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隨機(jī)市場多期概率準(zhǔn)則動(dòng)態(tài)投資組合

發(fā)布時(shí)間:2020-06-06 11:20
【摘要】: 大量學(xué)者和實(shí)踐家都嘗試使用隨機(jī)市場的概念來描述資本市場的狀態(tài)及其變化,并做出了相關(guān)的檢驗(yàn)。 其中,市場狀態(tài)用一個(gè)馬爾可夫鏈來描述,各種狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換也就由相應(yīng)的轉(zhuǎn)移矩陣刻畫,而且隨機(jī)回報(bào)率的均值和協(xié)方差矩陣均處決于市場的狀態(tài)。這是一種非常明了和有意義的思路,實(shí)證分析表明,這樣的背景和假設(shè)確實(shí)能夠在一定程度上更真實(shí)地描述市場的動(dòng)態(tài)變化,更加精細(xì)地刻畫市場的特征。所以,這種假設(shè)非常適合運(yùn)用于多階段離散投資組合模型中對于市場的描述。 概率準(zhǔn)則是一類綜合考慮了風(fēng)險(xiǎn)和收益的投資組合最優(yōu)化目標(biāo),現(xiàn)有觀點(diǎn)認(rèn)為,其在描述具有一定風(fēng)險(xiǎn)承受能力的投資者的投資決策問題上具有一定的實(shí)際意義,此類投資者一般會致力尋求能夠彌補(bǔ)所遭受風(fēng)險(xiǎn)的超額收益。 本文在隨機(jī)市場的假設(shè)下,提出了多階段的概率準(zhǔn)則投資組合選擇模型,在此模型中,我們尋求最佳的投資策略,使得終期財(cái)富超過投資者設(shè)定水平的概率最大。 在求解模型最優(yōu)解的過程中,本文把原問題嵌入到一個(gè)可以采用逆序動(dòng)態(tài)規(guī)劃(dynamic programming)方法求解的規(guī)劃問題,并進(jìn)一步求得了原問題投資策略的顯式解,同時(shí),在本文采用正交化的方法,解決了超額回報(bào)率乘積期望矩陣不滿秩的問題,使得模型更加穩(wěn)定,適用性更廣。 進(jìn)一步的,我們采用中國股市的實(shí)際數(shù)據(jù)估計(jì)了模型的參數(shù),并采
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:F830.91;F224

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本文編號:2699599

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