針對科創(chuàng)板企業(yè)估值水平,在引入平均市銷率作為估值水平的背景下通過定量分析美國納斯達克市場各項指標間的關系、中國A股市場流動性指標趨勢以及93家科創(chuàng)板企業(yè)的基本面指標趨勢,運用多元回歸、灰色預測等方法,構(gòu)建了美國納斯達克市場企業(yè)估值量化模型和基于灰色系統(tǒng)的科創(chuàng)板上市企業(yè)基本面板指標以及中國A股市場流動性指標的預測模型,綜合運用了MATLAB、STATA等軟件編程求解并參考美國納斯達克市場估值量化模型和中國A股市場流動性指標,最終成功預測我國首批科創(chuàng)板企業(yè)上市后的估值水平。
【部分圖文】：

一種預測方法。本文利用2009—2018年中國A股市場基本面數(shù)據(jù)與流動性數(shù)據(jù)作為媒介進行預測。(2)數(shù)據(jù)的處理2009—2018年中國A股市場年平均換手率見表3。表32009-2018年中國A股市場年平均換手率年份2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年單股年平均換手率/%383.27248.09191.25147.20162.40217.45397.12253.25302.15462.61由表3，運用Excel可畫出中國A股市場年平均換手率折線圖，如圖2所示。圖22009—2018年中國A股市場年平均換手率2016—2018年93家科創(chuàng)板企業(yè)平均年度營業(yè)收入和年度歸母利潤見表4。表42016—2018年科創(chuàng)板企業(yè)平均年度營業(yè)收入及年度歸母利潤年份2016年2017年2018年年度營業(yè)收入/元79914592011311871951453222970年度歸母凈利潤/元71710754106695591145318413(3)模型的建立本文采用的是GM(1.1)一階微分方程模型，對2009—2018年的數(shù)據(jù)進行處理，其形式為：其中xij為第i個市場的第j列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集(i=1,2，j=1,2,…,7)。離散形式和預測公式如下：其中為原始數(shù)據(jù)列的一次累加生成，簡稱一次累加生成。故由導數(shù)定義知：當很小時并且取得很小的1單位時，則近似地有：寫成離散形式：再取前后2個時刻的平均代替得：整理代入原方程得：3.3結(jié)果分析運用MATLABR016b編程得到2019年科創(chuàng)板流動性數(shù)據(jù)和基本面數(shù)據(jù)預測值，詳見表5。表52019年科創(chuàng)板流動性數(shù)據(jù)和基本面數(shù)據(jù)預測值指標營業(yè)平均總收入/元歸屬母公司股東的平均凈利潤/元年度單只?
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