當(dāng)前城市普遍存在影響城市街面秩序的違規(guī)廣告、占道經(jīng)營、垃圾堆放等城市管理事件,城市特有的復(fù)雜環(huán)境以及城市人口的激增對于此類城市管理案件(簡稱為城管案件)的發(fā)生趨勢以及分布模式存在不同程度的影響。當(dāng)前研究需要量化分析城市管理案件及城市設(shè)施空間布局,提升城市管理的科學(xué)化、精細(xì)化。當(dāng)前對于空間分布模式的研究成果豐碩,但是還較少應(yīng)用于城市的管理中,當(dāng)前相關(guān)的研究多是對市政設(shè)施、交通擁堵情況以及公共休閑空間等的定性描述,未對問題進(jìn)行很好的可視化解釋,并且大多是從流程技術(shù)化、行政規(guī)范化以及評估標(biāo)準(zhǔn)化的管理層面進(jìn)行解讀,缺乏充分的科學(xué)依據(jù)以及數(shù)據(jù)分析。本文針對城市管理典型案件(宣傳廣告、市容環(huán)境和街面秩序)提出了一種空間分布模式分析流程和方法,探測案件的高發(fā)區(qū)域,根據(jù)人流密度和社會經(jīng)濟活動初步確定可能影響城管案件空間分布的因素,并針對案件頻發(fā)區(qū)深入挖掘與影響因素之間的關(guān)聯(lián)性關(guān)系。本文采用全局與局部相結(jié)合、密度與距離相結(jié)合的方式對典型城管案件進(jìn)行空間分布模式識別,并對影響因素進(jìn)行探測。其中,(1)在進(jìn)行基于距離的全局空間分布模式分析時,首先采用集中趨勢統(tǒng)計指標(biāo)確定案件的密度中心,通過離散趨勢指標(biāo)中的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計算出案件的發(fā)展趨勢,標(biāo)準(zhǔn)距離確定案件在研究區(qū)內(nèi)空間分布中的緊密程度。然后通過平均最近鄰分析計算出平均最近鄰比率從而初步研究案件的全局聚類情況,最后使用多距離空間聚類分析方法研究在不同空間研究尺度下的案件聚集分布情況,并結(jié)合蒙特卡洛檢驗方法確定案件的最大聚集尺度,并進(jìn)行顯著性檢驗。(2)在進(jìn)行基于密度的全局空間分布模式分析時,通過目前使用比較廣泛、發(fā)展比較成熟的全局空間自相關(guān)分析,依據(jù)案件的位置信息和相關(guān)屬性信息綜合計算,通過得到的莫蘭指數(shù)判斷案件分布在空間中的聚集特性,以及是否存在空間自相關(guān)性。最后結(jié)合高/低聚類分析方法區(qū)別出案件屬于高值聚類還是低值聚類,深入發(fā)掘掩蓋其他空間聚集分布模式的可能性。(3)進(jìn)行城管案件的局部空間分布模式分析時,本文選用了一種基于地理學(xué)第一定律為基礎(chǔ)的無參數(shù)估計的核密度估計法,從實驗數(shù)據(jù)本身出發(fā)對數(shù)據(jù)的空間分布進(jìn)行深入挖掘的方法。該方法中,距離閾值的設(shè)定對于熱點探測結(jié)果有很大的影響,本文通過對比現(xiàn)有的幾種最適距離閾值的計算方法,最終確定了適用本文進(jìn)行熱點探測的距離閾值。最后結(jié)合熱點分析對熱點分布區(qū)域進(jìn)行顯著性聚集分布模式的評估。(4)參閱相關(guān)文獻(xiàn)初步確定可能影響本文城管案件分布特征的因子,并定量化研究案件與影響因子之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為城市管理工作人員的部署、物資的調(diào)配提供了科學(xué)依據(jù),使得城市治理工作有方向可努力,提升城市管理水平、質(zhì)量和效率。本文對現(xiàn)有的空間分布模式分析方法進(jìn)行比較,確定了適用于本文城管案件數(shù)據(jù)的研究方法,并以北京市西城區(qū)為研究范圍,針對兩年期間的市容市貌類城管案件(宣傳廣告、市容環(huán)境、街面秩序),分別從全局空間分布與局部空間分布兩個角度,并基于密度層面與距離層面相結(jié)合的方式,進(jìn)行空間分布模式分析。研究結(jié)果表明:(1)通過空間分布描述分析得到三類案件的發(fā)展趨勢都是東北-西南方向,街面秩序類案件的聚集程度明顯高于其他兩類案件;(2)通過平均最近鄰分析以及多距離空間聚類分析方法,三類案件都具有統(tǒng)計學(xué)意義上的顯著性空間聚集分布模式;(3)三類案件都呈現(xiàn)空間正自相關(guān),屬于高值聚類,分析出案件顯著性的熱點區(qū)域為城市管理工作人員提供了巡查方向以及物資的調(diào)配街道;(4)采用緩沖區(qū)分析等空間分析技術(shù)并結(jié)合簡單的統(tǒng)計相關(guān)知識,得到了:城管案件的空間分布聚集模式有著很高的市政公共交通(地鐵站點、公交站點)趨向性、商業(yè)中心趨向性、旅游資源以及教育醫(yī)療機構(gòu)的趨向性,這與以上場所人員的強流動性、高聚集性、高密度性以及多元性相關(guān)。
【學(xué)位單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：D630
【部分圖文】：

