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基于極值理論的VaR和ES度量——以中興通訊數(shù)據(jù)為例

發(fā)布時(shí)間:2017-12-18 03:06

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【摘要】:風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的重要度量工具。以具有厚尾的中興通訊股票收益率數(shù)據(jù)為例,分別運(yùn)用極值理論中的分塊樣本極大值模型(BMM)和超閾值模型(POT)對(duì)VaR進(jìn)行計(jì)算,并給出相應(yīng)的預(yù)期損失(ES),同時(shí)提出了一種差異度量的方法對(duì)POT模型的閾值進(jìn)行選取。結(jié)果表明,使用極值理論度量風(fēng)險(xiǎn)可以更好地捕捉尾部數(shù)據(jù)信息,得到更合理且符合實(shí)際需求的VaR和ES估計(jì)值,且POT模型比BMM模型所得計(jì)算結(jié)果更加穩(wěn)定。
【作者單位】: 北京工商大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61304155) 北京工商大學(xué)研究生部促進(jìn)人才培養(yǎng)綜合改革項(xiàng)目(19005428069)
【分類號(hào)】:F426.63;F832.51
【正文快照】: 0引言金融市場(chǎng)中存在多種風(fēng)險(xiǎn),通常的風(fēng)險(xiǎn)類型包括市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)以及操作風(fēng)險(xiǎn)等,當(dāng)今的金融創(chuàng)新環(huán)境使得市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為金融監(jiān)管的重點(diǎn)。從1987年的股票市場(chǎng)崩盤以及多次的金融危機(jī)中,投資者、從業(yè)者以及研究人員一致認(rèn)為極端的價(jià)格波動(dòng)所對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)在

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 王宗潤(rùn);吳偉韜;;基于Copula-EVT模型的人民幣匯率組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[A];第三屆(2008)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集[C];2008年

2 王宗潤(rùn);吳偉韜;;基于Copula-EVT模型的人民幣匯率組合風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[A];第三屆(2008)中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 于群;電力系統(tǒng)大停電的自組織臨界特性研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2010年

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3 潘玲;項(xiàng)目級(jí)橋梁管理系統(tǒng)的開發(fā)及其相關(guān)的若干問題研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 彭選華;金融風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值量化分析的模型與實(shí)證[D];重慶大學(xué);2011年

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6 張佩;中國(guó)企業(yè)年金全面風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

7 王魯非;金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的尾部估計(jì)和極值度量[D];吉林大學(xué);2011年

8 李醫(yī)群;在線第三方支付市場(chǎng)交易效率與風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];東華大學(xué);2011年

9 耿國(guó)靖;中國(guó)創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度理論與方法研究[D];遼寧大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 王潔,王煒p,

本文編號(hào):1302549


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