在指紋識別,如圖3所示。人臉識別等方面也有了較大的進步,識別速度、識別準確率都有了明顯的提升。以語音識別為例,許多券商APP都支持語音輸入模式,客戶只需要說出自己的需求,APP后臺自動識別語音內容后,將相應的咨詢或是信息通過APP推送給客戶,從系統(tǒng)接收語音、識別語音,再到信息反饋,整個過程不到0.1s的時間[5]。除此之外,根據券商APP的AI開發(fā)程度,可以支持一種或多種不同的語言,更好的滿足了不同客戶的使用需求,智能化程度更高,服務質量更優(yōu)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能在證券交易系統(tǒng)應用中面臨的問題及對策[J]. 陳珊珊,鐘燕.  現代信息科技. 2019(07)
[2]區(qū)塊鏈、大數據、人工智能與人類未來社會經濟發(fā)展的關系[J]. 周鵬,孫永,陳翔.  數字通信世界. 2019(03)
[3]人工神經網絡在智能結構中的應用研究[J]. 陶云剛,周潔敏,韓永華,王建平.  模式識別與人工智能. 1997(03)



本文編號：2953141