面向領域本體的知識建模問題研究
發(fā)布時間:2017-03-19 23:03
本文關鍵詞:面向領域本體的知識建模問題研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】: 近年來由于計算機的普及和互聯網在全球范圍內的迅速發(fā)展與成熟,為人們查找、獲取有用信息提供了豐富的信息源,而與此同時社會各領域信息的飛速膨脹導致目前Internet上的海量信息呈指數級增長,“數據的豐富性與知識的貧乏性”之間的矛盾越來越突出,不同領域的用戶都期待能夠從這些堆積如山的數據和信息中找到自己想要的知識,而上述日益嚴重的矛盾反而又阻礙了人們對于知識的查找、訪問及維護。 目前世界已經進入知識經濟時代,知識競爭能力的強弱成為衡量一個國家或地區(qū)綜合競爭力的重要標準,因此只有對知識進行有效的組織和管理,才能更為有效的激發(fā)知識的應用和創(chuàng)造力,才更能滿足各個領域用戶對于知識共享和重用的強烈需求。而從目前知識的應用狀況來看,遠遠未能達到人們的期望狀態(tài),深究原因,癥結還是在于知識模型的構建質量和標準問題。知識模型構建質量的高低直接影響著知識處理的性能,如高質量的知識模型能為用戶帶來功能清晰、交互方便的知識系統和更高的工作效率等。而構建標準的不統一則極易造成對于同一知識的描述不盡相同,影響領域用戶對此知識的理解和共享。盡管目前已經存在了許多關于知識模型的理論和方法,但都是由不同實際應用中不同開發(fā)人員使用不同的構建方法、開發(fā)工具和平臺所得,因此必定存在著這樣那樣的缺陷,使得知識的重用與共享受到了極大的限制。在新環(huán)境新問題面前,各種既有的知識模型往往無法得到最大限度的有效利用,這無異于又是一種浪費。 本體上世紀90年代被人們從哲學領域引入到情報學、知識工程界后,因其在知識表達方面具有理解的唯一性和精確性等優(yōu)勢,加之良好的概念層次結構和對邏輯推理的支持,可以考慮利用本體來構建知識表示模型。本文主要研究基于領域本體的知識建模,即如何使用本體的理論和方法來進行知識建模,實現知識的共享和重用。 本文首先對本體理論和知識建模問題進行簡要回顧。雖然學界目前對本體的認識還不完全統一,但Gruber、Studer等人提出的概念還是得到了多數人的認可,許多學者提出的本體概念都與此有共同的特征,即概念化、形式化規(guī)范說明、明確的和共同認可的客觀存在。本體的五個要素:類、屬性、關系、公理和實例的概念也已是深入人心。領域本體作為正在發(fā)展中的知識建模方法在知識工程、語義Web和其他領域中得到廣泛的應用。 本文的重要核心在于面向領域本體的知識建模方法。很明顯,在進行知識建模時,除了要選取合適的表示語言以外,必然需要一種良好的方法論作為指導。目前比較有影響的幾種本體建模方法都是本體構建者在實際項目研究過程中總結出來的經驗,它們互存利弊,各有千秋。盡管大多數學者都認可本體構建應當有自己的一套方法論,但到目前為止還沒有一個能讓各方都滿意的成熟的指導方法論出現。本文在比較了幾種現存的建模方法后,結合本體工程、軟件工程等領域相關內容,提出了“面向領域本體的反饋遞進法”,并在該方法論的指導下,利用protégé3.1——本體創(chuàng)建工具進行了輔助建模,選用OWL知識表示語言對學科論文領域的知識進行了整合,基本實現了該領域知識的共享和重用。當然由于人力、物力和時間等的限制,該模型的構建還存在許多不盡如人意的地方,加之領域本體的實現本身就是一個開放的、需要不斷完善和改進以期獲得最大程度的知識共享與重用的過程,所以后續(xù)研究工作的進化和完善就顯得尤為重要。
【關鍵詞】:領域本體 知識 知識建模 方法論
【學位授予單位】:山東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2009
【分類號】:C931
【目錄】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 第一章 緒論10-15
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 研究現狀及分析11-13
- 1.3 研究目的及意義13-14
- 1.4 主要研究內容14-15
- 第二章 本體理論與領域本體的構建15-34
- 2.1 本體理論15-22
