【摘要】：鑒于投資組合的構(gòu)建既是機(jī)構(gòu)投資者首先關(guān)注的核心問題,又是金融市場中每個(gè)個(gè)體投資人需要解決的問題,具有重要的實(shí)際意義,本文利用實(shí)際數(shù)據(jù),首先采用遺傳算法、模擬退火算法和粒子群算法等多種算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,然后將所得結(jié)果進(jìn)行了比較研究。
[Abstract]:In view of the fact that the construction of portfolio is not only the core problem that institutional investors first pay attention to, but also the problem that each individual investor needs to solve in the financial market, it is of great practical significance. Several algorithms such as simulated annealing algorithm and particle swarm optimization algorithm are used to optimize the model, and the results are compared and studied.
【作者單位】： 寧夏職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F830.91;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2303479