發(fā)布時(shí)間：2021-09-23 18:42

　　快速有效的應(yīng)急物資調(diào)度在救災(zāi)中扮演著重要的角色,因此研究應(yīng)急物資調(diào)度問題具有重要的理論和實(shí)踐意義.目前,大多數(shù)研究都是基于未考慮道路發(fā)生損壞情況下的,很少有學(xué)者研究基于道路損壞情況下的應(yīng)急物資調(diào)度問題.為此,本文研究基于道路可行、道路可修復(fù)和道路不可通行三種道路損壞情況下多救援點(diǎn)對多需求點(diǎn)的多種應(yīng)急物資調(diào)度問題,建立同時(shí)兼顧運(yùn)輸過程中物資裝載總時(shí)間最少和所消耗成本最少的最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),并使用改進(jìn)飛蛾撲火群智能算法求解最優(yōu)應(yīng)急物資調(diào)度方案,取得了較理想的結(jié)果,可以為應(yīng)急調(diào)度問題提供決策參考. 

【文章來源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

SumDifferent函數(shù)迭代過程圖

Zakharov函數(shù)迭代過程圖

Levy函數(shù)迭代過程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3406219