【摘要】： 本文研究如何利用數(shù)據(jù)挖掘,人工智能等計(jì)算機(jī)學(xué)科技術(shù),結(jié)合金融學(xué),證券投資學(xué)的業(yè)務(wù)知識,對于更合理有效的進(jìn)行證券投資,給出一整套解決方案。本文并不滿足于僅在理論上給出了一個證券投資的解決方案。同時(shí)利用該方案的思想,利用計(jì)算機(jī)編程的技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個可以實(shí)際應(yīng)用的股票投資方案決策系統(tǒng),代號“Y系統(tǒng)”。Y系統(tǒng)要保證分析結(jié)果一定上的準(zhǔn)確性,同時(shí)保證使用上的便利性。Y系統(tǒng)具備高度一體化的體系,期望能夠成為一個利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行證券投資的學(xué)術(shù)研究的平臺工具。同時(shí)也可以在將來適當(dāng)?shù)臅r(shí)候商用化,市場前景廣闊。 本文研究的證券投資解決方案,主要由三個模塊構(gòu)成。分別是規(guī)則挖掘模塊,分析預(yù)測模塊和投資決策模塊。三個模塊互相協(xié)作,構(gòu)成了一個完整的證券投資解決方案。同時(shí)每個模塊本身又是一個小的子系統(tǒng),可以單獨(dú)進(jìn)行深入研究及開發(fā)調(diào)整。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了“Y系統(tǒng)”證券投資軟件。經(jīng)過實(shí)際運(yùn)行及測試,證明了該系統(tǒng)一定程度上的準(zhǔn)確性和可使用性。
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F830.91;TP311.13
【圖文】：

畢少數(shù)抓挖掘儀術(shù)的證券投資解決力案第一帶J一本課題的研究目的并不是試圖找出一種確保盈利的證券投資解決萬案。而是構(gòu)建一整套證券投資邏輯體系，模擬一個機(jī)構(gòu)在進(jìn)行投資決策時(shí)進(jìn)行股票趨勢分析，股票定價(jià)，買賣決策等一系列操作的過程(通俗的理解，可稱為“自動炒股機(jī)”)。同時(shí)因?yàn)閼?yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以在整個過程中反應(yīng){十}經(jīng)濟(jì)學(xué)}二技術(shù)分析的(已有或沒有的)理論成果。本文不停留在理論設(shè)想的層}自門_，而是旨在實(shí)現(xiàn)一個可以實(shí)際應(yīng)用的投資系統(tǒng)的原型系統(tǒng)。.4本文的難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)丘一節(jié)講述了本文的工作內(nèi)容。這里再重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)一下本文的難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)。Y方案及其Y系統(tǒng)是一個一體化的解決方案體系}日仃學(xué)術(shù)界對于股票的數(shù)據(jù)挖掘研究往社_只著眼少一個算法，一個萬法或種層面。缺乏一種宏觀的從:，戊略角度，對股票投資為一方面血綜合考慮的解決

一IY方案的總體架構(gòu)

有。%的確信度。圖2一3分析預(yù)測模塊圖2.3是分析預(yù)測模塊的架構(gòu)圖。該圖作為一個參考，接下來我們從兩部分來講解這個模塊。一個是建立一個統(tǒng)一的接口作為規(guī)則庫的輸入輸出，另一個是分類投標(biāo)器的思想。要讓每個模塊成為一個獨(dú)立的子系統(tǒng)。建立一個各模塊間通用的接口至關(guān)重要。在本系統(tǒng)中，我們就定下了這樣一個標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)則接口的定義是:漲幅，確信度，準(zhǔn)確度。漲幅一預(yù)測出的股票在下一個交易日的漲幅。確信度一就是對上面預(yù)測出的漲幅有多大的把握。準(zhǔn)確度一就是這個數(shù)據(jù)挖掘算法預(yù)測出的分析結(jié)果與股票實(shí)際走勢結(jié)果之間的符合度。這其實(shí)也就體現(xiàn)了系統(tǒng)驗(yàn)證反饋機(jī)能的最佳實(shí)現(xiàn)。在規(guī)則挖掘模塊中所用到的每一個算法，最后都要生成相應(yīng)的符合這個接口的分析結(jié)果。即對于每一個股票在某一個交易日，漲幅，確信度，準(zhǔn)確度分別是多少。其中準(zhǔn)確度的算法是統(tǒng)一的。即預(yù)測漲幅加上確信度權(quán)值

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊希;基于數(shù)據(jù)挖掘的股票預(yù)測研究[D];長春理工大學(xué);2008年

本文編號：2767458