本文關(guān)鍵詞：基于魯棒優(yōu)化的半期望設(shè)施選址及回收物流優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 半期望設(shè)施 選址 不確定性 魯棒優(yōu)化 回收物流

【摘要】：半期望設(shè)施是指在為居民提供服務(wù)的同時,也會影響居民的生活質(zhì)量或者降低居民財產(chǎn)價值的設(shè)施。半期望設(shè)施作為回收物流的重要組成部分,其設(shè)施選址問題近年來成為熱點問題�？v觀目前關(guān)于半期望設(shè)施選址的研究,大多數(shù)研究成果集中在確定條件下的選址分析,忽略了不確定條件對選址結(jié)果的影響；關(guān)于回收物流的研究集中在確定條件下或者隨機環(huán)境下的回收物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計,而在實際生產(chǎn)中,不確定參數(shù)的概率分布往往很難得到,或者系統(tǒng)無法承擔低概率事件發(fā)生帶來的影響。所以研究具有魯棒性的半期望設(shè)施選址模型以及回收物流優(yōu)化模型具有很強的現(xiàn)實意義。 本文考慮在不確定環(huán)境下,將魯棒優(yōu)化方法應(yīng)用到半期望設(shè)施選址以及回收物流優(yōu)化研究中,具體的研究內(nèi)容包括： (1)在有容量限制和無容量限制的條件下,綜合考慮選址成本最小化和社會負效用最小化兩個目標,建立基于粒子群算法的半期望設(shè)施選址基本模型。運用多目標離散二進制粒子群算法和VC++6.0軟件對有容量限制模型進行算例仿真和分析。 (2)考慮回收量不確定的兩種表現(xiàn)形式,即廢棄率不確定和人均回收量不確定的條件下,分別運用區(qū)間分析法和情景分析法對不確定性進行描述,融入Bertsimas魯棒優(yōu)化方法,建立基于魯棒優(yōu)化的半期望設(shè)施選址模型。最后,進行模型的算例仿真和分析,驗證模型的解魯棒性和模型魯棒性。 (3)考慮在需求量、單位運輸成本以及回收量不確定條件下,運用Ben-Tal魯棒優(yōu)化方法,建立回收物流優(yōu)化的魯棒優(yōu)化模型。最后對模型進行算例仿真和分析。重點分析了在不同的問題規(guī)模和不同的不確定水平下,確定型模型和魯棒優(yōu)化模型在回收物流優(yōu)化中的表現(xiàn)。 結(jié)果表明：不確定參數(shù)在一定的范圍內(nèi)波動,本文建立的半期望設(shè)施選址魯棒優(yōu)化模型具有解魯棒性和模型魯棒性；在回收物流優(yōu)化中,魯棒優(yōu)化模型相對于確定性模型,具有更高的優(yōu)越性和穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：半期望設(shè)施 選址 不確定性 魯棒優(yōu)化 回收物流
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F713.2;C931.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目錄8-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景及問題的提出11-14
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 問題的提出12-13
• 1.1.3 研究目的與意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述14-18
• 1.2.1 半期望設(shè)施選址研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 回收物流研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 魯棒優(yōu)化方法應(yīng)用研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.4 研究現(xiàn)狀評述17-18
• 1.3 研究內(nèi)容、方法與思路18-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容18-19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 1.3.3 論文思路20-21
• 第2章 相關(guān)理論與方法基礎(chǔ)21-35
• 2.1 設(shè)施選址與逆向物流21-28
• 2.1.1 設(shè)施選址定義與方法21
• 2.1.2 逆向物流的定義21-23
• 2.1.3 逆向物流的基本流程與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)23-28
• 2.2 產(chǎn)品回收問題的不確定性28-30
• 2.2.1 不確定性的來源28-29
• 2.2.2 不確定性的建模方法29-30
• 2.3 魯棒優(yōu)化方法及其應(yīng)用30-35
• 2.3.1 魯棒優(yōu)化方法概述30-33
• 2.3.2 魯棒優(yōu)化應(yīng)用范圍及流程33-35
• 第3章 基于粒子群算法的半期望設(shè)施選址基本模型與優(yōu)化35-46
• 3.1 半期望設(shè)施定義35
• 3.2 無容量限制的半期望設(shè)施選址基本模型35-38
• 3.2.1 問題描述35-36
• 3.2.2 模型假設(shè)36
• 3.2.3 模型參數(shù)36-37
• 3.2.4 基本模型37-38
• 3.3 有容量限制的半期望設(shè)施選址基本模型38-40
• 3.3.1 問題描述38
• 3.3.2 模型假設(shè)38
• 3.3.3 模型參數(shù)38-39
• 3.3.4 基本模型39-40
• 3.4 基于多目標粒子群算法的基本模型優(yōu)化40-46
• 3.4.1 多目標離散二進制粒子群算法設(shè)計40-42
• 3.4.2 有容量約束的半期望設(shè)施選址基本模型求解42-45
• 3.4.3 無容量限制的半期望設(shè)施選址基本模型求解45-46
• 第4章 基于魯棒優(yōu)化的半期望設(shè)施選址模型46-61
• 4.1 廢棄率不確定下有容量限制的半期望設(shè)施選址模型46-51
• 4.1.1 問題描述46
• 4.1.2 魯棒優(yōu)化模型46-49
• 4.1.3 仿真計算與分析49-51
• 4.2 人均回收量不確定下有容量限制的半期望設(shè)施選址模型51-54
• 4.2.1 問題描述51
• 4.2.2 魯棒優(yōu)化模型51-53
• 4.2.3 仿真計算與分析53-54
• 4.3 廢棄率不確定下無容量限制的半期望設(shè)施選址模型54-57
• 4.3.1 魯棒優(yōu)化模型的建立54-56
• 4.3.2 仿真計算與分析56-57
• 4.4 人均回收量不確定下無容量限制的半期望設(shè)施選址模型57-61
• 4.4.1 魯棒優(yōu)化模型的建立57-59
• 4.4.2 仿真計算與分析59-61
• 第5章 基于魯棒優(yōu)化的產(chǎn)品回收物流模型61-72
• 5.1 問題描述61-62
• 5.2 產(chǎn)品回收物流的基本模型62-64
• 5.2.1 模型假設(shè)62
• 5.2.2 模型參數(shù)62-63
• 5.2.3 基本模型63-64
• 5.3 產(chǎn)品回收物流的魯棒優(yōu)化模型64-68
• 5.3.1 魯棒優(yōu)化方法應(yīng)用流程64-65
• 5.3.2 魯棒優(yōu)化模型65-68
• 5.3.3 模型求解68
• 5.4 仿真計算與分析68-72
• 第6章 結(jié)論與展望72-75
• 6.1 本文結(jié)論72
• 6.2 研究展望72-75
• 參考文獻75-81
• 附錄81-95
• 致謝95-97
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文情況97-98
• 附件98

【參考文獻】

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本文編號：568820