發(fā)布時(shí)間：2022-02-12 15:36

　　公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)威脅人民生命安全和身體健康。只有構(gòu)建起強(qiáng)大的公共衛(wèi)生體系,才能為人民健康提供有力保障。人工智能作為新一代信息科技的代表性技術(shù),正在或?qū)⑦M(jìn)一步發(fā)揮其在突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理中的賦能效用。本文將人工智能嵌入危機(jī)管理全周期,探討人工智能賦能突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理的機(jī)制,并以新冠肺炎疫情防控為例,挖掘國內(nèi)外私營部門應(yīng)用人工智能抗擊新冠肺炎疫情的創(chuàng)新案例,從危機(jī)管理的事前風(fēng)險(xiǎn)管理、事中應(yīng)急管理、事后善后學(xué)習(xí)三個(gè)階段詳細(xì)闡述了人工智能賦能突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理的內(nèi)在規(guī)律與具體方式。同時(shí),在中外對(duì)比中找不同、促發(fā)展,獲得國內(nèi)外"人工智能抗疫"的經(jīng)驗(yàn)與啟示,以增強(qiáng)和提升我國應(yīng)用科學(xué)技術(shù)進(jìn)行公共衛(wèi)生事件管理的意識(shí)和能力,推進(jìn)國家應(yīng)急管理體系與能力現(xiàn)代化。 

【文章來源】：中國行政管理. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

危機(jī)管理生命周期

危機(jī)從形成到消亡相當(dāng)于完成了一個(gè)生命周期。在這個(gè)生命周期里,危機(jī)隨著時(shí)間的變化而變化,在時(shí)間序列的不同階段呈現(xiàn)出不同的特征,根據(jù)不同的特征需要采取與之相適應(yīng)的危機(jī)應(yīng)對(duì)方式,才能起到預(yù)防危機(jī)發(fā)生、減輕危機(jī)傷害,甚至轉(zhuǎn)危為機(jī)的目的。雖然不同的學(xué)者對(duì)于危機(jī)管理階段的劃分存在不同的劃分方法,但基本上大同小異,可以從風(fēng)險(xiǎn)管理(事前)、應(yīng)急管理(事中)、善后學(xué)習(xí)(事后)三個(gè)階段來大體把握危機(jī)的發(fā)展演變過程(見圖2)。[14]圖2 危機(jī)管理生命周期

