動(dòng)物疫情公共危機(jī)中政府對(duì)農(nóng)戶行為引導(dǎo)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 23:11
近年來(lái),由重大動(dòng)物疫情引發(fā)的公共危機(jī)事件頻頻發(fā)生,對(duì)于人類(lèi)的生命安全和養(yǎng)殖業(yè)的健康生產(chǎn)都產(chǎn)生了巨大的影響,及時(shí)對(duì)疫區(qū)內(nèi)的病畜進(jìn)行隔離撲殺是目前控制動(dòng)物疫情蔓延的主要手段之一。探討重大動(dòng)物疫情隔離和控制問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在實(shí)際隔離撲殺過(guò)程中,地方政府作為隔離工作的主導(dǎo)者和疫區(qū)農(nóng)戶之間存在博弈關(guān)系,他們的行為決策對(duì)危機(jī)事件的演變起著重要的作用,且政府行為在很大程度上對(duì)于疫區(qū)農(nóng)戶具有引導(dǎo)作用。本文以禽流感疫情為例,通過(guò)農(nóng)業(yè)部官方網(wǎng)站搜集了2005-2016年的各地?fù)錃⒀a(bǔ)償數(shù)據(jù),利用描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合具體案例對(duì)比,分析不同地方政府在疫情中對(duì)農(nóng)戶的行為引導(dǎo)在動(dòng)物疫情公共危機(jī)整體演化中發(fā)揮的作用。然后基于政府公信力和官民信任感,構(gòu)建地方政府和疫區(qū)農(nóng)戶的演化博弈模型,并從動(dòng)態(tài)角度分析兩個(gè)主體的演化穩(wěn)定策略和演化規(guī)律。利用MATLAB軟件對(duì)博弈模型進(jìn)行數(shù)值仿真模擬,分析政府對(duì)農(nóng)戶的行為引導(dǎo)和演化穩(wěn)定策略的主要影響因素,為疫區(qū)隔離撲殺工作順利推進(jìn)提供一定的參考,并探討與我國(guó)當(dāng)前動(dòng)物疫情公共危機(jī)應(yīng)急管理相適應(yīng)的公共政策,如何發(fā)揮政府在動(dòng)物疫情應(yīng)急管理中的對(duì)農(nóng)戶的正向行為引導(dǎo)作用,是本文的研究最終目的...
【文章來(lái)源】:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
疫區(qū)農(nóng)戶策略隨時(shí)間動(dòng)態(tài)演化過(guò)程
f (y) = (1 2y)(20x 10)f (y) = (1 2y)(20x 15)f (y) = (1 2y)(20x 10)f (y) = (1 2y)(20 10x)f (y) = (1 2y)(15x 10)對(duì)數(shù)組一方程進(jìn)行求導(dǎo),當(dāng) f’(y)<0 時(shí),該策略才能成為全局穩(wěn)定演化策略。令 f‘(y)=0,可得,y=3/4,將 3/4 作為一個(gè)臨界點(diǎn),設(shè) y=0.3,可知此時(shí) x 的演化趨勢(shì)如圖 5-3 左圖所示,當(dāng) y<3/4 時(shí),演化結(jié)果趨于 0,表示疫區(qū)農(nóng)戶以低于 3/4 的概率選擇接受撲殺時(shí),政府更趨于采取強(qiáng)制隔離撲殺的行為;取 y=0.8,可知此時(shí) X 的演化趨勢(shì)如圖 5-3 右圖所示,當(dāng) y>3/4 時(shí),演化結(jié)果會(huì)趨近于 1。即超過(guò) 3/4 的疫區(qū)農(nóng)戶選擇接受政府補(bǔ)償并配合隔離撲殺的情況下,整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定策略會(huì)向(合理補(bǔ)償,接受撲殺)演化。從農(nóng)戶角度可以看出,只有當(dāng)絕大多數(shù)農(nóng)戶接受了政府補(bǔ)償并配合隔離撲殺工作時(shí),才能有效控制疫情蔓延同時(shí)避免由于疫區(qū)農(nóng)戶情緒不滿引發(fā)群體性突發(fā)事件。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]動(dòng)物疫情公共危機(jī)中地方政府與農(nóng)戶的決策行為博弈分析[J]. 金熙,李燕凌. 家畜生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情公共危機(jī)治理中社會(huì)信任修復(fù)研究——基于動(dòng)物疫情危機(jī)演化博弈的實(shí)證分析[J]. 李燕凌,丁瑩. 公共管理學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]雙層多方博弈視角下農(nóng)村公共產(chǎn)品多元合作機(jī)制研究——基于5省93個(gè)樣本村調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 李燕凌,王健,彭媛媛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2017(06)
[4]環(huán)境稅制下政府與污染企業(yè)演化博弈分析[J]. 陳真玲,王文舉. 管理評(píng)論. 2017(05)
[5]政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與重大動(dòng)物疫情撲殺補(bǔ)償機(jī)制探析[J]. 牛媛娜,李詠心,王璐,謝忱,朱繼存,曹云源,閆夢(mèng)青,方明旺,孫長(zhǎng)青. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2017(06)
[6]多方博弈視角下動(dòng)物疫情公共危機(jī)的社會(huì)信任修復(fù)策略[J]. 李燕凌,蘇青松,王珺. 管理評(píng)論. 2016(08)
