本文選題：EMD算法 + BP神經(jīng)網(wǎng)絡　； 參考：《新疆大學學報(哲學·人文社會科學版)》2014年04期

【摘要】：股價波動具有復雜、非平穩(wěn)、非線性等特點,傳統(tǒng)經(jīng)濟模型難以對其進行準確預測。文章將機械工程領(lǐng)域用于分解復雜信號的EMD算法嵌入神經(jīng)網(wǎng)絡模型建立了基于EMD的神經(jīng)網(wǎng)絡股價預測模型,并通過檢驗該模型有效性以及將該方法的預測效果與小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的預測效果相比較,得出該方法是優(yōu)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的最佳股價預測方法的結(jié)論。
[Abstract]:The volatility of stock price is complex, nonstationary and nonlinear. The traditional economic model is difficult to predict it. In this paper, the EMD algorithm in the field of mechanical engineering is embedded in the neural network model which is used to decompose complex signals. The model of forecasting the stock price of neural network based on EMD is established, and the validity of the model and the preview of the method are tested. Compared with the prediction effect of the wavelet neural network prediction method, it is concluded that the method is better than the best method of forecasting the stock price of the wavelet neural network prediction method.

【作者單位】： 中央財經(jīng)大學金融學院;
【分類號】：F830.91;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 嚴敏;巴曙松;吳博;;我國股指期貨市場的價格發(fā)現(xiàn)與波動溢出效應[J];系統(tǒng)工程;2009年10期

2 鄭丕諤,馬艷華;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的股市建模與預測[J];天津大學學報;2000年04期

3 劉海飛;李心丹;;基于EMD方法的股票價格預測[J];統(tǒng)計與決策;2011年10期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈艷;楊春雷;張慶國;朱雅莉;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的池州市降水序列預測[J];安徽農(nóng)業(yè)大學學報;2012年03期

2 孫延風,梁艷春,孟慶福;改進的神經(jīng)網(wǎng)絡最近鄰聚類學習算法及其應用[J];吉林大學學報(信息科學版);2002年01期

3 姜靜清,梁艷春,孫延風,吳春國;引入收益因素的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用[J];吉林大學學報(信息科學版);2002年03期

4 孫延風,梁艷春,姜靜清,吳春國;金融時間序列預測中的神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J];吉林大學學報(信息科學版);2004年01期

5 袁紹鋒;甄紅線;;H股指數(shù)期貨對現(xiàn)貨市場信息效率影響的實證研究——基于非線性Granger檢驗[J];財經(jīng)問題研究;2011年03期

6 陳昭;韓士專;;滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)貢獻度研究[J];財會月刊;2011年09期

7 文先明;梁琳;黃亞雄;;股指期貨仿真交易與現(xiàn)貨相互引導關(guān)系[J];系統(tǒng)工程;2010年03期

8 王立民;興長宇;劉祥東;陸嘉駿;;基于EMD分解的螺紋鋼期貨價格發(fā)現(xiàn)的實證研究[J];科技和產(chǎn)業(yè);2012年08期

9 祝Zs婷;;股指期貨與現(xiàn)貨價格引導關(guān)系研究——基于中國市場的實證分析[J];財會通訊;2012年30期

10 胡秋靈;張?zhí)K鳳;文博;;滬深300指數(shù)期貨的價格發(fā)現(xiàn)和波動溢出效應研究[J];北京理工大學學報(社會科學版);2012年06期

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 潘娜;波動指數(shù)：理論、方法和在我國的應用[D];華中科技大學;2011年

2 柴尚蕾;股指期貨與現(xiàn)貨市場的相關(guān)性及套期保值策略研究[D];大連理工大學;2011年

3 鎮(zhèn)磊;基于高頻數(shù)據(jù)處理方法對A股算法交易優(yōu)化決策的量化分析研究[D];中國科學技術(shù)大學;2010年

4 劉文財;中國股票市場價格行為復雜性研究[D];天津大學;2003年

5 殷光偉;中國股票市場預測方法的研究[D];天津大學;2003年

6 李增芳;基于人工智能和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];浙江大學;2004年

7 王文富;企業(yè)人力資源預測與規(guī)劃研究[D];天津大學;2004年

8 韓文蕾;中國股票市場的非線性分析與預測[D];西北工業(yè)大學;2006年

9 王中;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在證券領(lǐng)域的應用[D];天津大學;2005年

10 王麗敏;計算智能改進方法及其在金融與環(huán)境領(lǐng)域中的應用[D];吉林大學;2007年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 梁琳;股指期貨對現(xiàn)貨市場波動性影響及相互引導關(guān)系研究[D];長沙理工大學;2010年

2 呂玲;股指期貨與現(xiàn)貨市場互動關(guān)系研究[D];長沙理工大學;2010年

3 畢磊;滬深300股指期貨價格發(fā)現(xiàn)及波動溢出效應研究[D];浙江工商大學;2011年

4 李江;我國股指期貨與現(xiàn)貸指數(shù)之間的價格發(fā)現(xiàn)及波動性研究[D];東華大學;2011年

5 邱昊;期貨與現(xiàn)貨市場波動率溢出效應和VaR風險管理[D];浙江大學;2011年

6 陳睿;股指期貨與市場波動[D];南京大學;2011年

7 朱寅姝;股指期貨價格發(fā)現(xiàn)功能的實證研究[D];華東師范大學;2011年

8 安寧;我國股票價格指數(shù)投資功能研究[D];陜西師范大學;2011年

9 蔡國成;基于支持向量回歸機的股價預測研究[D];杭州電子科技大學;2009年

10 李婧;中國概念股指期貨對現(xiàn)貨市場效率的影響研究[D];南京航空航天大學;2010年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 梁強,范英,魏一鳴;基于小波分析的石油價格長期趨勢預測方法及其實證研究[J];中國管理科學;2005年01期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張婷婷;趙京勝;;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測系統(tǒng)研究[J];計算機安全;2010年08期

