植入性醫(yī)療器械是醫(yī)者在醫(yī)療過(guò)程中必不可少的器具,植入性醫(yī)療器械是指植入人體的器件或儀器設(shè)備,如何高效率、智能化的存儲(chǔ)和管理植入性醫(yī)療器械是醫(yī)療器械倉(cāng)儲(chǔ)管理的重要工作。將植入性醫(yī)療器械植入人體后,尤其是金屬類的植入器械,在一些重要場(chǎng)合或安檢時(shí),如何證明醫(yī)療器械植入人員植入了合格的、對(duì)公共安全沒(méi)有危害的植入性器械是亟待解決的問(wèn)題,所以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究植入性醫(yī)療器械的安全管理,對(duì)植入性醫(yī)療器械的檢測(cè)具有現(xiàn)實(shí)意義和研究意義。本文在研究了現(xiàn)有的植入性醫(yī)療器械倉(cāng)庫(kù)管理的基礎(chǔ)上,對(duì)植入性醫(yī)療器械認(rèn)證檢測(cè)進(jìn)行了研究。以植入性醫(yī)療器械為信息流,通過(guò)聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、醫(yī)院和醫(yī)療器械植入者之間的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)管理,提高了植入性醫(yī)療器械管理效率,增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和時(shí)效性。本文主要研究工作如下:（1）設(shè)計(jì)了植入性醫(yī)療器械倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)（WMS）。系統(tǒng)具有植入性醫(yī)療器械的采購(gòu)、出入庫(kù)、庫(kù)存和銷售管理等功能。（2）改進(jìn)了PROSAC算法,與加速魯棒特征算法相結(jié)合,給出了一種用于植入性醫(yī)療器械認(rèn)證檢測(cè)的人臉圖像匹配算法,通過(guò)減少算法模型參數(shù)檢驗(yàn)所需的時(shí)間來(lái)提高算法性能,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法達(dá)到了預(yù)期效果。（3）設(shè)計(jì)了植入性... 

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)安排
2 聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)需求分析
    2.1 聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)概述
    2.2 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)功能模塊需求分析
        2.2.1 用戶角色分析
        2.2.2 倉(cāng)庫(kù)管理模塊
        2.2.3 功能管理模塊
        2.2.4 系統(tǒng)管理模塊
        2.2.5 數(shù)據(jù)管理模塊
        2.2.6 基礎(chǔ)管理模塊
    2.3 認(rèn)證系統(tǒng)功能模塊需求分析
        2.3.1 用戶角色分析
        2.3.2 認(rèn)證檢測(cè)需求分析
3 聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.3 系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì)
    3.2 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.3 認(rèn)證檢測(cè)技術(shù)算法研究
        3.3.1 SURF加速魯棒特征
        3.3.2 RANSAC算法和PROSAC算法
        3.3.3 改進(jìn)的PROSAC算法
    3.4 認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.4.1 認(rèn)證APP設(shè)計(jì)
        3.4.2 認(rèn)證檢測(cè)設(shè)計(jì)
    3.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        3.5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則
        3.5.2 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)
4 聯(lián)動(dòng)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    4.1 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)各模塊實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 注冊(cè)登錄模塊實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 主界面實(shí)現(xiàn)
        4.1.3 出入庫(kù)管理實(shí)現(xiàn)
        4.1.4 庫(kù)存管理實(shí)現(xiàn)
        4.1.5 日志權(quán)限管理實(shí)現(xiàn)
        4.1.6 數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)
    4.2 認(rèn)證系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 認(rèn)證系統(tǒng)注冊(cè)登錄實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 認(rèn)證系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 認(rèn)證APP實(shí)現(xiàn)
    4.3 系統(tǒng)測(cè)試
        4.3.0 測(cè)試硬件環(huán)境
        4.3.1 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)功能測(cè)試
        4.3.2 倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)性能測(cè)試
        4.3.3 認(rèn)證系統(tǒng)功能測(cè)試
        4.3.4 認(rèn)證系統(tǒng)性能測(cè)試
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于尺度不變Harris特征的準(zhǔn)稠密匹配算法[J]. 孫會(huì)超,惠斌,常錚.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(04)
[2]SURF和RANSAC的特征圖像匹配[J]. 王衛(wèi)兵,白小玲,徐倩.  哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]基于SURF和改進(jìn)RANSAC算法的圖像自適應(yīng)匹配[J]. 劉海洋,李春明,王萌萌,軒宗澤,楊鵬飛.  機(jī)械與電子. 2017(03)
[4]一種基于改進(jìn)SURF和K-Means聚類的布料圖像匹配算法[J]. 張雪芹,劉遠(yuǎn)遠(yuǎn),曹逸塵,張鵬飛.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[5]一種改進(jìn)的基于RANSAC方法的SIFT特征匹配[J]. 陳樹(shù),王磊.  信息技術(shù). 2016(12)
[6]改進(jìn)的RANSAC基礎(chǔ)矩陣估計(jì)算法[J]. 張永祥,古佩強(qiáng),穆鐵英.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(09)
[7]基于RANSAC的特征點(diǎn)匹配算法[J]. 馬麗麗,曹春梅,陳金廣,王星輝.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(07)
[8]基于SIFT和SURF的醫(yī)學(xué)圖像特征匹配研究[J]. 鹿煜煒,胡峻.  中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2016(04)
[9]一種結(jié)合SIFT和對(duì)應(yīng)尺度LTP綜合特征的圖像匹配算法[J]. 陳麗芳,劉一鳴,劉淵.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2015(03)
[10]基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[J]. 丁湘楠,謝正忠,宋曉寧.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(11)

博士論文
[1]人臉識(shí)別中圖像特征提取與匹配技術(shù)研究[D]. 湯德俊.大連海事大學(xué) 2013
[2]人臉識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周德龍.西北工業(yè)大學(xué) 2000

碩士論文
[1]圖像匹配系統(tǒng)的研究[D]. 何博.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2018
[2]基于改進(jìn)SURF算法圖像匹配方法研究[D]. 儲(chǔ)蓄.安徽理工大學(xué) 2017
[3]基于改進(jìn)的SIFT圖像匹配算法研究[D]. 翟雨微.吉林大學(xué) 2017
[4]基于深層PCA的特征提取算法研究[D]. 趙雙雙.西安電子科技大學(xué) 2017
[5]基于改進(jìn)RANSAC算法的室內(nèi)視覺(jué)定位方法研究[D]. 賈彤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配研究[D]. 馮文斌.燕山大學(xué) 2017
[7]改進(jìn)的ICP算法在快速三維人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究[D]. 祖晨陽(yáng).電子科技大學(xué) 2017
[8]SIFT特征匹配技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 陳晗婧.南京理工大學(xué) 2017
[9]基于C/S模式醫(yī)療器械倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王洋.電子科技大學(xué) 2014
[10]基于特征點(diǎn)描述的人臉識(shí)別算法研究[D]. 陶冶.電子科技大學(xué) 2013



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