【摘要】： 財務預警研究是財務領(lǐng)域一個重要的研究課題，國內(nèi)以往的研究中，大都是對整個上市公司進行預警研究，也有針對某一地區(qū)、行業(yè)以及國有企業(yè)的研究，卻未有過專門針對服務業(yè)上市公司的預警研究。服務業(yè)近年來，在我國發(fā)展迅速，但是服務業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重和地位依然相對偏低，在服務業(yè)當中，上市公司是其中的代表，通過對近年來服務業(yè)上市公司的財務狀況加以科學分析，建立有效的財務預警模型，可以足夠早地預測并解決公司存在的問題，從而保證整個服務行業(yè)持續(xù)快速發(fā)展。因此，本文把研究對象限定于服務業(yè)上市公司。 文章在分析和比較國內(nèi)外學者各種財務預警研究方法基礎上，選取了BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合主成分分析作為本文的建模方法，以服務業(yè)上市公司中被特別處理(ST)作為公司陷入財務困境的標志，采集了2002-2005年間47家服務業(yè)ST上市公司和47家正常公司作為建模的樣本，并選取了5個維度24個財務指標和7個非財務指標作為財務預警的研究變量，使用公司ST前第三年數(shù)據(jù)分別建立了財務指標模型和綜合指標模型，結(jié)果表明綜合指標預警模型比財務指標預警模型的預測精度高。由此可見，在財務指標基礎上引人公司治理、關(guān)聯(lián)交易、對外擔保等非財務指標，可以提高對服務業(yè)企業(yè)陷入財務困境的預測準確率。
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：F719;F832.51

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