6 圖 1-1 技術(shù)路線Figure 1-1 Technique Flowchart-1 所示，本文主要完成城管案件的空間分布模式分析，并針對分，獲得影響城管案件分布結(jié)果的因素。主要有以下幾部分：城管確定影響因子并獲取該數(shù)據(jù)、影響因子數(shù)據(jù)預(yù)處理、城管案件空間分布影響因素分析。城管案件數(shù)據(jù)預(yù)處理工作主要包括：數(shù)據(jù)參閱相關(guān)文獻(xiàn)及經(jīng)驗，初步確定可能影響城管案件分布模式的因抽象為點要素，采用坐標(biāo)拾取的采集方式獲取以上數(shù)據(jù)。影響因：數(shù)據(jù)整理、文本數(shù)據(jù)空間化、數(shù)據(jù)清洗。城管案件空間分布特區(qū)整體以及各個街道兩個層面、從距離和密度兩個角度展開。最區(qū)分析等空間分析方法挖掘出對城管案件的空間分布模式有影響員的工作部署提供方向。共分為五個章節(jié)：

中在周邊發(fā)展海 50萬聚。區(qū)、政文以探測在要機在西城區(qū)的邊一帶區(qū)域展與改革委的中央辦公0.7 平方千米多戶個體工地，有各類區(qū)，隸屬于政治地位以以北京市西測案件高發(fā)在空間上的要經(jīng)濟活動構(gòu)）的區(qū)位的西四、西域，如：聚集委員會、工商公廳等國家米。西城區(qū)工商戶，90類院校一百15 個街道，以及經(jīng)濟水平西城區(qū)為研究發(fā)、頻發(fā)等嚴(yán)的分布模式，動（商業(yè)中心位分布之間單、展覽路集了證監(jiān)會商總局以及政務(wù)中心所是北京市萬%以上都在多所，幾百，具體空間平，對該地究范圍，對嚴(yán)重影響西深入挖掘案心、旅游資的關(guān)系。路、月壇會、銀監(jiān)及財政部所在。萬商云在從事第百個衛(wèi)生間分布如地區(qū)的城對市容市西城區(qū)市案件分資源）以

