本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡中國醫(yī)藥行業(yè)上市公司財務危機預警研究　出處：《安徽大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著商品經(jīng)濟的快速發(fā)展,市場競爭越來越激烈,企業(yè)時時刻刻都要面臨著被市場淘汰出局的威脅。財務危機是影響企業(yè)生存、獲利、發(fā)展最直接也是最主要的因素,為了求得生存、獲利和發(fā)展,避免被市場淘汰出局,企業(yè)必須不斷地加強自身的經(jīng)營管理,解除影響公司生存發(fā)展的危機因素,這樣才能長期在市場中屹立不倒。 近幾年來,我國醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展迅速,醫(yī)藥市場規(guī)模以14%-17%的速度飛速增長,有望成為僅次于美國的藥品市場。然而醫(yī)藥行業(yè)是一個弱周期行業(yè),同時具備典型的“三高”特征——投入資金高、風險系數(shù)高、投資回報高。步入2012年以來,我國整體經(jīng)濟發(fā)展速度放緩,藥品的成本上升趨勢也愈發(fā)的明顯。目前我國已經(jīng)進入了醫(yī)藥行業(yè)結構調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級的攻堅時期,國家的醫(yī)改也進入了醫(yī)藥分百的深水區(qū)。面對日趨激烈的市場競爭和國家政策的擠壓,一些規(guī)模較小、經(jīng)營能力不足的制藥工廠和醫(yī)藥商業(yè)公司將會被淘汰出局,整個醫(yī)藥行業(yè)將面臨重新洗牌。因此,對于我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司的財務危機預警研究迫在眉捷。 本文建立的是針對我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司的財務危機BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型,以2008年-2010年期間在滬深股市上市的醫(yī)藥公司為研究對象。筆者閱讀了大量的國內(nèi)外有關財務危機預警研究的文獻,并且對文獻進行了整理。在前人研究的基礎上,選取了45個指標(包括財務指標和非財務指標),并將上市公司的財務狀況劃分為3個警度,分別是健康、輕度危機、重度危機。本文構建的是針對我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司短期的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型,即提前1年的BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型及提前2年的BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型。對于初選的45個指標,筆者對其進行非參數(shù)檢驗、因子分析,分別得到了(t-1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型及(t-2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型的輸入,設計并構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡。通過對構建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練和檢測,結果發(fā)現(xiàn)(t-1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型與(t-2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型的預測效果都比較理想,并且通過比較發(fā)現(xiàn),(t-1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預警模型要比(t-2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預警模型預測效果要好�？傮w來說本文構建的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測效果還是較為理想的,能夠為上市公司的經(jīng)營管理者和企業(yè)的投資者、債權人及早地發(fā)現(xiàn)財務危機的征兆并及早地做出相應的措施提供幫助。 最后,本文對安徽省首家上市的醫(yī)藥公司“豐原藥業(yè)”2008年-2010年的財務狀況利用本文構建并訓練好的(t-1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型及(t-2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡財務危機預警模型進行了仿真預測,仿真結果顯示：(t-1)BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型對“豐原藥業(yè)”2008年—2010年的財務狀況識別全部正確,而(t-2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型對“豐原藥業(yè)”2008年—2010年的財務狀況識別出現(xiàn)了一個誤判。同時筆者又利用“豐原藥業(yè)”2010年的數(shù)據(jù)指標對其2011年及2012年的財務狀況進行了預測。
[Abstract]:With the rapid development of commodity economy , the market competition is becoming fiercer and fiercer . The financial crisis is the most direct and most important factor that affects the survival , profit and development of the enterprise . In order to get the survival , profit and development , avoid being out of the market by the market , the enterprise must strengthen its own management and management continuously , and lift the crisis factors that affect the survival and development of the company . In recent years , China ' s pharmaceutical industry has developed rapidly , and the market size of medicine has increased rapidly at 14 - 17 % . It is expected to be the second - only drug market in the United States . However , the medical industry is a weak - cycle industry , with high risk coefficient and high return on investment . In this paper , a BP neural network early - warning model for the financial crisis of listed companies in China ' s pharmaceutical industry is set up , which is based on BP neural network financial crisis early - warning model and ( t - 2 ) BP neural network financial crisis early - warning model . In the end , the financial crisis early - warning model and ( t - 2 ) BP neural network financial crisis early - warning model and ( t - 2 ) BP neural network financial crisis early - warning model of the first Chinese medicine company listed in Anhui province are predicted . The simulation results show that ( t - 1 ) BP neural network early - warning model is correct in recognition of the financial position of " Fengyuan pharmaceutical industry " 2008 - 2010 , and ( t - 2 ) BP neural network early - warning model has a misjudgment on the recognition of " Fengyuan pharmaceutical industry " 2008 - 2010 . At the same time , the author forecasts the financial position in 2011 and 2012 by using the data index of " Fengyuan pharmaceutical industry " in 2010 .

【學位授予單位】：安徽大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F406.72;F426.72;F832.51;F224

【參考文獻】

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本文編號：1436879