文章構(gòu)建的職業(yè)選擇模型顯示,政府簡(jiǎn)政放權(quán)等放松管制的政策在提高體制外職位預(yù)期回報(bào)的同時(shí),也降低了體制內(nèi)職位的預(yù)期回報(bào),這將促使個(gè)體更偏好在體制外部門(mén)就業(yè),進(jìn)而降低體制內(nèi)部門(mén)的就業(yè)規(guī)模。使用CGSS數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),嚴(yán)格的政府管制顯著提高了個(gè)體進(jìn)入體制內(nèi)就業(yè)的概率,這在使用不同出生隊(duì)列樣本的回歸中均成立,且工具變量方法估計(jì)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)也得到了與此一致的結(jié)論。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),嚴(yán)格的政府管制顯著降低了體制外就業(yè)者的收入,只是對(duì)體制內(nèi)就業(yè)者收入的影響不顯著。以上發(fā)現(xiàn)意味著,政府簡(jiǎn)政放權(quán)等放松管制的政策將有助于促進(jìn)人才在體制內(nèi)和體制外部門(mén)間的優(yōu)化配置,進(jìn)而有益于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新和長(zhǎng)期增長(zhǎng)。 

【文章來(lái)源】：南方經(jīng)濟(jì). 2020,(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【部分圖文】：

政府管制與體制內(nèi)就業(yè)比例

Z是由可能影響個(gè)體就業(yè)選擇的城市特征變量組成的向量，包括各城市的人口規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量。其中，各城市人口規(guī)模是以戶籍人口規(guī)模來(lái)衡量的，具體估計(jì)時(shí)以其自然對(duì)數(shù)進(jìn)入回歸方程;對(duì)外開(kāi)放是以各城市外資工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的百分比來(lái)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別以各城市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(%)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比(%)二個(gè)變量來(lái)代理。同時(shí)，Z中還納入了度量城市是否是沿海、沿江、直轄市、省會(huì)城市的啞變量，這些城市都有可能因地理上的優(yōu)勢(shì)，或者因?yàn)橛刑厥庹谓?jīng)濟(jì)地位而更早實(shí)行對(duì)外開(kāi)放政策，使得這些城市的體制外經(jīng)濟(jì)部門(mén)可能也會(huì)更活躍。五、管制與體制內(nèi)就業(yè):計(jì)量檢驗(yàn)及討論

表2中的回歸結(jié)果積極回應(yīng)了前文中的理論預(yù)期，說(shuō)明嚴(yán)格的政府管制顯著提高了個(gè)體在體制內(nèi)就業(yè)的概率。但若政府管制是回歸方程中的內(nèi)生變量，那么，表2中的回歸結(jié)果就是有偏的。就本文使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而言，回歸方程中因逆向因果關(guān)系而造成的內(nèi)生性可能并不嚴(yán)重，因?yàn)殡m然體制內(nèi)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張可能會(huì)促使政府管制變得更嚴(yán)格，但本文使用的是2006-2011年CGSS調(diào)查與2005年政府管制的匹配數(shù)據(jù)，而2006-2011年體制內(nèi)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張則不會(huì)影響之前(2005年)的政府管制。但是，回歸方程中可能遺漏掉的某些因素(例如，各地的重商文化等)卻可能同時(shí)影響著政府管制的嚴(yán)格程度和個(gè)體在體制內(nèi)(體制外)就業(yè)的概率，進(jìn)而使得政府管制與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)是相關(guān)的。因此，為了得到參數(shù)的一致估計(jì)量，本文接下來(lái)將使用工具變量方法估計(jì)方程。工具變量方法需要尋找到與政府管制相關(guān)，且只能通過(guò)影響政府管制進(jìn)而間接影響個(gè)體在體制內(nèi)就業(yè)的外生變量作為政府管制的工具變量。在本文中，我們使用了各城市到“五口通商”城市(上海、廣州、廈門(mén)、福州和寧波)的平均地理距離(單位:千公里)及其平方，作為政府管制的工具變量。主要邏輯是，1842年中國(guó)在與英國(guó)的第一次鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)中戰(zhàn)敗，清政府與英國(guó)簽署了《中英南京條約》，被迫開(kāi)放上海、廣州、廈門(mén)、福州和寧波等五處為通商口岸(史稱(chēng)“五口通商”)�！拔蹇谕ㄉ獭贝蚱屏酥袊�(guó)自明清以來(lái)的閉關(guān)鎖國(guó)政策，是中國(guó)大規(guī)模接觸西方文明之始(劉哲，1997;王爾敏，2006)，也是近代中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型的開(kāi)始和走向現(xiàn)代化的起點(diǎn)(馬勇，2013)，因而，通商口岸自然的成為了西方文明傳入中國(guó)，進(jìn)而影響近現(xiàn)代中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度變遷的重要地理端口。因此，我們有足夠的理由預(yù)期，在地理上距離通商口岸更近的城市，當(dāng)?shù)厥艿轿鞣阶杂墒袌?chǎng)之經(jīng)濟(jì)思想的影響會(huì)更深入，并使得當(dāng)?shù)氐恼苤瓶赡芤矔?huì)更放松。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]行政審批中心的資源配置效率研究——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的分析[J]. 張?zhí)烊A,劉子亮,陳思琪,魏楚鈿.  財(cái)經(jīng)研究. 2019(09)
[2]政府?dāng)D占了企業(yè)人力資源嗎——來(lái)自中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的證據(jù)[J]. 蔣為,宋易珈,唐沁.  南方經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[3]簡(jiǎn)政放權(quán)改革會(huì)改善企業(yè)出口績(jī)效嗎?——基于出口退（免）稅審批權(quán)下放的準(zhǔn)自然試驗(yàn)[J]. 許和連,王海成.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[4]行政審批改革與企業(yè)進(jìn)入[J]. 畢青苗,陳希路,徐現(xiàn)祥,李書(shū)娟.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[5]重估中國(guó)近年體制內(nèi)工資溢價(jià)——基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 孫文凱,樊蓉.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2017(05)
[6]簡(jiǎn)政放權(quán)與政府補(bǔ)貼如何影響技術(shù)創(chuàng)新[J]. 夏后學(xué),譚清美.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[7]政府-企業(yè)間人才配置與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 李世剛,尹恒.  經(jīng)濟(jì)研究. 2017(04)
[8]管制與創(chuàng)業(yè)——來(lái)自中國(guó)的微觀證據(jù)[J]. 陳剛.  管理世界. 2015(05)
[9]人力資本配置與創(chuàng)新[J]. 賴(lài)德勝,紀(jì)雯雯.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2015(03)
[10]尋租導(dǎo)致的人才誤配置的社會(huì)成本有多大?[J]. 李世剛,尹恒.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(07)



本文編號(hào)：3477938