基于多源遙感數(shù)據(jù)的北太平洋海面風(fēng)場(chǎng)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-28 05:39
海面風(fēng)場(chǎng)的研究主要包括風(fēng)速和風(fēng)向,風(fēng)向和風(fēng)速是短期天氣預(yù)報(bào)、及時(shí)發(fā)布天氣警報(bào)、收集氣候資料的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù),是研究海洋和大氣的重要組成部分。本文基于多種衛(wèi)星的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),將它們與ERA-Interim再分析風(fēng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)融合,得到多源風(fēng)場(chǎng)融合結(jié)果,分析北太平洋洋面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空變化特征。針對(duì)2013年臺(tái)風(fēng)“海燕”,進(jìn)行海面風(fēng)場(chǎng)變化情況分析。首先,深入了解不同融合算法的優(yōu)缺點(diǎn),選取運(yùn)算量較小,對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求不高的時(shí)空權(quán)重插值法。將2008年2017年間10年的多源微波傳感器的日均風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)和ERA-Interim再分析風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合,得到連續(xù)的海面風(fēng)場(chǎng)結(jié)果。原單一衛(wèi)星數(shù)據(jù)軌道之間缺少數(shù)據(jù),通過(guò)融合其它數(shù)據(jù)使得這一情況得到改善。根據(jù)國(guó)家資料浮標(biāo)中心在20082017間的89個(gè)浮標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)多源風(fēng)場(chǎng)融合結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),融合結(jié)果的風(fēng)速均方根誤差為2.19m/s,相關(guān)系數(shù)為0.8232;風(fēng)向的均方根誤差為43.4°,相關(guān)系數(shù)為0.8574。其次,根據(jù)日均風(fēng)場(chǎng)結(jié)果融合得到12個(gè)月的平均風(fēng)場(chǎng)結(jié)果,根據(jù)風(fēng)場(chǎng)特征,對(duì)北太平洋洋面風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行季節(jié)特征分析,得到不同季節(jié)風(fēng)場(chǎng)的特...
【文章頁(yè)數(shù)】:45 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 海面風(fēng)場(chǎng)反演技術(shù)研究進(jìn)展
1.2.2 海面風(fēng)場(chǎng)融合研究進(jìn)展
1.3 研究區(qū)概況
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 海面風(fēng)場(chǎng)融合方法
2.1 增強(qiáng)的變分分析方法(VAM)
2.2 時(shí)空權(quán)重方法
2.3 最優(yōu)插值法
2.4 逐步訂正法
2.5 本章小結(jié)
3 海面風(fēng)場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)
3.1 衛(wèi)星風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.1.1 散射計(jì)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.1.2 輻射計(jì)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.2 ERA-Interim風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.3 浮標(biāo)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
4 多源風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合
4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2 多源風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合
4.3 精度評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
5 多源海面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空分析
5.1 北太平洋多年平均風(fēng)場(chǎng)特征
5.2 海面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空分析
5.2.1 經(jīng)驗(yàn)正交分解(EOF)方法
5.2.2 海平面風(fēng)場(chǎng)的時(shí)空變化特征
5.3 臺(tái)風(fēng)“海燕”過(guò)程海面風(fēng)場(chǎng)分析
5.3.1 臺(tái)風(fēng)“海燕”簡(jiǎn)介
5.3.2 數(shù)據(jù)處理與分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3803854
【文章頁(yè)數(shù)】:45 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 海面風(fēng)場(chǎng)反演技術(shù)研究進(jìn)展
1.2.2 海面風(fēng)場(chǎng)融合研究進(jìn)展
1.3 研究區(qū)概況
1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 海面風(fēng)場(chǎng)融合方法
2.1 增強(qiáng)的變分分析方法(VAM)
2.2 時(shí)空權(quán)重方法
2.3 最優(yōu)插值法
2.4 逐步訂正法
2.5 本章小結(jié)
3 海面風(fēng)場(chǎng)研究的數(shù)據(jù)
3.1 衛(wèi)星風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.1.1 散射計(jì)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.1.2 輻射計(jì)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.2 ERA-Interim風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
3.3 浮標(biāo)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)
4 多源風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合
4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2 多源風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)融合
4.3 精度評(píng)價(jià)
4.4 本章小結(jié)
5 多源海面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空分析
5.1 北太平洋多年平均風(fēng)場(chǎng)特征
5.2 海面風(fēng)場(chǎng)時(shí)空分析
5.2.1 經(jīng)驗(yàn)正交分解(EOF)方法
5.2.2 海平面風(fēng)場(chǎng)的時(shí)空變化特征
5.3 臺(tái)風(fēng)“海燕”過(guò)程海面風(fēng)場(chǎng)分析
5.3.1 臺(tái)風(fēng)“海燕”簡(jiǎn)介
5.3.2 數(shù)據(jù)處理與分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3803854
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