作為國(guó)家“服務(wù)惠民”戰(zhàn)略重要舉措之一的“政府公共服務(wù)能力”提升,目前得到各級(jí)政府的高度關(guān)注,頒布了一系列新政,在資金、人力等方面進(jìn)行了大量?jī)A注。而在這轟轟烈烈的“政府公共服務(wù)能力”提升進(jìn)程中,進(jìn)行資源投入的同時(shí),合理地對(duì)政府公共服務(wù)能力進(jìn)行評(píng)估,是優(yōu)化政府公共服務(wù)相關(guān)政策,選擇資源投入領(lǐng)域、力度等的有效依據(jù)和關(guān)鍵支撐。然而,由于政府公共服務(wù)能力在概念界定上還存在分歧,政府公共服務(wù)能力具體涵蓋哪些領(lǐng)域還不明確,加之政府公共服務(wù)能力相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性、真實(shí)性、可比性以及部分指標(biāo)數(shù)據(jù)難以量化等因素,使得對(duì)政府公共服務(wù)能力開(kāi)展精準(zhǔn)評(píng)價(jià)還存在較大的困難。云模型是以模糊數(shù)學(xué)和隨機(jī)理論為基礎(chǔ),用于描述語(yǔ)言值的模糊性、隨機(jī)性及二者之間內(nèi)在關(guān)聯(lián)的一種方法。由于其以自然語(yǔ)言為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)運(yùn)算中兼顧模糊性和隨機(jī)性,可以在定性概念與定量表示之間建立相互映射關(guān)系等優(yōu)點(diǎn),而備受學(xué)者們的青睞,并被引入到綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域中來(lái),從已有的文獻(xiàn)來(lái)看,云模型在政府公共服務(wù)能力評(píng)價(jià)這一領(lǐng)域的研究尚處于起步階段,有關(guān)其評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)、方法模型的融合、結(jié)果的可行性分析等方面還有值得商討和改進(jìn)的空間。本文在綜述政府公共服務(wù)能力概念、評(píng)價(jià)維... 

【文章來(lái)源】：青島理工大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云模型示意圖

圖 4-2 云標(biāo)尺示意圖合評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算府公共服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià)值為各指標(biāo)滿(mǎn)意程度的綜合反映，根據(jù)求得的的權(quán)重向量 W 和指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的云參數(shù)矩陣 Z，政府公共服務(wù)能評(píng)價(jià)結(jié)果可以表示為：（4.1公式中， 為模糊綜合算子，常用的模糊合成算子通常有四種[66]：算子 1：11( , )mj i ijiMb a u （ ，）（4.2

圖 5-1 政府公共服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)云圖模型的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果運(yùn)算并非各個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)單地相加合成，而是它在考慮各個(gè)指權(quán)平均，合并的算法為[70]：1mi iiEx= Ex 21mi iiEn= En 1mi iiHe= He 上述算法計(jì)算市南區(qū)政府公共服務(wù)能力三個(gè)維度的綜合如表 5-8 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于熵權(quán)法的我國(guó)省級(jí)政府公共服務(wù)能力評(píng)價(jià)[J]. 孫亞靜,尚凱.  統(tǒng)計(jì)與管理. 2017(07)
[2]基于云模型的太湖流域農(nóng)村水環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)變化特征分析——以太湖流域鎮(zhèn)江區(qū)域?yàn)槔齕J]. 許玲燕,杜建國(guó),劉高峰.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(03)
[3]基于公眾感知的貧困縣公共服務(wù)質(zhì)量影響要素實(shí)證分析——以國(guó)家級(jí)扶貧工作重點(diǎn)縣P縣為例[J]. 郭春甫,茍粒媛,吳世坤.  宏觀質(zhì)量研究. 2016(04)
[4]基于改進(jìn)熵權(quán)法的DPV電能質(zhì)量評(píng)估[J]. 馬春艷,劉惠康,龔瑛.  高壓電器. 2016(05)
[5]英國(guó)“開(kāi)放公共服務(wù)”改革框架及啟示——以卡梅倫政府《開(kāi)放公共服務(wù)白皮書(shū)》為主要分析對(duì)象[J]. 王楠,楊銀付.  中國(guó)行政管理. 2016(03)
[6]基于改進(jìn)綜合云模型的CCS項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)[J]. 鄒曉華,田立新.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(03)
[7]推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化對(duì)城鎮(zhèn)政府公共服務(wù)能力的挑戰(zhàn)[J]. 陳麗莎.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2015(63)
[8]可持續(xù)發(fā)展從行動(dòng)走向科學(xué)——《2015世界可持續(xù)發(fā)展年度報(bào)告》[J]. 牛文元,馬寧,劉怡君.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2015(05)
[9]基于梯形云模型的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性挖掘方法[J]. 曲廣龍,楊洪耕.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(07)
[10]改進(jìn)賦權(quán)的水體富營(yíng)養(yǎng)化多維云模型評(píng)價(jià)[J]. 王昭洋,王立,王小藝,張慧妍,彭森,黃振芳,劉波.  計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2015(03)



本文編號(hào)：3224976