社會穩(wěn)定風險評估對于社會穩(wěn)定的前饋控制起著至關重要的作用,然而如何更加科學地進行社會穩(wěn)定風險評估,乃是至今并沒有很好解決的問題。脆性已經(jīng)成為復雜系統(tǒng)眾多特征中一個極為重要的一個,它揭示了復雜系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間相互作用的根本,而“熵”是物理學中的重要概念用來度量系統(tǒng)的混亂程度。在對復雜系統(tǒng)以及其相應的脆性特征進行詳細分析的基礎上,本研究論證了脆性特征始終作用于復雜系統(tǒng)中且常常是隱性的,只有通過一定的內(nèi)、外因素的影響才能被激發(fā)并導致系統(tǒng)崩潰。然后利用熵理論及負熵的補給機制進一步分析和論證了復雜系統(tǒng)的脆性,并深入探討研究了四種脆性過程、三種脆性模型、脆性聯(lián)系、脆性風險以及復雜子系統(tǒng)之間的非合作博弈和熵制約,形象化的表述了在熵增作用下,脆性在復雜系統(tǒng)中的演變過程和負熵的博弈機制。“熵”是可以進行度量的,同時也是可以進行監(jiān)測的,本文在此基礎上重新定義和提出了“社會熵”的概念,并進一步闡釋了社會熵是如何對社會系統(tǒng)的混亂程度進行度量的。與此同時,本文還通過分析社會熵的作用機理來探究社會穩(wěn)定風險評估的全新路徑,即在分析社會熵在社會系統(tǒng)中熵增以及負熵的來源的基礎上重新構(gòu)建了包括人口熵、制度熵、文化熵、環(huán)... 

【文章來源】：天津工業(yè)大學天津市

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??社會系統(tǒng)的作為一個復雜巨系統(tǒng)，其穩(wěn)定運行是維持社會穩(wěn)定的關鍵

時間?ｘ?Ｔ???知網(wǎng)數(shù)據(jù)?修正后?知網(wǎng)數(shù)據(jù)?修正后?知網(wǎng)數(shù)據(jù)?修正后?知網(wǎng)數(shù)據(jù)?修正后??２００９?９?４?１?１?５５?４０?０?０??２０１０?２５?１２?１?０?１３５?９１?０?０??２０１１?５０?３７?１?１?１６８?１００?３?３??２０１２?７５?４９?１４?Ｕ?１３２?７４?３?３??２０１３?１０５?９１?１２?７?９２?４５?４?４??２０１４?１０７?９１?２９?２４?１２７?７０?６?５??２０１５?１０２?８６?２８?２２?８３?３５?３?２??２０１６?１０１?８８?５０?４２?５５?２５?１?１??２０１７?８２?６６?２３?１９?５２?２３?１?Ｑ??２０１８?１?２６?Ｉ?２４?Ｉ?１?１?１?１?１６?Ｉ?２?Ｉ?０?１?０??為了更加直觀的反映上述數(shù)據(jù)信息，根據(jù)時間以及數(shù)量將期刊、博碩論文、??報紙以及會議的相關數(shù)據(jù)分別繪制了折線圖，如下圖：??

圖２－１不同系統(tǒng)中的狀態(tài)數(shù)??從上圖中可以看到，在系統(tǒng)一中，對于兩個骰子取何種組合并沒有加以限定??而是任其取值，最終兩個骰子共能取到３６種組合，而這３６種組合就是系統(tǒng)一中??的３６種狀態(tài)，同時也就代表了系統(tǒng)一中的３６個微觀狀態(tài)數(shù)。在系統(tǒng)二中，設定??


本文編號：3291810