基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)的研究
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)的研究
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第2卷 3第3期
哈爾濱師范大學(xué)自 然科學(xué)學(xué)報(bào) N T R LS I N E 0 R A FH R I N R LU V R lY A U A CE C SJ U N LO A B N 0 MA N E SI l r
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)股票預(yù)測(cè)的研究 * 殷洪才 (哈爾濱師范大學(xué) )
趙春燕 (黑龍江科技學(xué)院)
[ 摘要】利用股票市場的理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的B算法來預(yù)測(cè)股票價(jià)格. P先對(duì)股票進(jìn)行基本面的分析,再對(duì)股票進(jìn)行技術(shù)面的分析.技術(shù)分析的技術(shù)指標(biāo)和神經(jīng)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì),對(duì)股票進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練,使得模型可靠,再對(duì)股票進(jìn)行測(cè)試.從實(shí)驗(yàn)的效果來看,取得令人滿意的效果.關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng) B算法;絡(luò);P股價(jià)預(yù)剛
引言 股市預(yù)測(cè),是經(jīng)濟(jì)測(cè)的預(yù)一個(gè)分支,是指以準(zhǔn) 確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和股市信息為依據(jù),從股市的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā),運(yùn)用科學(xué)的方法,對(duì)股市未來發(fā)展前景的測(cè)定. 股市預(yù)測(cè)按不同的標(biāo)準(zhǔn)可以有不同的分類. 按涉及的范圍不同可分為:指數(shù)預(yù)測(cè)和個(gè)股預(yù)測(cè);
所未有的廣度.除了在工程預(yù)報(bào)方面以外,還在諸如財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)分析、原油價(jià)格預(yù)報(bào)、股票行情分析等方面得到了應(yīng)用.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多種模型,不同的網(wǎng)絡(luò)模型有不同的處理能力,因而對(duì)于特定類型的問題只能選擇特殊的網(wǎng)絡(luò)模型.另一方面,特定類 型的網(wǎng)絡(luò)模型也只能解決特定的問題.
1股票市場參數(shù)的選取 11影響,股票價(jià)格的因素 股票的市場價(jià)格由股票的價(jià)值決定,同 但是時(shí)受到許多因素的影響.其中,供求關(guān)系是最直接的因素,其他因素都是通過作用于供求關(guān)系而影響股票價(jià)格的.由于影響股票價(jià)格的因素復(fù)雜多變,股票的市場價(jià)格呈現(xiàn)出高低起伏的波動(dòng)所以性特征,基本上可分為以下三類因素:市場內(nèi)部因素、基本面因素、政策因素.1市場內(nèi)部因素: ( )它主要是指市場的供給和需求,即資金面和籌碼面的相對(duì)比例如一定階段的股市擴(kuò)容節(jié)奏將成為該因素的重要部分.2基本面因素: ( )包括宏觀經(jīng)濟(jì)因素和公司內(nèi)部因素,宏觀經(jīng)濟(jì)因素主要是能影響市場中股票價(jià)格的因素,包括經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)景氣循環(huán)、利率、財(cái)政收支、貨幣供應(yīng)量、物價(jià)、國際
按預(yù)測(cè)時(shí)間長短不同可分為:長期預(yù)測(cè)、期預(yù)測(cè)中和短期預(yù)測(cè);按預(yù)測(cè)方法的不同可分為:定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)等等.作為市場經(jīng)濟(jì)重要特征的股票市場,從誕生的那天起就牽掛著數(shù)以千萬投資者的心.高風(fēng)險(xiǎn)高
回報(bào)是股票市場的特征,因此投資者們時(shí)刻在關(guān)心股市、分析股市、試圖預(yù)測(cè)股市的 發(fā)展趨勢(shì).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來人工智能界最為熱門的研 究方向之一它是指由大量與自然神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞類似的(人工)神經(jīng)元互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò),因
而具有某些智能處理功能.前,目神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的運(yùn)用已滲透到各個(gè)領(lǐng)域,并在信號(hào)處理、智能控制、模式識(shí)別、知識(shí)處理等方面取得了令人鼓舞的進(jìn)展。在預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方面,,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用達(dá)到了前 收稿日 2 7 0一期:一 0 ) X ( 4 3 *黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 Aos 0) ( Z一 9
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