隨著社會(huì)的飛速發(fā)展,突發(fā)事件的發(fā)生次數(shù)與影響力也在不斷提升,而信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提升,使得各種信息溝通的渠道與方法發(fā)生了巨大的變化,公眾對(duì)于輿論的參與度也在不斷提升,社會(huì)輿論的局面變得愈發(fā)的復(fù)雜。政府作為輿論引導(dǎo)機(jī)制的主導(dǎo)主體,加強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的輿論引導(dǎo),強(qiáng)調(diào)其主導(dǎo)主體的作用,這既是應(yīng)對(duì)新時(shí)代發(fā)展和構(gòu)建輿論引導(dǎo)新格局的必然要求,又是保障國(guó)家安全和鞏固執(zhí)政地位的迫切需要,也是化解國(guó)內(nèi)矛盾與構(gòu)建和諧社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求。從突發(fā)事件的形成因素和損害特征來(lái)看,由突發(fā)事件所導(dǎo)致的重大的人員傷亡、巨大的經(jīng)濟(jì)損失、嚴(yán)重的心理影響與持久的環(huán)境破壞等,容易產(chǎn)生社會(huì)重大輿論,破壞社會(huì)的團(tuán)結(jié)與穩(wěn)定。政府作為突發(fā)事件輿論引導(dǎo)的主體,在輿論的引導(dǎo)中起著引導(dǎo)公眾、團(tuán)結(jié)其他引導(dǎo)主體的作用,在輿論引導(dǎo)的話題發(fā)起、話題互動(dòng)、接受反饋過(guò)程中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。為了進(jìn)一步了解政府在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件輿論引導(dǎo)中的效果,本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式,發(fā)現(xiàn)政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件輿論引導(dǎo)機(jī)制還不健全,主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)媒體引導(dǎo)乏力、信息發(fā)布法律缺失、應(yīng)對(duì)輿論重堵輕疏、監(jiān)控預(yù)警體系不夠完善等,總的來(lái)看,導(dǎo)致這些問(wèn)題的原因是多方面的,包括管理主體不明確、管理理念錯(cuò)誤... 

【文章來(lái)源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

各類(lèi)突發(fā)事件發(fā)生次數(shù)（1980-2017）

圖 2-2 自然災(zāi)害類(lèi)突發(fā)事件發(fā)生次數(shù)圖②從圖 2-2 中可以發(fā)現(xiàn)從 1970 年以來(lái)近 50 年間，災(zāi)害爆發(fā)的次數(shù)呈現(xiàn)出高低起伏變化的波動(dòng)狀態(tài)，從 1970 年起不斷波動(dòng)上升，比較明顯的幾個(gè)上升期是 1979 年至1983 年、1994 年至 2000 年，并于 2000 年達(dá)到峰值。在 2002 年至 2004 年期間出現(xiàn)了明顯下降的趨勢(shì)，2008 年至 2017 年均處于比較平緩的情況。雖然重大自然災(zāi)害的爆發(fā)次數(shù)每年有增有減，但其總體趨勢(shì)是呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。那通過(guò)分析其原因，可以

圖 2-3 自然災(zāi)害類(lèi)突發(fā)事件死亡人數(shù)圖①?gòu)膱D 2-3 中可以看出，自然災(zāi)害類(lèi)重大突發(fā)事件造成的死亡人數(shù)，在近五十年的自然災(zāi)害演化過(guò)程中，其總體趨勢(shì)并沒(méi)有明顯的上升或下降，而是保持一個(gè)起伏不定的狀態(tài)，有時(shí)候大幅度上升，有時(shí)候大幅度的下降，因此，可以判斷死亡人數(shù)并不一定跟發(fā)生次數(shù)強(qiáng)相關(guān)，影響死亡人數(shù)的因素應(yīng)該是突發(fā)災(zāi)害事件的破壞程度，比如地震、海嘯，在這類(lèi)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，死亡人數(shù)必定上升。但是從死亡人數(shù)的波動(dòng)幅度上來(lái)看，其波動(dòng)幅度有趨于平緩的趨勢(shì)，例如 2012-2017 年間，其波動(dòng)幅度就低于 1984-1990 年間。這可能說(shuō)明隨著科學(xué)技術(shù)、管理水平的進(jìn)步，低破壞性的自然災(zāi)害致死人數(shù)已經(jīng)得到了一定控制。③影響人數(shù)整體擴(kuò)大

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于微博數(shù)據(jù)挖掘的突發(fā)事件情感態(tài)勢(shì)演化分析——以天津8·12事故為例[J]. 任中杰,張鵬,李思成,蘭月新,夏一雪,崔彥琛.  情報(bào)雜志. 2019(02)
[2]基于輿情演化生命周期的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[J]. 梁冠華,鞠玉梅.  情報(bào)科學(xué). 2018(10)
[3]重大突發(fā)事件社會(huì)輿情應(yīng)對(duì)效能評(píng)價(jià)及考核制度的探索[J]. 王宇.  當(dāng)代傳播. 2017(02)
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博士論文
[1]新媒體時(shí)代群體性事件輿論引導(dǎo)研究[D]. 李偉.中共中央黨校 2013
[2]中國(guó)共產(chǎn)黨執(zhí)政能力建設(shè)與輿論引導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 郭超海.中共中央黨校 2010

碩士論文
[1]基于SNA的高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)機(jī)理研究[D]. 顧潔瑩.哈爾濱工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3042294