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ACD模型在股市交易信息分析中的應用

發(fā)布時間:2018-01-03 02:35

  本文關鍵詞:ACD模型在股市交易信息分析中的應用 出處:《長春工業(yè)大學》2012年碩士論文 論文類型:學位論文


  更多相關文章: 高頻交易數(shù)據(jù) ACD模型 TACD模型 市場微觀結(jié)構(gòu)


【摘要】:本文將在介紹高頻數(shù)據(jù)特點的基礎上結(jié)合市場微觀結(jié)構(gòu)理論對ACD模型及其新的發(fā)展做出總結(jié),并對WACD、GACD模型以及’TACD模型進行實證研究。ACD模型主要用于模擬交易之間的時間間隔,其建模思想是在過去事件基礎上,基于不等時間間隔,創(chuàng)建該模型的目的是為了分析交易持續(xù)期的條件分布。這種模型的創(chuàng)建給以往傳統(tǒng)的經(jīng)濟計量模型帶來了很大的沖擊和影響,此模型的優(yōu)勢是用一個隨著時間間隔變化的動態(tài)的點過程來替代交易之間的持續(xù)期,目前國內(nèi)外大部分學者已經(jīng)承認了這種建模想法,此建模思想趨于成熟,并被很多學者采用,在此基礎上構(gòu)思并進一步發(fā)展了很多衍生ACD模型。中國股票市場的發(fā)展跟國外的相比還是一個不成熟的金融市場,波動性較大,實證研究表明簡單的線性ACD模型不能很好的分析中國的股票市場,因此需要更加復雜的模型形式。門限的思想被引入TACD模型之中,該思想是用分段線性化方法對非線性模型進行處理,利用部分線性化的方式展現(xiàn)了不同階段的狀態(tài)并反映了市場機制轉(zhuǎn)換中“跳”的現(xiàn)象,這樣一來使我們對市場的微觀結(jié)構(gòu)有了更深的理解。本文選用線性ACD模型和非線性ACD模型對中國股票市場進行對比實證研究,利用WinRATS軟件編程對模型進行估計,對比實證效果,以選擇更加符合中國股票市場本身特點的模型假設。 本文的創(chuàng)新點為用TACD模型對中國股市數(shù)據(jù)進行實證研究,同時對比分析活躍股票與非活躍股票的不同動態(tài)特征,以選擇更加合理的模型形式。對ACD模型研究之后,并對數(shù)據(jù)進擬合,這樣對交易發(fā)生的強度和頻率會起到很好的預測效果,進而對研究流動性風險也會有一個評價指標。因此,本論文的研究會對目前中國股票市場的動態(tài)特征研究具有一定的參考價值,對于交易、監(jiān)管和一般的投資者及投資機構(gòu)的實際投資操作也具有一定參考意義。
[Abstract]:This paper summarizes the ACD model and its new development on the basis of introducing the characteristics of high frequency data . The ACD model is mainly used to simulate the time interval between transactions . This paper makes an empirical study on Chinese stock market data by using TACD model , and analyzes the different dynamic characteristics of active and non - active stocks in the same time , so as to select a more reasonable model form . Therefore , the research of this paper has some reference value to the research of the dynamic characteristics of the Chinese stock market . Therefore , the research of this paper has some reference value to the research of the transaction , supervision and the actual investment operation of investors and investment institutions .

【學位授予單位】:長春工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:F224;F832.51

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本文編號:1372015

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