表3 國外“人工智能抗疫”典型案例 國外“人工智能抗疫”典型案例 風(fēng)險(xiǎn)管理 風(fēng)險(xiǎn)研判 監(jiān)測(cè)分析 HealthMap:波士頓兒童醫(yī)院開發(fā)的健康地圖(HealthMap)系統(tǒng)較早預(yù)測(cè)了新冠病毒的全球大流行。健康地圖通過收集以九種語言呈現(xiàn)的新聞報(bào)道、社交媒體、專家論壇和官方報(bào)告等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)疫情的早期信號(hào),分析可能出現(xiàn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件。 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 預(yù)報(bào)預(yù)警 BlueDot:加拿大藍(lán)點(diǎn)(BlueDot)公司通過使用自然語言處理技術(shù)來瀏覽65種語言的數(shù)以萬計(jì)的官方公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)聲明、新聞報(bào)道、全球航空票務(wù)數(shù)據(jù)、牲畜健康報(bào)告和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等文本,以分析報(bào)告的方式較早(報(bào)道稱2019年12月31日)地向其客戶發(fā)出了可能發(fā)生的傳染病警告。 應(yīng)急管理 應(yīng)急響應(yīng) 初始反應(yīng) Immutouch:在美國政府未充分重視新冠肺炎疫情時(shí),一家名為免疫接觸(Immutouch)的可穿戴設(shè)備初創(chuàng)公司在西雅圖成立。免疫接觸手環(huán)中植入加速度等傳感器,當(dāng)佩戴手環(huán)的用戶無意識(shí)地用手觸摸臉時(shí),手環(huán)就會(huì)震動(dòng)發(fā)出警告,提醒用戶停止觸摸臉部,養(yǎng)成好的衛(wèi)生習(xí)慣。 應(yīng)急處置 防范管制 UVD:丹麥一家UVD(UV-Disinfection Robot)機(jī)器人公司開發(fā)的添加了紫外線消毒燈硬件的無人駕駛機(jī)器人。該款機(jī)器人在醫(yī)院、隔離區(qū)等場(chǎng)所自動(dòng)行走,起到殺滅病毒的作用。 醫(yī)療救治 Deepmind:谷歌的DeepMind將其生物人工智能AlphaFold系統(tǒng)用于病毒研究,使用通用蛋白質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(Universal Protein Resource),預(yù)測(cè)了六種可能的新冠病毒蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。 信息管理 Pinterest:通過由其內(nèi)部?jī)?nèi)容安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)和用戶舉報(bào)的內(nèi)容提供的標(biāo)簽來訓(xùn)練謠言模型,以發(fā)現(xiàn)具有謠言特征的相關(guān)關(guān)鍵字,Pinterest利用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別并屏蔽在其平臺(tái)上可能違反“衛(wèi)生錯(cuò)誤信息政策”(Health Misinformation Policy)的內(nèi)容。 善后學(xué)習(xí) 恢復(fù)重建 復(fù)工復(fù)產(chǎn) Covid Credit:英國金融科技企業(yè)11FS開發(fā)新冠信用工具(Covid Credit),通過開放銀行技術(shù)和人工智能內(nèi)容生成等功能,幫助自由職業(yè)者生成疫情期間的財(cái)務(wù)損失報(bào)告。自由職業(yè)者可將報(bào)告提交給英國稅務(wù)總署以獲得與全職工作者同樣待遇的政府財(cái)政支持。 總結(jié)反思 反思學(xué)習(xí) AI2:艾倫人工智能研究所(AI2)等機(jī)構(gòu)收集了超過29000多篇與新冠病毒和冠狀病毒家族有關(guān)的各學(xué)科領(lǐng)域研究論文,并隨著疫情發(fā)展和研究的深入不斷擴(kuò)充論文數(shù)據(jù)庫。圍繞此數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽,要求參賽隊(duì)伍通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方法就病毒溯源、風(fēng)險(xiǎn)要素、疫情社會(huì)影響等10個(gè)關(guān)鍵問題,在數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)到重要信息。應(yīng)急響應(yīng)是進(jìn)入緊急情況后的初始反應(yīng)階段。將上文中闡述的國內(nèi)外應(yīng)急響應(yīng)和應(yīng)急處置的分界點(diǎn)看作時(shí)間戳,對(duì)案例進(jìn)行篩選后發(fā)現(xiàn),在武漢應(yīng)急響應(yīng)階段,百度在1月21日上線“新型肺炎”欄目,收集了早期關(guān)于新型肺炎的最新消息。用戶在百度地圖中搜索“發(fā)熱門診”,可尋找離其最近的發(fā)熱門診的醫(yī)院。22日,小米增加實(shí)時(shí)了解肺炎疫情的“小愛捷徑”功能,用戶通過小米手機(jī)上的AI鍵或者對(duì)小愛同學(xué)說“實(shí)時(shí)肺炎疫情”來查看實(shí)時(shí)疫情信息。Facebook在1月份就開始處理平臺(tái)上出現(xiàn)的不實(shí)信息,Google在相關(guān)的搜索排名上優(yōu)先顯示世界衛(wèi)生組織的權(quán)威發(fā)布。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]技術(shù)賦能的治理創(chuàng)新:基于中國環(huán)境領(lǐng)域的實(shí)踐案例[J]. 關(guān)婷,薛瀾,趙靜.  中國行政管理. 2019(04)



本文編號(hào)：3621981