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基于多分類器融合的客戶細(xì)分研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-07 20:41
【摘要】:基于多分類器融合技術(shù),建立了新的客戶分類模型,該模型通過(guò)使用分類融合器,將多個(gè)分類器得到的客戶信用評(píng)估結(jié)果進(jìn)行合并,從而綜合了不同分類器的局部?jī)?yōu)勢(shì),提高了分類性能。采用線性分類融合器,并通過(guò)遺傳算法對(duì)分類器進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)分析表明,該方法的分類效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的運(yùn)用單個(gè)分類器的分類方法。
[Abstract]:Based on the technology of multi-classifier fusion, a new customer classification model is established. By using the classifier, the results of customer credit evaluation obtained by multiple classifiers are combined to synthesize the local advantages of different classifiers. The classification performance is improved. Linear classifier and genetic algorithm are used to optimize the classifier. The experimental results show that the classification effect of this method is obviously better than that of the traditional classification method using a single classifier.
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(7017013) 黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(G0304)
【分類號(hào)】:TP18;C931.9

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本文編號(hào):2317518

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