- 2.1.1 本體的基本概念15-17
- 2.1.2 本體的分類17-18
- 2.1.3 本體的功能與作用18-19
- 2.1.4 本體的應用19-21
- 2.1.5 本體的集成21-22
- 2.2 領域本體構建研究22-34
- 2.2.1 領域本體的模型及建模原語22-24
- 2.2.2 本體建模語言24-32
- 2.2.3 領域本體的設計原則32
- 2.2.4 領域本體建模的生命周期32-34
- 第三章 知識模型構建的基本理論及方法研究34-50
- 3.1 知識模型概述34-38
- 3.1.1 知識的定義34
- 3.1.2 知識的分類34-35
- 3.1.3 知識的層次35-36
- 3.1.4 知識表示36-37
- 3.1.5 知識模型37-38
- 3.2 知識建模的意義38
- 3.3 知識建模方法38-48
- 3.3.1 傳統的知識建模方法38-43
- 3.3.2 基于知識系統模型的建模方法43-48
- 3.4 當前知識模型構建存在的問題48-49
- 3.5 在知識模型構建中引入本體49-50
- 第四章 面向領域本體的知識建模方法研究50-69
- 4.1 領域本體構建標準50
- 4.2 國內外已有本體建模方法簡介50-58
- 4.2.1 TOVE 法(企業(yè)建模法)[49]50-51
- 4.2.2 Mike Ushold&Micheal Gruninger 的骨架法(Skeletal Methodology)51-52
- 4.2.3 IDEF-5 法52-53
- 4.2.4 METHONTOLOGY 法53
- 4.2.5 循環(huán)獲取法53-54
- 4.2.6 KACTUS 工程法54-55
- 4.2.7 Uschold 方法55
- 4.2.8 SENSUS 法55-56
- 4.2.9 七步法56-58
- 4.3 已有本體建模方法的比較分析58-60
- 4.4 一種新的面向領域本體的知識建模方法——反饋遞進法60-69
- 4.4.1 引入反饋遞進的本體建模方法60-67
- 4.4.2 面向領域本體的反饋遞進法的特點所在67-69
- 第五章 本體構建實例分析及檢索機制研究69-97
- 5.1 已有本體構建工具簡介69-73
- 5.1.1 Ontolingua69-70
- 5.1.2 OntoSaurus70
- 5.1.3 WebOnto70
- 5.1.4 Protégé200070-71
- 5.1.5 OntoEdit71-72
- 5.1.6 OILEd72
- 5.1.7 WebODE72-73
- 5.2 基于評價框架的比較73-75
- 5.2.1 一般描述比較73
- 5.2.2 體系結構比較73-74
- 5.2.3 互操作比較74-75
- 5.2.4 可用性比較75
- 5.3 學科論文本體實例75-87
- 5.3.1 需求分析76
- 5.3.2 知識收集與獲取76
- 5.3.3 學科論文本體概念化階段(確定重要概念、屬性及關系)76-87
- 5.3.4 本體編碼87
- 5.3.5 本體評價87
- 5.3.6 本體進化87
- 5.4 基于本體的語義檢索機制研究87-96
- 5.4.1 基于本體的語義檢索系統的設計目標88
- 5.4.2 系統模型結構設計框架及基本工作過程88-91
- 5.4.3 系統模型開發(fā)技術91-94
- 5.4.4 系統檢索功能的實現與檢驗94-96
- 5.5 本章小結96-97
- 第六章 總結與展望97-99
- 6.1 研究總結97
- 6.2 研究展望97-99
- 參考文獻99-102
- 致謝102-103
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文103-104
- 附錄104-108
【參考文獻】
中國期刊全文數據庫 前10條
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本文關鍵詞:面向領域本體的知識建模問題研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:256712
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