發(fā)布時(shí)間：2020-10-09 09:22

　　 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展以及平板電腦、智能手機(jī)等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的日益普及,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為民意表達(dá)最洶涌的場(chǎng)所。近年來(lái),各種網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件頻發(fā),因其具有突發(fā)性、環(huán)境復(fù)雜性、社會(huì)危害性以及演變的高度不確定性等特征,這就要求政府相關(guān)部門要在短時(shí)間內(nèi)快速做出應(yīng)急決策來(lái)引導(dǎo)和控制網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。因此,建立科學(xué)、合理有效的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策模型,具有相當(dāng)關(guān)鍵的理論及實(shí)踐意義。針對(duì)不確定環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策問(wèn)題,本文將模糊多屬性決策方法運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急決策問(wèn)題中,并對(duì)其進(jìn)行一定改進(jìn),考慮分析了兩種可能情形:情形一,隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用,輿情事件的爆發(fā)從單一性轉(zhuǎn)變?yōu)槎喟l(fā)性,政府應(yīng)急部門可能需要應(yīng)對(duì)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件同時(shí)段爆發(fā)的情形。針對(duì)情形一,構(gòu)建基于區(qū)間值模糊熵的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群決策模型,即利用決策指標(biāo)的區(qū)間值模糊信息熵來(lái)確定各決策指標(biāo)的客觀權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算得到各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的加權(quán)集結(jié)區(qū)間評(píng)估值,并根據(jù)可能度矩陣得到各網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的危機(jī)嚴(yán)重度排序,旨在輔助相關(guān)部門輕重緩急地處置各網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)。情形二,對(duì)于某個(gè)具體網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件,不同應(yīng)急部門可能會(huì)根據(jù)自身利益的不同而預(yù)先制定多個(gè)應(yīng)急備選方案的情形。針對(duì)情形二,構(gòu)建基于改進(jìn)的直覺(jué)模糊熵的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急方案評(píng)估決策模型,即利用決策指標(biāo)改進(jìn)的直覺(jué)模糊熵來(lái)確定各評(píng)估指標(biāo)的客觀權(quán)重,進(jìn)而通過(guò)加權(quán)集結(jié)計(jì)算得到各備選方案與最優(yōu)方案的相對(duì)貼近度,并根據(jù)相對(duì)貼近度的大小對(duì)各備選方案進(jìn)行優(yōu)劣排序,輔助決策者從中選擇實(shí)施最優(yōu)方案。最后以具體算例來(lái)驗(yàn)證模型的合理性和有效性,結(jié)果表明該模型可極大地提高網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急處置效率。
【學(xué)位單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：C912.63;D63
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
    1.4 研究對(duì)象及內(nèi)容
    1.5 研究思路及技術(shù)路線圖
    1.6 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播演化研究
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)預(yù)警研究
        2.1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)研究
        2.1.4 網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)處置研究
    2.2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件相關(guān)研究
    2.3 應(yīng)急決策方法相關(guān)研究
        2.3.1 基于案例推理的應(yīng)急決策方法研究
        2.3.2 基于多階段動(dòng)態(tài)的應(yīng)急決策方法研究
        2.3.3 基于多目標(biāo)的應(yīng)急決策方法研究
        2.3.4 基于群體性的應(yīng)急決策方法研究
        2.3.5 基于“情景-應(yīng)對(duì)”的應(yīng)急決策方法研究
    2.4 本章小結(jié)
第3章 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件與模糊多屬性決策理論概述
    3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件基本概念
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)輿情概述
        3.1.2 突發(fā)事件概述
        3.1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的基本概念
    3.2 模糊多屬性決策理論
        3.2.1 模糊集的基本概念
        3.2.2 模糊多屬性決策
        3.2.3 模糊多屬性決策的基本步驟
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于區(qū)間值模糊熵的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群決策模型及應(yīng)用
    4.1 區(qū)間值模糊集相關(guān)理論
        4.1.1 區(qū)間數(shù)的概念及基本性質(zhì)
        4.1.2 區(qū)間值模糊集的概念及基本性質(zhì)
        4.1.3 區(qū)間值模糊集的模糊信息熵
    4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急群決策模型構(gòu)建
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建
        4.2.2 應(yīng)急決策評(píng)估矩陣標(biāo)準(zhǔn)化
        4.2.3 應(yīng)急決策指標(biāo)權(quán)重確定
        4.2.4 應(yīng)急決策指標(biāo)的綜合危害區(qū)間評(píng)估值計(jì)算
        4.2.5 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件危機(jī)嚴(yán)重程度優(yōu)先排序
    4.3 算例分析
        4.3.1 案例情景描述
        4.3.2 決策步驟
        4.3.3 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于改進(jìn)的直覺(jué)模糊熵的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急方案評(píng)估決策模型及應(yīng)用
    5.1 直覺(jué)模糊集相關(guān)理論
        5.1.1 直覺(jué)模糊集的概念及基本性質(zhì)
        5.1.2 直覺(jué)模糊熵的改進(jìn)
    5.2 網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件應(yīng)急方案評(píng)估決策模型構(gòu)建
        5.2.1 直覺(jué)模糊集評(píng)估矩陣構(gòu)建
        5.2.2 應(yīng)急評(píng)估決策指標(biāo)權(quán)重確定
        5.2.3 計(jì)算加權(quán)直覺(jué)模糊集評(píng)估矩陣
        5.2.4 確定直覺(jué)模糊集的正負(fù)理想解
        5.2.5 計(jì)算各個(gè)應(yīng)急備選方案到直覺(jué)模糊集理想解的距離
        5.2.6 各個(gè)應(yīng)急備選方案排序優(yōu)選
    5.3 算例分析
        5.3.1 案例情景描述
        5.3.2 決策步驟
        5.3.3 比較分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文研究工作總結(jié)
    6.2 本文研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2833512