KMV模型在我國上市公司信用風險評價的應用研究
發(fā)布時間:2020-06-26 08:41
【摘要】: 我國銀行業(yè)信用風險度量基本上還處在傳統(tǒng)的信用評級初級階段,大多是以定性分析為主,缺乏定量分析信用風險。定性的信用風險分析方法主觀性太強,有可能導致對企業(yè)信用評估的結果與企業(yè)實際情況存在很大的偏差,因此加強信用風險管理一直是我國金融部門及其監(jiān)管機構的工作重點。本文首先探討了四種國外現(xiàn)代信用風險度量模型在我國的適用性問題,然后運用了目前國際許多金融機構廣為應用的KMV信用評級模型,針對我國的具體特點,對我國上市公司的信用風險進行度量。本文研究的主旨在于通過分析和比較現(xiàn)代信用風險度量模型,試圖找出適合我國實際的信用風險模型,以提高我國銀行業(yè)的競爭力。
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:F832.51;F276.6;F224
【圖文】:
KMv模型在我國上市公司信用風險評價的應用研究)分析將ST上市公司和非ST上市公司的DD分為4個區(qū)間:(0,l],(l,2],(2,,并在這4個區(qū)間上統(tǒng)計公司出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率,如下表:表4.2.830家sT上市公司和30家非sT上市公司的違約距離的頻數(shù)(((((0,1]]](1,2]]](2,3]]](3,5]]]SSST上市公司司4441999777000非非ST上市公司司lllllll1333555
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本文編號:2730092
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:F832.51;F276.6;F224
【圖文】:
KMv模型在我國上市公司信用風險評價的應用研究)分析將ST上市公司和非ST上市公司的DD分為4個區(qū)間:(0,l],(l,2],(2,,并在這4個區(qū)間上統(tǒng)計公司出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率,如下表:表4.2.830家sT上市公司和30家非sT上市公司的違約距離的頻數(shù)(((((0,1]]](1,2]]](2,3]]](3,5]]]SSST上市公司司4441999777000非非ST上市公司司lllllll1333555
士論文KMv模型在我國上市公司信用風險評價的應用7133333736655577052228076999812344481490.081734440.081734440.081734440.081734440.081734440.0810.96667.53338.92224.86663.76669.09990002.5868E一14440005.770lE一07778.364E一05550002004年9月月2004年12月月2005年3月月2005年6月月2005年9月月2005569444456688.55544404.44445851.55545476.55546818631777860633373831117527222748999976230.081734440.199990.2325550.2263330.1837770.3224.17774.98884.27774.39995.41113.08881.53E一05553.1131卜07779.621E一06665.675E一06663.186E一08880.00(3)分析
【引證文獻】
相關期刊論文 前2條
1 王姝;楊萬榮;;商業(yè)銀行信用風險預警模型探究[J];合作經濟與科技;2009年20期
2 王曉晶;;基于KMV模型的上市公司信用風險探析[J];商業(yè)時代;2010年20期
相關碩士學位論文 前7條
1 高勇標;中國上市公司信用風險研究[D];西南財經大學;2009年
2 王躍平;基于KMV模型的我國上市公司信用風險分析與度量[D];廣西大學;2008年
3 薛世容;信用增級性質和定價研究[D];復旦大學;2009年
4 金志博;基于KMV模型的上市中小企業(yè)信用風險研究[D];上海師范大學;2010年
5 閆娟娟;KMV模型在我國上市公司信用風險度量中的應用[D];蘭州大學;2010年
6 錢思佳;我國上市公司信用風險度量實證研究[D];西南財經大學;2010年
7 王飛;基于KMV模型的公司債券定價研究[D];上海師范大學;2012年
本文編號:2730092
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/2730092.html
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