[目的/意義]針對政府?dāng)?shù)據(jù)開放（Open Government Data,OGD）中存在的公眾需求重視不足、服務(wù)質(zhì)量不高的問題,從公眾需求出發(fā)研究OGD服務(wù)質(zhì)量提升,為OGD改進提供實踐指導(dǎo)。[方法/過程]探討服務(wù)質(zhì)量與公眾需求之間的關(guān)聯(lián),基于SERVQUAL模型識別公眾需求,進而基于QFD（Quality Function Deployment）技術(shù)框架構(gòu)建OGD "質(zhì)量屋",將公眾對OGD的服務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具體的服務(wù)質(zhì)量提升解決方案,并對其優(yōu)先級進行排序。[結(jié)果/結(jié)論]發(fā)現(xiàn)當(dāng)前公眾對政府?dāng)?shù)據(jù)開放的6項關(guān)鍵需求為:數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)及時更新、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)請求和建議反饋,進一步找到對應(yīng)于關(guān)鍵需求的16項解決方案并依據(jù)其重要性進行排序,進而在此基礎(chǔ)上提出針對性的服務(wù)質(zhì)量提升對策及建議。 

【文章來源】：情報雜志. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

“質(zhì)量屋”模型

研究依據(jù)調(diào)查結(jié)果的數(shù)據(jù)繪制了各需求重要性和滿意度差值(滿意度差值=期望滿意度-滿意度)的散點圖(如圖2所示)。圖中以N1-N38(見表1)分別代表38個需求項,散點越靠右說明該需求項重要性越高;越靠上說明該需求項的期望滿意度與實際滿意度的差值越大。圖中右上方的點則對應(yīng)著那些重要性高而期望與滿意度落差較大的需求項,圖2中圈出的N9、N11、N12、N13、N31和N32 6個點,分別對應(yīng)著數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)及時更新、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)請求和建議反饋6項需求,此即是當(dāng)前公眾認為亟待解決和提升的關(guān)鍵需求。它們反映了公眾對OGD可靠性和響應(yīng)性方面的服務(wù)質(zhì)量要求,同時也明確顯示:通過OGD數(shù)據(jù)質(zhì)量、互動交流以及數(shù)據(jù)可持續(xù)性方面的服務(wù)優(yōu)化可以提高其滿意度。按照QFD的思路,研究將這6項關(guān)鍵需求及其重要度作為“質(zhì)量屋”的左墻輸入,將滿意度、期望滿意度、水平提高率及修正重要度作為規(guī)劃矩陣構(gòu)建“質(zhì)量屋”右墻。其中,

研究通過構(gòu)建OGD質(zhì)量屋,找到了當(dāng)前公眾最為關(guān)注的OGD服務(wù)需求及優(yōu)先級最高的解決方案,研究根據(jù)7項解決方案提出了針對性改進措施,這將能夠最大限度地解決當(dāng)前公眾在參與OGD過程中面臨的關(guān)鍵問題,在提升OGD服務(wù)質(zhì)量上達到事半功倍的效果。4.1 重視數(shù)據(jù)可持續(xù)性,提升服務(wù)可靠性

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放的用戶需求及其保障策略研究[D]. 李白楊.武漢大學(xué) 2017

碩士論文
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本文編號：3452565