2 高樹林;羅海濤;邵良杉;;用于企業(yè)經(jīng)濟評價的神經(jīng)元網(wǎng)絡系統(tǒng)[J];阜新礦業(yè)學院學報(自然科學版);1996年02期

3 張新紅,鄭丕諤;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的管理信息系統(tǒng)綜合評價方法[J];系統(tǒng)工程學報;2002年05期

4 龍建成,李小平;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票市場趨勢預測[J];西安電子科技大學學報;2005年03期

5 方先明,熊鵬;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人民幣實際有效匯率分析與預測[J];國際貿(mào)易問題;2005年07期

6 李春偉;張駿;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票中期預測[J];計算機工程與科學;2006年05期

7 劉炳祥;劉鑫朝;;徑向基函數(shù)網(wǎng)絡在稅務征管考核中的應用[J];微計算機信息;2006年21期

8 張國政;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風險投資風險預警研究[J];科技管理研究;2006年10期

9 楊儉波;黃耀麗;李凡;陳勇;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警在旅游安全預警信息系統(tǒng)中的應用[J];資源開發(fā)與市場;2007年02期

10 劉劍;王慶良;;神經(jīng)網(wǎng)絡在精餾塔溫度控制系統(tǒng)中的應用[J];科技咨詢導報;2007年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的調(diào)制識別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學會第22屆學術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學會年會論文集[C];2010年

2 沈建榮;楊林泉;陳琳;;神經(jīng)網(wǎng)絡的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學會第十屆年會論文集[C];1998年

3 石山銘;李富蘭;丁俊麗;;神經(jīng)網(wǎng)絡的知識獲取[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第1卷）[C];1991年

4 吳清烈;徐南榮;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的一種多目標決策方法[A];復雜巨系統(tǒng)理論·方法·應用——中國系統(tǒng)工程學會第八屆學術(shù)年會論文集[C];1994年

5 李曉鐘;汪培莊;羅承忠;;神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊邏輯[A];中國系統(tǒng)工程學會模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)委員會第五屆年會論文選集[C];1990年

6 房育棟;余英林;;高階自組織映射及其學習算法[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

7 王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;;神經(jīng)網(wǎng)絡模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應用[A];1997中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1997年

8 金龍;吳建生;;基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡短期氣候預測模型(摘要)[A];新世紀氣象科技創(chuàng)新與大氣科學發(fā)展——中國氣象學會2003年年會“氣候系統(tǒng)與氣候變化”分會論文集[C];2003年

9 申偉;張元培;;基于MATLAB的自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應用[A];《制造業(yè)自動化與網(wǎng)絡化制造》學術(shù)交流會論文集[C];2004年

10 田艷兵;;BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡中的研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 于翔;數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡中的協(xié)同應用[N];網(wǎng)絡世界;2009年

2 健康時報特約記者　 張獻懷;干細胞移植：修復受損的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];健康時報;2006年

3 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

4 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡”：打開復雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

5 本報首席記者 任荃　實習生 史博臻;軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡”觸動創(chuàng)新神經(jīng)[N];文匯報;2011年

6 計算機世界實驗室 韓勖;當布線系統(tǒng)遭遇神經(jīng)網(wǎng)絡[N];計算機世界;2009年

7 曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進 本報記者 于莘明;給導彈植入“神經(jīng)網(wǎng)絡”[N];科技日報;2005年

8 譚薇;“潮濕計算機”：擁有人類智慧的超級大腦[N];第一財經(jīng)日報;2010年

9 韓婷婷;ICT強壯奧運“神經(jīng)網(wǎng)絡”[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2007年

10 ;人老了，，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡[N];新華每日電訊;2004年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 馬永濤;通信信道建模的神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化技術(shù)研究[D];天津大學;2009年

2 周偉;關(guān)于多穩(wěn)定回復式神經(jīng)網(wǎng)絡中的一些問題[D];電子科技大學;2010年

3 汪木蘭;神經(jīng)網(wǎng)絡硬化實現(xiàn)的共性技術(shù)在電力傳動中應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

4 徐芳;多穩(wěn)定神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學分析[D];電子科技大學;2011年

5 楊文宇;利用狀態(tài)函數(shù)導數(shù)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡新算法[D];大連理工大學;2013年

6 劉志祥;深部開采高階段尾砂充填體力學與非線性優(yōu)化設(shè)計[D];中南大學;2005年

7 戴雪龍;PET探測器神經(jīng)網(wǎng)絡定位方法研究[D];中國科學技術(shù)大學;2006年

8 馬戎;智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應用研究[D];西北工業(yè)大學;2006年

9 張海仙;回復式神經(jīng)網(wǎng)絡的連續(xù)吸引子[D];電子科技大學;2010年

10 尹麗子;基于動態(tài)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性研究[D];山東師范大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 楊立儒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電路故障診斷的研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2010年

2 劉蘭蘭;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D];山東大學;2011年

3 田鵬明;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的振動主動控制研究[D];太原理工大學;2012年

4 姜宇;發(fā)動機裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[D];吉林大學;2012年

5 邢遠凱;基于決策樹和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡研究及應用[D];浙江大學;2010年

6 高寶建;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的月降水預報模型在洪澤湖的應用研究[D];南京信息工程大學;2012年

7 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學;2010年

8 來建波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的路段行程時間預測研究[D];云南大學;2011年

9 閆超;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析[D];安徽理工大學;2011年

10 段成均;時滯神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析[D];重慶交通大學;2011年

本文編號：1792417