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基于FH5000型手持機的電子票證管理系統(tǒng)軟件設計與實現

發(fā)布時間:2020-06-15 02:23
【摘要】:射頻識別技術(RFID)在近幾年快速發(fā)展。不同于傳統(tǒng)識別技術的是,RFID技術的關鍵在于它是一種非接觸式的利用無線電波來進行通信的自動識別技術。優(yōu)勢有:具備遠程讀取,大容量數據存儲空間,存儲信息更改自如等。其基本原理則是一種來自于閱讀器與電子標簽間電磁耦合的通信且攜帶某種數據~([1])。本課題的目的是通過設計基于FH5000型手持機的電子票證管理系統(tǒng)軟件,將RFID技術應用于票證管理系統(tǒng)之中,要實現會議的高級別安保管理就需要使用手持機具對參加會議的人員進行分區(qū)巡檢及圖像信息采集及管理;本課題研究的主要意義是設計基于FH5000型手持機的電子票證管理系統(tǒng)軟件,在票證檢驗及巡檢過程中通過手持終端將人員照片等信息從電子標簽中快速讀出以便實現對參會人員身份的有效核對及識別,進而運用RFID技術實現對票證的電子化管理。將人員照片等信息經過壓縮存儲在電子標簽之中后,進而該電子標簽就可以作為所要標識物品的信息化標識,通過用手持終端將電子標簽中的信息進行讀取來實現對所標的物的數據信息進行識別管理,該課題完成以后可以實現對電子門票的全球唯一性標識,進而實現對電子票證及人員證件的高效信息化管理。在這個真假難辨的時代,高校證書、居民身份證以及一些入場券等證件真假難以使用普通的物理來區(qū)分,通過該課題的研究可以實現將柔性電子標簽INLAY產品封裝在以上各種門票及證件中,通過將人員照片等信息存儲在電子標簽芯片中來實現電子票證的信息化標識,進而實現對票證的信息化防偽及高效管理。本課題擬采用的研究方案是在FH5000型高頻手持機上設計一款軟件用于讀取標簽,解析DES加密信息,解壓JPEG2000技術圖像信息的電子票證管理系統(tǒng)軟件,加密信息和圖像信息由桌面發(fā)卡器軟件寫入電子標簽;本課題要解決的關鍵技術問題是通過在FH5000型手持機上設計出一款軟件,用于對電子標簽特定區(qū)域的數據進行DES加解密,對特定區(qū)域進行讀寫鎖定,由于電子標簽存儲區(qū)域容量有限,需對需要存儲的照片信息進行特定格式的數據壓縮和解壓縮。使用JPEG2000格式實現將照片信息快速讀取、寫入電子標簽。當前,針對明星演唱會、重要足球賽及籃球賽等大型商業(yè)活動的舉辦,主辦方非常注重門票的防偽效果,盡量減少假票的出現以便最大程度的減少門票收入方面的損失,提高會議或者賽事的門票收入效益,但當前的很多傳統(tǒng)物理門票難以起到相應的防偽效果,比如一場明星的個人演唱會有時售出的門票數量可以達到4到5萬張,最便宜的站臺票每張都可以賣到300元左右,而采用傳統(tǒng)的物理防偽方式,票販子的假票真?zhèn)坞y辨,每場演唱會收到的假票數量會達到3仟多張,直接門票收入損失可達到上百萬元左右,采用了基于RFID技術的電子票證以后,基本上可以杜絕假票的出現,可以為主辦方大量減少因為假票帶來的經濟損失,同時也可以規(guī)范票務管理。
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP311.52;TP391.44
【圖文】:

框圖,系統(tǒng)結構,框圖,射頻識別系統(tǒng)


傳輸途徑上有差異,但在原理上差異不大,其構造有控制單元和高頻接口兩個基本模塊。其控制單元的主要功能有:與應用系統(tǒng)軟件的通信和其命令的執(zhí)行;射頻卡的通信過程的控制(主從原理);當信號編解碼器滿足特殊系統(tǒng)時,反將執(zhí)行碰撞算法,將在RF卡和閱讀器之間傳輸的數據進行加密和解密,并與其他功能間的進行身份驗證。高頻接口包括發(fā)射機和接收機兩部分。主要有以下功能:產生足夠啟動射頻卡的發(fā)射功率和能量;調制信號來發(fā)送數據;解調高頻信號。射頻識別系統(tǒng)的讀寫距離是一個關鍵參數。目前,如何提高其讀寫距離是急需解決的問題,因為長距離射頻識別系統(tǒng)的價格比較昂貴。多數系統(tǒng)中,寫入距離短于讀取距離,大約為后者的 40%~80%[7]。2.2RFID 系統(tǒng)組成2.2.1 RFID 的基本組成射頻識別系統(tǒng)包括閱讀器、電子標簽、應用軟件和天線的四部分。結構框圖,如圖 2.1 所示[6]:

示意圖,閱讀器,工作模型


圖 2. 2 閱讀器的工作模型圖2. 標簽:包括芯片與耦合元件。每個標簽都帶有自身僅有的電子編碼,并附著到對象以識別目標。圖 2.3 顯示的是閱讀器查詢標簽示意圖:3. 應用軟件:作為 RFID 系統(tǒng)的不可或缺的一塊,每個軟件各不相同,可滿足不同的需求。通過閱讀器,可以讀取、寫入和控制電子標簽,并對采集到的數據進行統(tǒng)計和處理。運用的數據庫為 2005 版的 SQLSever,界面的設計使用的是 C#.net。

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本文編號:2713745

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