發(fā)布時間：2023-06-19 19:37

　　納稅服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控分析對于促進稅收工作的發(fā)展起著重要作用,能夠優(yōu)化納稅服務(wù)質(zhì)量,提升稅收執(zhí)法的規(guī)范性建設(shè)水平,也提高納稅人對于稅收工作的滿意度。雖然稅務(wù)機關(guān)為提升納稅服務(wù)質(zhì)量做了很多工作,但是由于限于實現(xiàn)手段的困境,納稅服務(wù)質(zhì)量管理工作一直未能跟上稅收事業(yè)發(fā)展的步伐。因此,必須抓住當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的機遇,建立質(zhì)量監(jiān)控分析系統(tǒng),全面提升納稅質(zhì)量監(jiān)控和分析的水平和效率。本文首先對納稅服務(wù)質(zhì)量管理系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)現(xiàn)狀進行了調(diào)查研究,在做了詳細的系統(tǒng)需求分析的基礎(chǔ)上,將該納稅服務(wù)質(zhì)量管理系統(tǒng)主要劃分為數(shù)據(jù)來源管理、到戶輔導(dǎo)管理、信息監(jiān)控管理和系統(tǒng)管理等模塊,采用統(tǒng)一建模語言對系統(tǒng)各個模塊和系統(tǒng)整體進行動態(tài)和靜態(tài)建模,包括設(shè)計了系統(tǒng)的用例圖、類圖、流程圖、時序圖等模型,從而更加準(zhǔn)確的理解系統(tǒng)需求,更加合理的對系統(tǒng)進行設(shè)計,既保證了系統(tǒng)模塊化設(shè)計,又有效的對系統(tǒng)進行了集成,充分實現(xiàn)了系統(tǒng)各模塊的功能,達到了用戶對于需求的要求,保證了系統(tǒng)能夠高效、安全、穩(wěn)定的運行,也為納稅服務(wù)質(zhì)量管理的現(xiàn)代化和信息化打下了堅實的基礎(chǔ)。系統(tǒng)目前正應(yīng)用于稅務(wù)管理實際工作中,每個工作日近千名稅務(wù)干部會登錄、使用系統(tǒng),...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景和意義
    1.2 相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 三層設(shè)計架構(gòu)
    2.2 B/S和C/S模式
    2.3 JAVA/J2EE平臺
    2.4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
第3章 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)功能需求分析
    3.2 系統(tǒng)非功能需求分析
    3.3 系統(tǒng)需求建模分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
        4.1.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
        4.1.2 實現(xiàn)技術(shù)路線
    4.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)來源模塊設(shè)計
        4.2.2 到戶輔導(dǎo)模塊設(shè)計
        4.2.3 系統(tǒng)管理模塊設(shè)計
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則
        4.3.2 數(shù)據(jù)庫E-R圖設(shè)計
        4.3.3 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)運行環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)來源模塊實現(xiàn)
        5.2.2 到戶輔導(dǎo)模塊實現(xiàn)
        5.2.3 系統(tǒng)管理模塊實現(xiàn)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)測試
    6.1 測試
        6.1.1 測試目的
        6.1.2 測試方法
        6.1.3 測試用例設(shè)計
        6.1.4 測試結(jié)論
    6.2 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 工作展望
參考文獻
致謝



本文編號：3834998