從股票市場(chǎng)形成的那天起,合理的投資所帶來的利潤就深深的吸引著每一位投資者,人們已經(jīng)無法滿足把錢存入銀行所帶來的微薄收益,大量的資金涌入股票市場(chǎng)。但是我們同樣要認(rèn)識(shí)到股票市場(chǎng)的殘酷性,如果在操盤過程中做出了錯(cuò)誤的判斷面對(duì)的將是沉痛的打擊,所以對(duì)于尋找一個(gè)成熟的股票投資方法一直是專家學(xué)者孜孜不倦探索的方向。然而股市所受的影響因素眾多,股價(jià)系統(tǒng)內(nèi)部以及外部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,決定完成這樣一項(xiàng)任務(wù)是相當(dāng)困難的,利用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)及統(tǒng)計(jì)工具已無法適應(yīng)這樣的多變性,在這一領(lǐng)域新的分析模型的產(chǎn)生將是進(jìn)一步研究的目標(biāo)。傳統(tǒng)的方法經(jīng)常把遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合運(yùn)用到股市的投資預(yù)測(cè)領(lǐng)域,這種方法的研究已經(jīng)取得了一定程度的進(jìn)展,它主要專注于單只股票或幾只股票等小規(guī)模的預(yù)測(cè)。然而本文所介紹的算法主要是從另一個(gè)角度去探索證券投資方法,一般情況下購買的股票數(shù)量越多,注入資金量越大,獲利的效果也越好。所以本算法主要適用于企業(yè)級(jí)用戶,實(shí)現(xiàn)他們?cè)谕顿Y中的無風(fēng)險(xiǎn)套利。本算法中用到了遺傳算法、二次規(guī)劃、以及退火算法等傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,同時(shí)也都做了相應(yīng)的改進(jìn)已達(dá)到較好的實(shí)現(xiàn)效果。1、利用遺傳算法從大量的股票集合中計(jì)算出一組最優(yōu)的投資組合,... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 課題的研究依據(jù)
    1.3 存在的問題
    1.4 本文的主要工作及章節(jié)安排
        1.4.1 本文主要工作
        1.4.2 本文章節(jié)安排
第2章 股票及其預(yù)測(cè)的概述
    2.1 股票的概述
        2.1.1 股票的定義
        2.1.2 股票的特征
        2.1.2 股票的種類
    2.2 目前影響我國股票市場(chǎng)的主要因素
    2.3 股票預(yù)測(cè)的概述
        2.3.1 股票預(yù)測(cè)的含義
        2.3.2 股票預(yù)測(cè)研究的發(fā)展現(xiàn)狀
    2.4 股票預(yù)測(cè)面臨的難題
第3章 遺傳算法
    3.1 遺傳算法簡介
        3.1.1 遺傳算法的發(fā)展歷史
        3.1.2 遺傳算法的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域
    3.2 遺傳算法的基本操作流程
    3.3 遺傳算法的理論基礎(chǔ)
        3.3.1 模式定理
        3.3.2 構(gòu)造塊假設(shè)
        3.3.3 內(nèi)在并行性
        3.3.4 收斂性
    3.4 遺傳算法的特點(diǎn)
第4章 混合遺傳模擬退火模型
    4.1 退火算法簡介
        4.1.1 退火算法原理
        4.1.2 退火算法執(zhí)行流程
        4.1.3 退火算法的參數(shù)控制
    4.2 退火算法優(yōu)化遺傳算法的理論依據(jù)
    4.3 本章小結(jié)
第5章 股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與比較分析
    5.1 系統(tǒng)目標(biāo)
    5.2 優(yōu)化復(fù)制模型
        5.2.1 數(shù)據(jù)選擇
        5.2.2 數(shù)據(jù)整理
        5.2.3 數(shù)據(jù)控制
    5.3 效果優(yōu)略的判定指標(biāo)
        5.3.1 測(cè)試目標(biāo)
        5.3.2 目標(biāo)函數(shù)
    5.4 遺傳算法的實(shí)施及預(yù)測(cè)效果
        5.4.1 算法實(shí)施原理
        5.4.2 算法預(yù)測(cè)效果
    5.5 加入退火算法后的預(yù)測(cè)效果
        5.5.1 算法實(shí)施原理
        5.5.2 算法預(yù)測(cè)效果
    5.6 與其他算法比較效果
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：2907737