[目的/意義]探索突發(fā)公共事件下政務(wù)微博回應(yīng)內(nèi)容與公眾評(píng)論情感之間的關(guān)系,為政務(wù)微博回應(yīng)效果的評(píng)價(jià)提供依據(jù),促進(jìn)政府突發(fā)事件回應(yīng)策略的完善。[方法/過程]首先對(duì)政務(wù)微博回應(yīng)文本進(jìn)行內(nèi)容分析,然后對(duì)公眾評(píng)論情感進(jìn)行計(jì)算與分析,最后對(duì)政務(wù)微博回應(yīng)內(nèi)容和公眾評(píng)論情感進(jìn)行多因素方差分析。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),不同突發(fā)公共事件類型對(duì)政務(wù)微博回應(yīng)效果的影響不顯著;政務(wù)微博的回應(yīng)議題對(duì)公眾評(píng)論情感值影響顯著,同時(shí)與事件類型和回應(yīng)語氣的交互對(duì)回應(yīng)效果的影響進(jìn)一步增強(qiáng);回應(yīng)態(tài)度與回應(yīng)議題的結(jié)合形成不同回應(yīng)策略,共同影響政務(wù)微博回應(yīng)效果。[局限]首先,在公眾評(píng)論文本收集的全面性方面還有待提升,其次可以將用戶的情感特征進(jìn)行更加詳細(xì)的分類,提升用戶情感分類的準(zhǔn)確性。

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圖1回應(yīng)內(nèi)容與評(píng)論情感類型的組間分析

利用SPSS23.0軟件對(duì)內(nèi)容特征各類目與公眾評(píng)論情感類型之間進(jìn)行列聯(lián)表分析,將分析結(jié)果繪制成堆積柱狀圖,如圖1所示。由圖1可以看出各政務(wù)微博內(nèi)容特征的公眾評(píng)論情感傾向情況,進(jìn)一步采用多因素方差分析方法分析政務(wù)微博各特征對(duì)評(píng)論情感值是否具有顯著性影響,并對(duì)政務(wù)微博回應(yīng)內(nèi)容各組內(nèi)....

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