上證綜指非線性理論研究與實證分析
發(fā)布時間:2020-12-08 18:28
20世紀90年代以來,非線性動力學、混沌理論、分形理論等非線性科學理論和方法廣泛應(yīng)用于金融市場問題的研究。金融市場本質(zhì)上是一個非線性的動力系統(tǒng)。因此,利用非線性的理論和方法更能揭示金融市場的本質(zhì)特征,也為金融市場的研究開辟了一個新的視野;煦纭⒎中尉鶎儆诮鹑谑袌龅姆蔷性特征,分別從動力學和幾何學角度探索系統(tǒng)的復雜非線性特性。國內(nèi)外許多學者通過大量實證研究已經(jīng)證實,這些非線性特征在金融市場中廣泛存在。本文借助非線性理論,采用規(guī)范分析與實證研究、理論模型與數(shù)學模型等多種統(tǒng)計學方法相結(jié)合的方法,對股票市場分形結(jié)構(gòu)、持續(xù)性、可預測性等一系列非線性特征及其有關(guān)的數(shù)值指標進行定量的刻畫和計算。1.綜合使用大量的分析方法,如混沌理論、分形理論等,盡可能全面的對上證綜指的非線性結(jié)構(gòu)進行描述,發(fā)掘出市場的內(nèi)在規(guī)律。為了提高對分形結(jié)構(gòu)分析的精確度,本文參考了大量國內(nèi)外文獻,考慮多種計算分形方法的優(yōu)缺點和適用性,使用最新的CMA算法和IRMD算法計算H指數(shù),得到的H指數(shù)值分別為0.5412和0.5442。故本文認為上證綜指日收益率序列存在較弱的長期記憶性,H指數(shù)大約為0.54。同時,根據(jù)時間序列的混沌理論,...
【文章來源】:浙江工商大學浙江省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
收益率預測值與真實值圖
25號一2008年9月16號的100個收益率數(shù)據(jù)進行一步預測。預測值和真實值數(shù)據(jù)見附錄,收益率真實值和預測值的圖形見圖4.1,以收益率的實際值的平方作為方差的真實值,方差預測值與真實值的圖形見圖4.2。 0.04 0.03 0.02 0.01一一布黔一real陀tUm一一{卜一fo佑ast陀tUml二‘!肯l蓖{l。育奮官一f蘭臀啼!l{育_。陸了叮飛l常約1了【{}{、川牢{八、嚨矛}買遵*{述亨。,益月敲入腸~剎}法未通止缸」{劉睡耘盆瑞猛碳益魔一牙樸匯‘羊珊!‘“{酬工{{}j峨攀漸l資妥“搶“古著諸;奮!土一…門日===川川︸==““蓄,食俐卻們U去側(cè)刊藥“=二“。擊肚O且m﹂日世任 904020301刁刁9 010 506070圖4.1收益率預測值與真實值圖
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]股價波動的本質(zhì)特征是什么?——基于非線性動力學分析視角的研究[J]. 李紅權(quán),汪壽陽,馬超群. 中國管理科學. 2008(05)
[2]反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性預測中的應(yīng)用[J]. 李眾. 機械管理開發(fā). 2008(02)
[3]邊坡位移預測中的相空間重構(gòu)技術(shù)綜述[J]. 王創(chuàng)業(yè),張飛,張忠成. 有色金屬(礦山部分). 2008(02)
[4]短時交通流預測方法比較[J]. 唐麗娜,張衛(wèi)華. 交通科技與經(jīng)濟. 2008(02)
[5]高速公路交通流的分形維數(shù)與相空間重構(gòu)預測[J]. 李建章,朱順應(yīng). 重慶交通大學學報(自然科學版). 2007(06)
[6]基于分數(shù)階差分的ARFIMA模型及預測效果研究[J]. 金秀,姚瑾,莊新田. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2007(05)
[7]中國滬深股市可預測性研究[J]. 馬樹才,趙豐義. 當代經(jīng)濟管理. 2007(03)
[8]相關(guān)維數(shù)計算中的ln c(r)~ln r線性擬和[J]. 朱家富,何為,楊浩. 生物數(shù)學學報. 2007(02)
[9]中國股票市場的分維數(shù)研究[J]. 吳建民. 統(tǒng)計與決策. 2007(09)
[10]上交所國債市場波動率的實證研究[J]. 黃滿池,鄭江南. 財經(jīng)理論與實踐. 2007(01)
本文編號:2905489
【文章來源】:浙江工商大學浙江省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
收益率預測值與真實值圖
25號一2008年9月16號的100個收益率數(shù)據(jù)進行一步預測。預測值和真實值數(shù)據(jù)見附錄,收益率真實值和預測值的圖形見圖4.1,以收益率的實際值的平方作為方差的真實值,方差預測值與真實值的圖形見圖4.2。 0.04 0.03 0.02 0.01一一布黔一real陀tUm一一{卜一fo佑ast陀tUml二‘!肯l蓖{l。育奮官一f蘭臀啼!l{育_。陸了叮飛l常約1了【{}{、川牢{八、嚨矛}買遵*{述亨。,益月敲入腸~剎}法未通止缸」{劉睡耘盆瑞猛碳益魔一牙樸匯‘羊珊!‘“{酬工{{}j峨攀漸l資妥“搶“古著諸;奮!土一…門日===川川︸==““蓄,食俐卻們U去側(cè)刊藥“=二“。擊肚O且m﹂日世任 904020301刁刁9 010 506070圖4.1收益率預測值與真實值圖
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]股價波動的本質(zhì)特征是什么?——基于非線性動力學分析視角的研究[J]. 李紅權(quán),汪壽陽,馬超群. 中國管理科學. 2008(05)
[2]反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性預測中的應(yīng)用[J]. 李眾. 機械管理開發(fā). 2008(02)
[3]邊坡位移預測中的相空間重構(gòu)技術(shù)綜述[J]. 王創(chuàng)業(yè),張飛,張忠成. 有色金屬(礦山部分). 2008(02)
[4]短時交通流預測方法比較[J]. 唐麗娜,張衛(wèi)華. 交通科技與經(jīng)濟. 2008(02)
[5]高速公路交通流的分形維數(shù)與相空間重構(gòu)預測[J]. 李建章,朱順應(yīng). 重慶交通大學學報(自然科學版). 2007(06)
[6]基于分數(shù)階差分的ARFIMA模型及預測效果研究[J]. 金秀,姚瑾,莊新田. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2007(05)
[7]中國滬深股市可預測性研究[J]. 馬樹才,趙豐義. 當代經(jīng)濟管理. 2007(03)
[8]相關(guān)維數(shù)計算中的ln c(r)~ln r線性擬和[J]. 朱家富,何為,楊浩. 生物數(shù)學學報. 2007(02)
[9]中國股票市場的分維數(shù)研究[J]. 吳建民. 統(tǒng)計與決策. 2007(09)
[10]上交所國債市場波動率的實證研究[J]. 黃滿池,鄭江南. 財經(jīng)理論與實踐. 2007(01)
本文編號:2905489
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