【摘要】：本文主要研究航空公司運(yùn)營過程中收益管理(Revenue Management)技術(shù)的若干問題。近幾年來,世界經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易增速處于相對(duì)較低水平,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)于航空運(yùn)輸業(yè)并不友善,再加上我國高鐵事業(yè)不斷發(fā)展,航空運(yùn)輸業(yè)面臨前所未有的巨大壓力,從而使收益管理成為了各大航空公司賴以生存的關(guān)鍵技術(shù)。航空機(jī)票超售問題與航線客運(yùn)量預(yù)測是收益管理研究中十分重要的兩個(gè)研究課題,對(duì)于航空公司提升企業(yè)競爭力,產(chǎn)生合理決策具有重要意義。本文在前人研究工作的基礎(chǔ)上,對(duì)這兩個(gè)方面的問題做了進(jìn)一步探討和研究,以求能夠更好的幫助航空公司做出收益管理決策。本文主要從以下幾個(gè)方面開展工作:1.提出基于Poisson分布的機(jī)票動(dòng)態(tài)超售控制模型。該模型的建立綜合考慮了已出售機(jī)票、未來可能存在的訂票需求和旅客出現(xiàn)未登機(jī)(No-Show)與被拒登機(jī)(Denied Boarding,簡稱DB)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),為了達(dá)到收益最大化的目標(biāo),模型可以動(dòng)態(tài)調(diào)控預(yù)售期每日超售配額,使座位虛空和售票實(shí)超現(xiàn)象得到有效控制。通過求解過程分析,將超售問題轉(zhuǎn)化為整數(shù)優(yōu)化問題,利用枚舉法取得最優(yōu)解。2.針對(duì)航線客運(yùn)量預(yù)測問題,首先分析比較了三種傳統(tǒng)預(yù)測方法優(yōu)缺點(diǎn)和適用性,借此提出了基于熵值加權(quán)的航線客運(yùn)量組合預(yù)測模型。該模型以三種傳統(tǒng)預(yù)測方法的誤差指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),通過熵權(quán)法獲得三種單體預(yù)測方法的所占權(quán)重,對(duì)單體預(yù)測方法的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和獲得最終組合預(yù)測結(jié)果。3.就機(jī)票動(dòng)態(tài)超售控制模型,本文進(jìn)行了算例分析和數(shù)值仿真,驗(yàn)證了模型的可操作性與有效性;利用本文提出的航線客運(yùn)量預(yù)測模型,并借助于2000-2015年北京-深圳航線客運(yùn)量歷史數(shù)據(jù),對(duì)北京-深圳航線客運(yùn)量進(jìn)行了預(yù)測和實(shí)證分析,結(jié)果表明組合預(yù)測方法的預(yù)測精度明顯高于任何一個(gè)單體預(yù)測方法,顯著提高了預(yù)測準(zhǔn)確性。最后對(duì)本文進(jìn)行了回顧和總結(jié),并且提出了下一步的研究思路和改進(jìn)方向。
【圖文】：

圖２．１超售成本曲線逡逑Ｆｉｇ．２．１邋Ｏｖｅｒｂｏｏｋｉｎｇ邋ｃｏｓｔ邋ｃｕｒｖｅ逡逑超售成本與超售量的關(guān)系如圖２．１所示，隨著超售量的增加，飛機(jī)上發(fā)生空逡逑座的可能性就降低，，空座損失就隨之減少，但是ＤＢ可能性隨之增加，損失也就逡逑更大。一定超售量下的超售成本是ＤＢ?lián)p失和空座損失之和，如果找到使超售成逡逑本最低的超售量，就確定了最佳超售水平［３６］。逡逑設(shè)為航班最大可接受訂座數(shù)，ＪＣ為實(shí)際物理座位數(shù)，幼ｏｖｋｓ為訂座成逡逑行數(shù)，r牢尚新�，悹Ο订座嚷桚e罰鄭錚擔(dān)罰鰨髀�，Ｄ５为拒绝一庚Z隋義峽偷腔乃鶚�，ｙ为乞滪票价。辶x系背鬯劍洌媯范ㄒ院�，簶超售灼H殺居攵┳每統(tǒng)尚腥聳母佩義下史植加泄兀郟常罰蕁＜俁扛雎每偷某尚新蝕右恢

本文編號(hào)：2589559