政府規(guī)制、患者初始使用意愿與移動(dòng)醫(yī)療APP行業(yè)發(fā)展演化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-15 02:48
基于移動(dòng)醫(yī)療APP行業(yè)發(fā)展過(guò)程中的患者隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn),引入政府規(guī)制和患者初始使用意愿,采用演化博弈理論,分析移動(dòng)醫(yī)療APP、政府及患者三方行為策略演化。研究發(fā)現(xiàn):患者初始使用意愿、政府懲罰力度及移動(dòng)醫(yī)療APP泄露患者隱私獲得的不正當(dāng)收益大小,對(duì)移動(dòng)醫(yī)療APP、政府及患者三方行為策略演化具有顯著影響;颊叱跏际褂靡庠柑幱谥械蛷(qiáng)度時(shí),政府懲罰力度的增加,可以降低移動(dòng)醫(yī)療APP泄露患者隱私概率;而患者初始使用意愿處于高強(qiáng)度時(shí),政府懲罰力度的增加,將增加移動(dòng)醫(yī)療APP泄露患者隱私概率。移動(dòng)醫(yī)療APP泄露患者隱私獲得的不正當(dāng)收益的大小影響移動(dòng)醫(yī)療APP、政府及患者三方行為策略的穩(wěn)定均衡的實(shí)現(xiàn),移動(dòng)醫(yī)療APP泄露患者隱私可以獲得的不正當(dāng)收益增加,抑制三方行為策略的穩(wěn)定均衡實(shí)現(xiàn)。
【文章來(lái)源】:蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,48(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
a=2時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)行為策略演化軌跡
圖1 a=2時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)行為策略演化軌跡移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)通過(guò)泄露患者隱私可以獲得的不正當(dāng)收益為a=2.5時(shí),移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)穩(wěn)態(tài)無(wú)法實(shí)現(xiàn),移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略隨著時(shí)間的變化,周期性波動(dòng)。通過(guò)圖2可以發(fā)現(xiàn),隨著患者初始使用意愿z0的增加,移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化的速度先加快,后降低;患者初始使用意愿的增加,提升了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化對(duì)政府懲罰力度的敏感性;政府懲罰力度對(duì)移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化具有雙重作用,一是加快了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化速度,二是增加了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私或不泄露隱私的概率?梢(jiàn),隨著移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私信息可以獲得的不正當(dāng)收益增加,在政府規(guī)制與患者策略的雙重影響下,移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)穩(wěn)定均衡變得難以實(shí)現(xiàn)。
移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私可以獲得的不正當(dāng)收益a的高低將對(duì)政府的行為策略演化產(chǎn)生影響,a分別取2和2.5時(shí),政府的行為策略演化結(jié)果分別如圖3和圖4所示。圖4 a=2.5時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與政府行為策略演化軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線(xiàn)隱私政策對(duì)消費(fèi)者提供個(gè)人信息意愿的影響機(jī)制研究——信息敏感度的調(diào)節(jié)作用[J]. 梁曉丹,李穎灝,劉芳. 管理評(píng)論. 2018(11)
[2]獎(jiǎng)懲機(jī)制下企業(yè)與貧困戶(hù)在產(chǎn)業(yè)扶貧中的演化博弈研究[J]. 付江月,陳剛. 軟科學(xué). 2018(10)
[3]互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 何雪松,羅力. 中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2018(09)
[4]共享經(jīng)濟(jì)監(jiān)管機(jī)制對(duì)感知隱私風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者信任及持續(xù)共享意愿的影響[J]. 賀明華,梁曉蓓,肖琳. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[5]信息不對(duì)稱(chēng)、對(duì)賭支付與收購(gòu)方收益[J]. 陳玉罡,劉彪. 財(cái)貿(mào)研究. 2018(06)
[6]智能手機(jī)用戶(hù)隱私安全保障機(jī)制研究——基于第三方應(yīng)用程序“隱私條款”的分析[J]. 何培育,王瀟睿. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(10)
[7]電子醫(yī)療:現(xiàn)狀問(wèn)題及政府治理策略[J]. 葉千紅,王玉榮. 電子政務(wù). 2017(10)
[8]基于演化博弈的區(qū)域突發(fā)事件組織合作治理策略分析[J]. 徐松鶴,韓傳峰,邵志國(guó). 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隱私保護(hù)投入的博弈策略分析——基于演化博弈的視角[J]. 朱光,曹雪蓮,孫玥. 情報(bào)科學(xué). 2017(07)
[10]產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移與區(qū)域生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化及政府行為研究[J]. 胡黎明,趙瑞霞. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(03)
本文編號(hào):3343689
【文章來(lái)源】:蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,48(02)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
a=2時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)行為策略演化軌跡
圖1 a=2時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)行為策略演化軌跡移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)通過(guò)泄露患者隱私可以獲得的不正當(dāng)收益為a=2.5時(shí),移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)穩(wěn)態(tài)無(wú)法實(shí)現(xiàn),移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略隨著時(shí)間的變化,周期性波動(dòng)。通過(guò)圖2可以發(fā)現(xiàn),隨著患者初始使用意愿z0的增加,移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化的速度先加快,后降低;患者初始使用意愿的增加,提升了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化對(duì)政府懲罰力度的敏感性;政府懲罰力度對(duì)移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化具有雙重作用,一是加快了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)的行為策略演化速度,二是增加了移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私或不泄露隱私的概率?梢(jiàn),隨著移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私信息可以獲得的不正當(dāng)收益增加,在政府規(guī)制與患者策略的雙重影響下,移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)穩(wěn)定均衡變得難以實(shí)現(xiàn)。
移動(dòng)醫(yī)療APP平臺(tái)泄露患者隱私可以獲得的不正當(dāng)收益a的高低將對(duì)政府的行為策略演化產(chǎn)生影響,a分別取2和2.5時(shí),政府的行為策略演化結(jié)果分別如圖3和圖4所示。圖4 a=2.5時(shí),患者初始使用意愿、政府懲罰力度與政府行為策略演化軌跡
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 何雪松,羅力. 中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2018(09)
[4]共享經(jīng)濟(jì)監(jiān)管機(jī)制對(duì)感知隱私風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者信任及持續(xù)共享意愿的影響[J]. 賀明華,梁曉蓓,肖琳. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[5]信息不對(duì)稱(chēng)、對(duì)賭支付與收購(gòu)方收益[J]. 陳玉罡,劉彪. 財(cái)貿(mào)研究. 2018(06)
[6]智能手機(jī)用戶(hù)隱私安全保障機(jī)制研究——基于第三方應(yīng)用程序“隱私條款”的分析[J]. 何培育,王瀟睿. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(10)
[7]電子醫(yī)療:現(xiàn)狀問(wèn)題及政府治理策略[J]. 葉千紅,王玉榮. 電子政務(wù). 2017(10)
[8]基于演化博弈的區(qū)域突發(fā)事件組織合作治理策略分析[J]. 徐松鶴,韓傳峰,邵志國(guó). 中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下隱私保護(hù)投入的博弈策略分析——基于演化博弈的視角[J]. 朱光,曹雪蓮,孫玥. 情報(bào)科學(xué). 2017(07)
[10]產(chǎn)業(yè)集群式轉(zhuǎn)移與區(qū)域生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同演化及政府行為研究[J]. 胡黎明,趙瑞霞. 中國(guó)管理科學(xué). 2017(03)
本文編號(hào):3343689
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