[7]政府工作報(bào)告——2016年3月5日在第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議上[J]. 李克強(qiáng). 中國(guó)應(yīng)急管理. 2016(03)
[8]消費(fèi)者對(duì)重大動(dòng)物疫病的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及應(yīng)對(duì)行為研究——基于北京市消費(fèi)者的調(diào)研[J]. 康海琪,劉芳,羅麗,何忠偉. 中國(guó)動(dòng)物檢疫. 2015(12)
[9]環(huán)境污染群體性事件的擴(kuò)展式演化博弈模型[J]. 劉德海,韓呈軍. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2015(05)
[10]公共危機(jī)治理中的社會(huì)信任修復(fù)研究——以重大動(dòng)物疫情公共衛(wèi)生事件為例[J]. 李燕凌,王珺. 管理世界. 2015(09)
本文編號(hào):3497688
【文章來(lái)源】:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
疫區(qū)農(nóng)戶策略隨時(shí)間動(dòng)態(tài)演化過(guò)程
f (y) = (1 2y)(20x 10)f (y) = (1 2y)(20x 15)f (y) = (1 2y)(20x 10)f (y) = (1 2y)(20 10x)f (y) = (1 2y)(15x 10)對(duì)數(shù)組一方程進(jìn)行求導(dǎo),當(dāng) f’(y)<0 時(shí),該策略才能成為全局穩(wěn)定演化策略。令 f‘(y)=0,可得,y=3/4,將 3/4 作為一個(gè)臨界點(diǎn),設(shè) y=0.3,可知此時(shí) x 的演化趨勢(shì)如圖 5-3 左圖所示,當(dāng) y<3/4 時(shí),演化結(jié)果趨于 0,表示疫區(qū)農(nóng)戶以低于 3/4 的概率選擇接受撲殺時(shí),政府更趨于采取強(qiáng)制隔離撲殺的行為;取 y=0.8,可知此時(shí) X 的演化趨勢(shì)如圖 5-3 右圖所示,當(dāng) y>3/4 時(shí),演化結(jié)果會(huì)趨近于 1。即超過(guò) 3/4 的疫區(qū)農(nóng)戶選擇接受政府補(bǔ)償并配合隔離撲殺的情況下,整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定策略會(huì)向(合理補(bǔ)償,接受撲殺)演化。從農(nóng)戶角度可以看出,只有當(dāng)絕大多數(shù)農(nóng)戶接受了政府補(bǔ)償并配合隔離撲殺工作時(shí),才能有效控制疫情蔓延同時(shí)避免由于疫區(qū)農(nóng)戶情緒不滿引發(fā)群體性突發(fā)事件。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]動(dòng)物疫情公共危機(jī)中地方政府與農(nóng)戶的決策行為博弈分析[J]. 金熙,李燕凌. 家畜生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情公共危機(jī)治理中社會(huì)信任修復(fù)研究——基于動(dòng)物疫情危機(jī)演化博弈的實(shí)證分析[J]. 李燕凌,丁瑩. 公共管理學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]雙層多方博弈視角下農(nóng)村公共產(chǎn)品多元合作機(jī)制研究——基于5省93個(gè)樣本村調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 李燕凌,王健,彭媛媛. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2017(06)
[4]環(huán)境稅制下政府與污染企業(yè)演化博弈分析[J]. 陳真玲,王文舉. 管理評(píng)論. 2017(05)
[5]政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與重大動(dòng)物疫情撲殺補(bǔ)償機(jī)制探析[J]. 牛媛娜,李詠心,王璐,謝忱,朱繼存,曹云源,閆夢(mèng)青,方明旺,孫長(zhǎng)青. 黑龍江畜牧獸醫(yī). 2017(06)
[6]多方博弈視角下動(dòng)物疫情公共危機(jī)的社會(huì)信任修復(fù)策略[J]. 李燕凌,蘇青松,王珺. 管理評(píng)論. 2016(08)
[7]政府工作報(bào)告——2016年3月5日在第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議上[J]. 李克強(qiáng). 中國(guó)應(yīng)急管理. 2016(03)
[8]消費(fèi)者對(duì)重大動(dòng)物疫病的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及應(yīng)對(duì)行為研究——基于北京市消費(fèi)者的調(diào)研[J]. 康海琪,劉芳,羅麗,何忠偉. 中國(guó)動(dòng)物檢疫. 2015(12)
[9]環(huán)境污染群體性事件的擴(kuò)展式演化博弈模型[J]. 劉德海,韓呈軍. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2015(05)
[10]公共危機(jī)治理中的社會(huì)信任修復(fù)研究——以重大動(dòng)物疫情公共衛(wèi)生事件為例[J]. 李燕凌,王珺. 管理世界. 2015(09)
本文編號(hào):3497688
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