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基于馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換的人民幣匯率波動預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-25 22:01

  本文選題:匯率 + 波動率 ; 參考:《金融與經(jīng)濟(jì)》2014年05期


【摘要】:針對ARCH族模型存在描述波動率持續(xù)性過高等缺點(diǎn),引入MRS-GARCH模型對美元/人民幣的波動性進(jìn)行建模分析;并采用MCMC方法估計(jì)模型參數(shù),以克服MLE估計(jì)MRS-GARCH模型時(shí)存在的路徑依賴等問題;進(jìn)而利用擬合的模型來預(yù)測美元/人民幣的波動率。實(shí)證結(jié)果表明:MRS-GARCH模型能很好地刻畫存在結(jié)構(gòu)突變的美元/人民幣波動特征;美元/人民幣低波動狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間長于中、高波動狀態(tài);損失函數(shù)表明MRS(3)-GARCH模型在波動率的預(yù)測效果上優(yōu)于GARCH模型,更適合用于預(yù)測美元/人民幣的波動率。
[Abstract]:In view of the disadvantages of ARCH family model, such as high volatility and persistence, MRS-GARCH model is introduced to model and analyze the volatility of US dollar / RMB, and MCMC method is used to estimate the parameters of the model. In order to overcome the problem of path dependence in MLE estimation of MRS-GARCH model, and then use the fitting model to predict the volatility of US dollar / RMB. The empirical results show that the US dollar / RMB volatility with structural mutation can be well characterized by the: 1) MRS-GARCH model, the duration of low volatility state of USD / RMB is longer than that of middle and high volatility state; The loss function shows that the MRS(3)-GARCH model is better than the GARCH model in predicting volatility, and it is more suitable to predict the volatility of US dollar / RMB.
【作者單位】: 成都理工大學(xué)管理科學(xué)學(xué)院;成都理工大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71171025;71271227;71371157) 國家社科基金(12BGL024) 四川省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014ZR0093) 四川省教育廳科研重點(diǎn)項(xiàng)目(14SA0037) 成都理工大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育計(jì)劃項(xiàng)目(KYTD201303)
【分類號】:F832.52;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 孫金麗,張世英;具有結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的GARCH模型及其在中國股市中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2003年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魏悅姿;李元;;基于SSRM的上海證券市場波動性研究[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

2 朱鈞鈞;謝識予;;上證綜指馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的MCMC估計(jì)和分析[J];系統(tǒng)工程;2010年04期

3 萬軍;劉思峰;許海靖;;基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換GARCH模型的上證綜指已實(shí)現(xiàn)波動研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2008年04期

4 趙華;燕焦枝;;匯改后人民幣匯率波動的狀態(tài)轉(zhuǎn)換行為研究[J];國際金融研究;2010年01期

5 趙金梅;郭t#;;金融危機(jī)前后人民幣匯率波動的比較分析[J];國際商務(wù)財(cái)會;2012年10期

6 張欣;崔日明;;基于非對稱隨機(jī)波動模型的人民幣匯率波動特征研究[J];國際金融研究;2013年01期

7 傅強(qiáng);梁巧;袁晨;;中國匯率收益率及波動的周內(nèi)效應(yīng)實(shí)證研究[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2013年01期

8 張國兵;安燁;;人民幣匯率與中俄主要產(chǎn)品貿(mào)易分析[J];東北亞論壇;2013年03期

9 江孝感;蔡宇;;向量MRS-GARCH模型波動持續(xù)性研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2011年08期

10 楊挺;楊超;;人民幣匯率的管理與浮動:基于Markov分布轉(zhuǎn)移模型的實(shí)證研究[J];廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào);2011年02期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 孫金麗,張世英;具有結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的GARCH模型及其在中國股市中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2003年06期

2 柯珂,張世英;ARCH模型的診斷分析[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2001年02期

3 陳浪南,黃杰鯤;中國股票市場波動非對稱性的實(shí)證研究[J];金融研究;2002年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;林毅夫:人民幣過快升值對經(jīng)濟(jì)危害巨大[J];中國市場;2008年03期

2 ;什么導(dǎo)致了人民幣兌美元匯率“七連陰”?[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2008年05期

3 中國人民銀行塘沽中心支行課題組;王偉亮;楊,

本文編號:1934800


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