運用空間自相關(guān)分析與空間回歸模型考察了地級市電子政務(wù)回應(yīng)能力的空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),沿海主要城市扮演電子政務(wù)回應(yīng)能力的引領(lǐng)者,部分內(nèi)陸城市經(jīng)由模仿學(xué)習(xí)逐漸生成"新熱區(qū)",北方城市電子政務(wù)回應(yīng)能力總體落后于南方城市且缺乏創(chuàng)新引領(lǐng)者;城市電子政務(wù)回應(yīng)能力的空間效應(yīng)顯著,且不限于省域內(nèi)發(fā)揮作用。信息化水平、公務(wù)人員服務(wù)能力分別扮演城市電子政務(wù)回應(yīng)能力正、負(fù)影響因素,回應(yīng)服務(wù)供給的"群體差異"突出,空間回歸模型證實空間效應(yīng)的存在并估計其大小。為沿海與內(nèi)陸、南方與北方電子政務(wù)回應(yīng)能力的空間差異格局,以及回應(yīng)服務(wù)供給群體偏向等問題提供警醒與啟示。 

【文章來源】：電子政務(wù). 2020,(04)CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

城市電子政務(wù)回應(yīng)能力Global Moran"s I散布

從地理區(qū)位看（參見表2、圖1），總體來看，城市電子政務(wù)回應(yīng)能力的地區(qū)差異懸殊（極差極大、標(biāo)準(zhǔn)差較大），表明城市電子政務(wù)回應(yīng)能力的不均衡性極為明顯，相當(dāng)多城市的電子政務(wù)回應(yīng)能力亟待提升。具體來看，華東、華南、華中等區(qū)域的城市電子政務(wù)回應(yīng)能力高于全國平均水平，多個創(chuàng)新引領(lǐng)城市（得分高于80）出自華東、華南地區(qū)，顯示兩個區(qū)域的主要城市在電子政務(wù)回應(yīng)服務(wù)領(lǐng)域具有較強的引領(lǐng)能力，但同時也存在嚴(yán)重掉隊型城市（得分低于34.99分）；與之相比，華中地區(qū)主要集中為中游跟隨型城市（得分介于60-79.99之間）和發(fā)展遲緩型城市（得分介于35-59.99之間），較為欠缺電子政務(wù)回應(yīng)能力的創(chuàng)新引領(lǐng)型城市。華北、東北、西北、西南等區(qū)域的城市電子政務(wù)回應(yīng)能力低于全國平均水平，其中，華北、西北等區(qū)域的絕大部分城市集中表現(xiàn)為發(fā)展遲緩型與嚴(yán)重掉隊型；東北地區(qū)與華中地區(qū)類似，同樣欠缺電子政務(wù)回應(yīng)能力的創(chuàng)新引領(lǐng)城市；西南地區(qū)的城市電子政務(wù)回應(yīng)能力的分布極為特殊，既有華北、華中、東北、西北等區(qū)域未曾具有的創(chuàng)新引領(lǐng)型城市（貴陽市、成都市），又有電子政務(wù)回應(yīng)能力幾近為零的極度落后城市（山南市、那曲市）。就城市電子政務(wù)回應(yīng)能力的空間格局，本研究首先通過計算Global Moran"sⅠ指數(shù)、描繪Global Moran"sⅠ散布圖（參見圖2）加以討論。結(jié)果顯示，Global Moran"sⅠ指數(shù)為0.3774，且在p<0.001水平上滿足統(tǒng)計顯著性要求；Global Moran"sⅠ散布圖的斜率為自下而上的直線，絕大部分樣本觀測值落入第一象限（高水平集聚區(qū)域，HH熱區(qū)）或第三象限（低水平集聚區(qū)域，LL冷區(qū)）。Global Moran"sⅠ指數(shù)與Global Moran"sⅠ散布圖共同表明，城市電子政務(wù)回應(yīng)能力總體上具有較強的空間依賴性和鄰近效應(yīng)，換言之，鄰近城市的電子政務(wù)回應(yīng)能力高，目標(biāo)城市的電子政務(wù)回應(yīng)能力亦會高，反之亦然。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3474211