發(fā)布時間：2021-02-10 05:24

　　改革開放之后,中國經濟高速發(fā)展,人民生活也越來越幸福,但是經濟發(fā)展的背后卻是對環(huán)境的巨大破壞,尤其是嚴重的大氣污染問題。由于和民生息息相關,近年來也得到了越來越多的關注。先污染后治理,中國也不得不走上了這樣的經濟發(fā)展之路。在針對霧霾問題進行分析后可知,作為霧霾治理的主體——政府責無旁貸,因而如何提高政府霧霾政策執(zhí)行力成為政府和學界亟待破解的重要課題。筆者通過大量研究相關文獻,將Edwards模型的指標體系當成研究基礎,并借鑒其他經典政策執(zhí)行力模型里面的相關變量,再將其與我國實際情況相結合,建立新的地方政府霧霾治理政策執(zhí)行力影響因素模型,同時做出五個大假設:（1）溝通與政府霧霾治理政策執(zhí)行力存在正相關關系。（2）資源與政府霧霾治理政策執(zhí)行力存在正相關關系。（3）執(zhí)行者偏好和政府治理霧霾政策執(zhí)行力之間存在正相關關系。（4）組織結構與政府霧霾治理政策執(zhí)行力之間存在正相關關系。（5）組織結構、溝通、資源及執(zhí)行者偏好之間顯著相關。經過問卷發(fā)放和收回采集數據,借助SPSS 19.0統(tǒng)計工具,對提出的假設進行描述性統(tǒng)計、并利用統(tǒng)計工具AMOS17.0構建模型,在此基礎上對提出的假設進行檢驗,最終得出... 

【文章來源】：河北經貿大學河北省

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

地方政府霧霾治理政策執(zhí)行力初始模型

2 釋放：執(zhí)行者偏好<-->組織結構 69.69834.863 釋放：資源<-->執(zhí)行者偏好 26.463表 5.7 模型修正之前與之后的擬合度指數比較分析列表擬合統(tǒng)計值 修正之前 修正之后χ2429.544（p=0.000） 238.559（p=0.000）GFI 0.811 0.969RMSEA 0.122 0.049AGFI 0.739 0.970TLI（NNFI） 0.618 0.911PNFI 0.528 0.634CFI 0.694 0.938PGFI 0.482 0.561IFI 0.698 0.939RMR 0.183 0.029

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]公共政策執(zhí)行的制約因素及其解決對策研究[J]. 劉泉圣,韓小威.  農村經濟與科技. 2018(10)
[3]黑龍江省霧霾治理政策的實施與完善[J]. 李紅星,孫婷,蘇荷.  哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(05)
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[8]霧霾治理中公眾參與的影響因素與路徑優(yōu)化[J]. 王惠琴,何怡平.  重慶社會科學. 2014(12)
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[10]環(huán)境保護社會治理的思路和政策建議[J]. 夏光.  環(huán)境保護. 2014(23)

碩士論文
[1]基層政府執(zhí)行力影響因素研究[D]. 馬俊紅.河北經貿大學 2018
[2]重慶市榮昌區(qū)新型職業(yè)農民培育政策執(zhí)行力研究[D]. 費佳麗.西南大學 2018
[3]紹興市霧霾治理政策分析[D]. 徐葉萍.寧波大學 2017
[4]地方政府精準扶貧公眾滿意度研究[D]. 王沙沙.江西農業(yè)大學 2017
[5]網格化治霾實踐研究[D]. 龔葳.西北大學 2017
[6]大氣污染防治中地方政府政策執(zhí)行力提升研究[D]. 張令文.鄭州大學 2017
[7]大氣污染治理中的政府執(zhí)行力研究[D]. 李青萍.南華大學 2017
[8]黑龍江省政府治理霧霾過程中行為缺失及對策[D]. 王鵬宇.哈爾濱商業(yè)大學 2016
[9]我國霧霾治理中地方政府合作研究[D]. 王麗萍.電子科技大學 2016
[10]北京霧霾治理：政府主導的多主體合作模式研究[D]. 任旭鍇.首都經濟貿易大學 2015



本文編號：3026853