發(fā)布時(shí)間：2017-11-13 12:05

  本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)模糊SVM的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——來(lái)自成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

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【摘要】：以我國(guó)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)上市公司為研究對(duì)象,將模糊方法(Fuzzy Approach)引入支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM),構(gòu)建了模糊支持向量機(jī)(FSVM)模型,并對(duì)四種不同核函數(shù)下的FSVM進(jìn)行了性能對(duì)比研究,同時(shí),也與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和其余人工智能模型進(jìn)行了性能對(duì)比研究。實(shí)證結(jié)果表明,Gauss徑向基核函數(shù)下的FSVM模型不僅較線性、多項(xiàng)式和神經(jīng)元的非線性作用三種核函數(shù)下的FSVM模型具有更為優(yōu)越的預(yù)測(cè)性能,同時(shí),也顯著優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型和其余人工智能模型。
【作者單位】： 成都學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;成都理工大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：成都學(xué)院校青年基金項(xiàng)目“‘成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)’企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)的智能預(yù)警方法及應(yīng)用”(2013XJR07) 四川省教育廳人文社科項(xiàng)目“西部地區(qū)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的PSO-SVM預(yù)警方法及應(yīng)用”(14SB0359)
【分類(lèi)號(hào)】：F832.51
【正文快照】： 一、引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷加快,上市公司的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,使得財(cái)務(wù)危機(jī)爆發(fā)的可能性大大增加。而一旦爆發(fā)財(cái)務(wù)危機(jī),不僅威脅著上市公司的生存與發(fā)展,同時(shí)還嚴(yán)重?fù)p害投資者的投資利益,甚至也給國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此,開(kāi)展財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究,以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)并

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉碧森;姚宇;王玲;;基于支持向量機(jī)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警模型[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

2 胡達(dá)沙;王坤華;;基于PSO和SVM的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型[J];管理學(xué)報(bào);2007年05期

3 宋新平;丁永生;;基于最優(yōu)支持向量機(jī)模型的經(jīng)營(yíng)失敗預(yù)警研究[J];管理科學(xué);2008年01期

4 楊海軍;太雷;;基于模糊支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

5 楊毓;蒙肖蓮;;用支持向量機(jī)(SVM)構(gòu)建企業(yè)破產(chǎn)預(yù)測(cè)模型[J];金融研究;2006年10期

6 李賀;馮天瑾;丁香乾;張紅蘭;;企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警PCA-SVM模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年09期

7 張曉琦;;SVM算法在高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中的應(yīng)用研究[J];科技管理研究;2010年06期

8 劉洪,何光軍;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上市公司經(jīng)營(yíng)失敗預(yù)警研究[J];會(huì)計(jì)研究;2004年02期

9 徐凱;邱煜;黃月娥;;基于改進(jìn)Z模型的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——來(lái)自醫(yī)藥行業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J];會(huì)計(jì)之友;2014年33期

10 李云飛;鄢飛;張謙;;基于GA-SVM的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J];西安工程大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王慶華;張一培;趙楓朝;;復(fù)雜視角下企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)問(wèn)題的探討[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

2 周曉斌;崔寶同;;企業(yè)財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)模型研究[J];邊疆經(jīng)濟(jì)與文化;2008年05期

3 趙旭;辛制高;;企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理模型研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年01期

4 徐鹿;邊s，

本文編號(hào)：1180583