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金融數(shù)據(jù)元表述標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上中國股市程序化交易研究

發(fā)布時間:2020-06-03 21:19
【摘要】:整個金融業(yè)發(fā)展的歷史就是一部金融創(chuàng)新的歷史。而金融創(chuàng)新根據(jù)側(cè)重點不同可以分為金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新,金融制度創(chuàng)新和金融技術(shù)創(chuàng)新等。而金融技術(shù)創(chuàng)新是指在計算機技術(shù)發(fā)展的條件下,所帶來的金融業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新過程。而本文所研究的程序化研究就是金融技術(shù)創(chuàng)新的一種集中體驗。 程序化交易又成為籃子交易,在最初的定義為多只股票的集中交易,而在紐約交易所的規(guī)定中將其量化為:凡含15只股票以上,交易金額超過100萬美元以上的集中的股票交易。但是,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,最初對于程序化交易的定義在現(xiàn)在看來就具有明顯的局限性,F(xiàn)在程序化交易早已不僅僅局限于股票的集中交易,還包含了投資者在日常交易過程中所包含的所有的交易思想。 隨著股票市場的發(fā)展,投資者漸漸發(fā)現(xiàn),阻礙投資者做出正確交易的阻礙慢慢變成了對于信息應(yīng)用的爭奪戰(zhàn)。而且隨著90年代信息大爆炸和納斯達(dá)克市場的出現(xiàn),信息的迅捷處理變得越來越重要。在我國的股市發(fā)展中,這種狀況也在慢慢的困擾著我們。而本文基于金融數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上的程序化交易有望為這種問題的解決提供-種嶄新的思路。 本文以中國股市程序化交易為思路,首先對于中國股市是否適合發(fā)展程序化交易進(jìn)行可行性研究;其次,結(jié)合中國股市的特殊性構(gòu)建我國股市發(fā)展的程序化交易模型;再次,根據(jù)我近幾年來的信息化研究,對于我國未來的程序化交易進(jìn)行前瞻性研究。
【圖文】:

份額,交易方式,分類規(guī)律,股票交易市場


式和圖形自動完成識別的過程。模式識別算法包括關(guān)聯(lián)的兩個階段,及學(xué)習(xí)階段和實現(xiàn)階段,前者是對歷史交易數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行特征選擇,尋找分類的規(guī)律,后者是根據(jù)分類規(guī)律對未知樣本集進(jìn)行分類識別下單。高頻交易高頻交易在三種交易方式中出現(xiàn)的最晚,但是確實發(fā)展最快的一種交易方式。截止2009年底美國股票交易市場中已經(jīng)大概有61%的交易模式為高頻交易。美國股票市場高頻交易份額(2005一2009)’
【學(xué)位授予單位】:華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2695414

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