植入性醫(yī)療器械是醫(yī)者在醫(yī)療過程中必不可少的器具,植入性醫(yī)療器械是指植入人體的器件或儀器設(shè)備,如何高效率、智能化的存儲和管理植入性醫(yī)療器械是醫(yī)療器械倉儲管理的重要工作。將植入性醫(yī)療器械植入人體后,尤其是金屬類的植入器械,在一些重要場合或安檢時,如何證明醫(yī)療器械植入人員植入了合格的、對公共安全沒有危害的植入性器械是亟待解決的問題,所以應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究植入性醫(yī)療器械的安全管理,對植入性醫(yī)療器械的檢測具有現(xiàn)實意義和研究意義。本文在研究了現(xiàn)有的植入性醫(yī)療器械倉庫管理的基礎(chǔ)上,對植入性醫(yī)療器械認(rèn)證檢測進(jìn)行了研究。以植入性醫(yī)療器械為信息流,通過聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)供應(yīng)商、醫(yī)院和醫(yī)療器械植入者之間的數(shù)據(jù)聯(lián)動管理,提高了植入性醫(yī)療器械管理效率,增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性和時效性。本文主要研究工作如下:（1）設(shè)計了植入性醫(yī)療器械倉庫管理系統(tǒng)（WMS）。系統(tǒng)具有植入性醫(yī)療器械的采購、出入庫、庫存和銷售管理等功能。（2）改進(jìn)了PROSAC算法,與加速魯棒特征算法相結(jié)合,給出了一種用于植入性醫(yī)療器械認(rèn)證檢測的人臉圖像匹配算法,通過減少算法模型參數(shù)檢驗所需的時間來提高算法性能,實驗結(jié)果表明算法達(dá)到了預(yù)期效果。（3）設(shè)計了植入性... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)安排
2 聯(lián)動管理系統(tǒng)需求分析
    2.1 聯(lián)動管理系統(tǒng)概述
    2.2 倉庫管理系統(tǒng)功能模塊需求分析
        2.2.1 用戶角色分析
        2.2.2 倉庫管理模塊
        2.2.3 功能管理模塊
        2.2.4 系統(tǒng)管理模塊
        2.2.5 數(shù)據(jù)管理模塊
        2.2.6 基礎(chǔ)管理模塊
    2.3 認(rèn)證系統(tǒng)功能模塊需求分析
        2.3.1 用戶角色分析
        2.3.2 認(rèn)證檢測需求分析
3 聯(lián)動管理系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.1.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計
        3.1.3 系統(tǒng)框架的設(shè)計
    3.2 倉庫管理系統(tǒng)設(shè)計
    3.3 認(rèn)證檢測技術(shù)算法研究
        3.3.1 SURF加速魯棒特征
        3.3.2 RANSAC算法和PROSAC算法
        3.3.3 改進(jìn)的PROSAC算法
    3.4 認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計
        3.4.1 認(rèn)證APP設(shè)計
        3.4.2 認(rèn)證檢測設(shè)計
    3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        3.5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計原則
        3.5.2 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
4 聯(lián)動管理系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    4.1 倉庫管理系統(tǒng)各模塊實現(xiàn)
        4.1.1 注冊登錄模塊實現(xiàn)
        4.1.2 主界面實現(xiàn)
        4.1.3 出入庫管理實現(xiàn)
        4.1.4 庫存管理實現(xiàn)
        4.1.5 日志權(quán)限管理實現(xiàn)
        4.1.6 數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)
    4.2 認(rèn)證系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.2.1 認(rèn)證系統(tǒng)注冊登錄實現(xiàn)
        4.2.2 認(rèn)證系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.2.3 認(rèn)證APP實現(xiàn)
    4.3 系統(tǒng)測試
        4.3.0 測試硬件環(huán)境
        4.3.1 倉庫管理系統(tǒng)功能測試
        4.3.2 倉庫管理系統(tǒng)性能測試
        4.3.3 認(rèn)證系統(tǒng)功能測試
        4.3.4 認(rèn)證系統(tǒng)性能測試
5 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]基于改進(jìn)RANSAC算法的室內(nèi)視覺定位方法研究[D]. 賈彤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配研究[D]. 馮文斌.燕山大學(xué) 2017
[7]改進(jìn)的ICP算法在快速三維人臉識別中的應(yīng)用研究[D]. 祖晨陽.電子科技大學(xué) 2017
[8]SIFT特征匹配技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 陳晗婧.南京理工大學(xué) 2017
[9]基于C/S模式醫(yī)療器械倉庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王洋.電子科技大學(xué) 2014
[10]基于特征點(diǎn)描述的人臉識別算法研究[D]. 陶冶.電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3685250