基于半?yún)?shù)ARCH-M模型的風(fēng)險厭惡度量
發(fā)布時間:2020-06-02 23:33
【摘要】: 本文的研究焦點(diǎn)是風(fēng)險厭惡的度量問題,即如何尋找一個更為符合實(shí)際的方法來估計股票市場的總體風(fēng)險厭惡。在實(shí)際中能夠較好估計股票市場的總體風(fēng)險厭惡程度是有很多實(shí)際意義的。我們首先在文中的緒論部分中簡單介紹了個體風(fēng)險厭惡和市場總體風(fēng)險厭惡的概念及其兩者之間的聯(lián)系。在第二章里,我們介紹了用于風(fēng)險厭惡度量的常系數(shù)ARCH—M模型和Chou etal.'(1992)的時變系數(shù)ARCH—M模型并分析了上述模型的一些不足之處。 在接下來的第三章里,我們提出了半?yún)?shù)ARCH—M模型來度量風(fēng)險厭惡。為了避免將風(fēng)險厭惡系數(shù)變化局限于某個特定的過程,在該模型中,風(fēng)險厭惡系數(shù)被看成一些經(jīng)濟(jì)變量的未知函數(shù)。我們采用兩階段估計來分別估計均值方程中未知函數(shù)和波動方程中未知系數(shù),其中,第一步是基于局部線性方法,第二步是基于局部極大似然方法。我們緊接著討論了估計的漸進(jìn)性,基于漸進(jìn)偏差和漸進(jìn)方差的表達(dá)式,我們給出窗寬的估計方法。 在文中的第四章節(jié),我們對所提的模型及其估計方法做了一些數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)模型表現(xiàn)還是令人滿意的。在此基礎(chǔ)上,我們對中國上海股票市場和香港股票市場做了實(shí)證研究,對結(jié)果做了相應(yīng)的分析和解釋以及對兩地市場的做了比較。 在第五章中,我們對第三章的模型做了拓展,將其殘差項(xiàng)的分布從正態(tài)分布拓展到一般分布,同樣我們也是可以證明所提出的估計的漸進(jìn)性,由于證明過程類似,文中只給出了一些額外的條件和漸進(jìn)結(jié)果。我們還討論了模型可能遇到的問題和有待改進(jìn)的地方。
【圖文】:
廣州大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文___/////一戶才才圖4一l例 1.(a)Solideurve15true cUrVe15IrUeeurveofm:(.),eurve二1(.)do訛 dCUrve,dottedc山附 e15itsestimator(leftPanel).(b)Solid 5arethe90%eonfidencebands(rightPanel)·‘‘一一一一一一 -------一 一圖4一2例 2.(a)Solldeurveistrueeurve二2(.),,dottedeurveisitsestimator(leftpanel).(b)Solid eurve15trueeurveof02(.), dottedeurvesarethe90%eonfideneebands(rightPanel).4.2中國股市實(shí)證研究在本節(jié)里面,我們將所提的風(fēng)險厭惡度量的方法運(yùn)用中國股市中,來實(shí)際分析一下市場總體風(fēng)險厭惡的狀況。首先,我們在常系數(shù)ARCH一M模型下檢驗(yàn)一下不同時間段的風(fēng)險厭惡是否有顯著變化。我們選取了1995年1月至2004年12月的上海證券交易所的綜合指數(shù)作為市場組合的代表,數(shù)據(jù)可以從國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫獲得。依據(jù)中國股市變點(diǎn)(見附錄l)
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【學(xué)位授予單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F830.91
本文編號:2693925
【圖文】:
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【學(xué)位授予單位】:廣州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F830.91
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 陳玉勤;基于單變量GARCH-M模型的風(fēng)險厭惡度量[D];廣州大學(xué);2011年
2 孫朗成;基于部分線性函數(shù)系數(shù)ARCH-M模型的風(fēng)險厭惡度量[D];廣州大學(xué);2010年
3 孫巖;基于GARCH-M模型的經(jīng)驗(yàn)似然研究[D];廣州大學(xué);2012年
本文編號:2693925
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/2693925.html
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