章性采影剔得而章小結(jié)章節(jié)主要完出市容市貌平臺中展點性。在相關(guān)，主要有：型超市等商采用高德地影響因子數(shù)剔除，再根得影響因子果進(jìn)行目視而為后續(xù)分Figure 2-3完成實驗數(shù)貌類案件（宣點進(jìn)行空間關(guān)研究的基礎(chǔ)地鐵站點數(shù)商業(yè)中心數(shù)地圖的坐標(biāo)采數(shù)據(jù)的具體根據(jù)點要素子數(shù)據(jù)與城管視檢驗，對于分析工作的圖 2-3 影響3 Figure of in據(jù)的采集、宣傳廣告案間可視化，剔礎(chǔ)上，初步數(shù)據(jù)、公交據(jù)、旅游景采集器獲取地址信息，的坐標(biāo)信息管案件數(shù)據(jù)于明顯非常開展保證數(shù)響因子數(shù)據(jù)空nfluencing fac獲取以及預(yù)案件、市容環(huán)剔除重復(fù)值步確定可能影交站點數(shù)據(jù)景點資源數(shù)據(jù)取得到影響整理成 ex息空間展點據(jù)在同一坐標(biāo)常集中的點要數(shù)據(jù)的有效空間分布圖ctors spatial d預(yù)處理工作環(huán)境案件以以及離群數(shù)影響市容市、大型商場據(jù)、學(xué)校等因子數(shù)據(jù)的xcel 表格，到 ArcGIS標(biāo)系統(tǒng)下得要素進(jìn)行再性。distribution作。首先從西以及街面秩序數(shù)據(jù)，保證實市貌類城管案場、百貨大樓等教育培訓(xùn)機的坐標(biāo)信息并進(jìn)行初步中進(jìn)行可視得以統(tǒng)一，再再次確認(rèn)，是西城區(qū)的城序案件），在實驗數(shù)據(jù)的案件空間分樓、大型購機構(gòu)以及醫(yī)，并從百度步的重復(fù)值視化，經(jīng)過再次對空間是否存在重城管案在 A的準(zhǔn)確分布特購物中醫(yī)療機度地圖值檢測過空間間可視重復(fù)或

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王芳;高曉路;許澤寧;;基于街區(qū)尺度的城市商業(yè)區(qū)識別與分類及其空間分布格局——以北京為例[J];地理研究;2015年06期

2 Lalita Thakali;Tae J.Kwon;Liping Fu;;Identification of crash hotspots using kernel density estimation and kriging methods:a comparison[J];Journal of Modern Transportation;2015年02期

3 禹文豪;艾廷華;;核密度估計法支持下的網(wǎng)絡(luò)空間POI點可視化與分析[J];測繪學(xué)報;2015年01期

4 蔣源;;社會精細(xì)化治理新路徑探索[J];人民論壇;2015年02期

5 朱強根;金愛武;婁艷華;唐世剛;邱永華;;毛竹種群空間格局及分株間關(guān)聯(lián)性——重復(fù)空間點格局分析[J];世界竹藤通訊;2014年05期

6 龍劍;朱海寧;曹邦宇;;基于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓模型的貴州省經(jīng)濟密度空間差異分析[J];當(dāng)代經(jīng)濟;2014年13期

7 宋剛;鄔倫;;創(chuàng)新2.0視野下的智慧城市[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2012年04期

8 汪蘭香;陳友飛;李民強;林廣發(fā);;犯罪熱點研究的空間分析方法[J];福建警察學(xué)院學(xué)報;2012年01期

9 陸娟;湯國安;蔣平;吳偉;;空間分布描述分析指標(biāo)在犯罪分析中的應(yīng)用研究[J];警察技術(shù);2012年01期

10 耿莎莎;張旺鋒;劉勇;李甜甜;馬彥強;;基于GIS的城市犯罪行為空間分布特征及預(yù)警分析[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年10期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 魏海洋;城市案件空間聚類技術(shù)研究[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 苑振宇;基于空間點模式方法的城市商業(yè)網(wǎng)點空間特征研究[D];南京大學(xué);2014年

3 石榴花;北京市星級酒店空間分布研究[D];北京師范大學(xué);2012年

4 楊碩;基于GIS的蘭州旅游景點空間格局分析[D];西北師范大學(xué);2010年

5 劉振濤;河南省高星級酒店空間分布研究[D];河南大學(xué);2010年

6 韓杰;中國經(jīng)濟型飯店空間布局研究[D];北京工商大學(xué);2010年

7 王藝;長沙市星級飯店的空間分布特征及其影響因素研究[D];湖南師范大學(xué);2009年

8 彭耀華;城管創(chuàng)新體系理論研究與實證分析[D];武漢理工大學(xué);2008年

9 李彥兵;青島市飯店業(yè)空間結(jié)構(gòu)初步研究[D];青島大學(xué);2008年

10 彭云;精細(xì)化管理思想在我國酒店成本管理中的應(yīng)用探索[D];西南財經(jīng)大學(xué);2007年

本文編號：2808861