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中國(guó)上市公司信息披露監(jiān)管模型的實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-01 18:27

  本文選題:市場(chǎng)質(zhì)量指標(biāo) + 綜合能力指標(biāo)。 參考:《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年07期


【摘要】:用Fisher判別分類函數(shù)模型,把2013年上海證券交易所的中國(guó)上市公司分為三類,即優(yōu)、良、差。同時(shí),隨機(jī)地選取100家中國(guó)上市公司作為樣本,建立以每股收益、每股凈資產(chǎn)、扣除每股收益分別為因變量與市場(chǎng)質(zhì)量指標(biāo)、綜合能力指標(biāo)、股權(quán)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)因子指標(biāo)為自變量的多元線性回歸模型。然后以三類上市公司為自變量、在判別分類模型和多元線性回歸模型中出現(xiàn)的綜合能力指標(biāo)和股權(quán)結(jié)構(gòu)指標(biāo)為因變量做單因素的方差分析,得出每一類上市公司指標(biāo)的上、下限。最后用具體案例演示如何判斷中國(guó)上市公司信息披露的內(nèi)容是否真實(shí)。
[Abstract]:By using the Fisher discriminant classification function model, the Chinese listed companies in Shanghai Stock Exchange in 2013 are divided into three categories: excellent, good and bad. At the same time, 100 Chinese listed companies are randomly selected as samples to establish EPS, net assets per share, deducting EPS as dependent variables and market quality indicators, comprehensive capability index. Multiple linear regression model with equity structure index and risk factor index as independent variables. Then, taking three kinds of listed companies as independent variables, the comprehensive ability index and equity structure index in discriminant classification model and multivariate linear regression model are used as dependent variables to analyze the variance of single factor, and then get the index of each kind of listed company. Lower limit. Finally, it demonstrates how to judge whether the information disclosure of listed companies in China is true or not.
【作者單位】: 石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院;河北科技大學(xué)思想政治部;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“制度漏洞治理的工程化方法研究”(批準(zhǔn)號(hào):71171134) 上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“制度漏洞治理的結(jié)構(gòu)化方法研究”(批準(zhǔn)號(hào):2011BGL006) 上海市一流學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“管理科學(xué)與工程”(批準(zhǔn)號(hào):S1201YZXK) 河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“河北省制藥企業(yè)生態(tài)工程綜合評(píng)價(jià)與激勵(lì)機(jī)制研究——基于社會(huì)責(zé)任”(批準(zhǔn)號(hào):HB14GL028)
【分類號(hào)】:F832.51;F275

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1830561

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