基于LSOIR模型的企業(yè)社會化營銷信息傳播研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 21:03
社會化營銷是如今企業(yè)的主要營銷方式,研究其中的信息傳播機(jī)理有利于對營銷信息傳播過程進(jìn)行分析,進(jìn)而為企業(yè)社會化營銷策略提出合理建議。通過重新劃分和定義信息傳播中的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、分析歸納不同影響因素、從復(fù)雜系統(tǒng)的角度分析信息傳播影響因素與不同的狀態(tài)轉(zhuǎn)換概率之間的聯(lián)系,改進(jìn)了SIR模型,構(gòu)建了企業(yè)社會化營銷背景下的LSOIR信息傳播模型。仿真結(jié)果表明,模型能夠反映出現(xiàn)實(shí)社會化營銷中的信息傳播規(guī)律。
【文章來源】:電腦知識與技術(shù). 2020,16(14)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
企業(yè)社會化營銷背景下的微博信息互動模式
LSOIR模型節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化
整個(gè)信息傳播過程四類用戶密度隨時(shí)間的變化情況如下圖3所示?梢钥吹剑谄髽I(yè)社會化營銷信息傳播過程中,L和S類人數(shù)密度逐漸減少,O類和I類人數(shù)密度起初先有一個(gè)增加的過程,后來逐漸減少,而R類人數(shù)密度隨著時(shí)間的推移一直在增加,最終收斂到一個(gè)穩(wěn)定值。在了解了整個(gè)信息傳播過程中整體人數(shù)密度變化趨勢后,研究不同的概率下各密度的變化,分析現(xiàn)實(shí)的企業(yè)社會化營銷過程中影響因素對信息傳播過程的影響。由式(1)可知,當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)過程中,當(dāng)研究一個(gè)概率對傳播過程的影響時(shí),其他概率取在取值范圍內(nèi)的中值,以下實(shí)驗(yàn)均相同。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮節(jié)點(diǎn)親密度的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究[J]. 劉亞州,王靜,潘曉中,付偉. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(14)
[2]基于改進(jìn)SIR epiDEM模型的社會網(wǎng)絡(luò)營銷有效性及仿真[J]. 王宗水,趙紅,賴正文,秦續(xù)忠. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(08)
[3]基于U&G理論的微博信息傳播影響因素實(shí)證分析[J]. 劉行軍,甘春梅,王偉軍. 情報(bào)科學(xué). 2016(03)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型分析[J]. 黃宏程,蔣艾玲,胡敏. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(09)
[5]社會化媒體營銷中的品牌信息傳播研究[J]. 李金陽,李艷陽. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2015(07)
[6]社會化媒體營銷研究述評[J]. 鄧喬茜,王丞,周志民. 外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(01)
[7]基于節(jié)點(diǎn)和信息特征的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 周東浩,韓文報(bào),王勇軍. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(01)
[8]傳染病傳播模型綜述[J]. 張發(fā),李璐,宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(09)
[9]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲. 物理學(xué)報(bào). 2011(05)
本文編號:3144137
【文章來源】:電腦知識與技術(shù). 2020,16(14)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
企業(yè)社會化營銷背景下的微博信息互動模式
LSOIR模型節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變化
整個(gè)信息傳播過程四類用戶密度隨時(shí)間的變化情況如下圖3所示?梢钥吹剑谄髽I(yè)社會化營銷信息傳播過程中,L和S類人數(shù)密度逐漸減少,O類和I類人數(shù)密度起初先有一個(gè)增加的過程,后來逐漸減少,而R類人數(shù)密度隨著時(shí)間的推移一直在增加,最終收斂到一個(gè)穩(wěn)定值。在了解了整個(gè)信息傳播過程中整體人數(shù)密度變化趨勢后,研究不同的概率下各密度的變化,分析現(xiàn)實(shí)的企業(yè)社會化營銷過程中影響因素對信息傳播過程的影響。由式(1)可知,當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)過程中,當(dāng)研究一個(gè)概率對傳播過程的影響時(shí),其他概率取在取值范圍內(nèi)的中值,以下實(shí)驗(yàn)均相同。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮節(jié)點(diǎn)親密度的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究[J]. 劉亞州,王靜,潘曉中,付偉. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(14)
[2]基于改進(jìn)SIR epiDEM模型的社會網(wǎng)絡(luò)營銷有效性及仿真[J]. 王宗水,趙紅,賴正文,秦續(xù)忠. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(08)
[3]基于U&G理論的微博信息傳播影響因素實(shí)證分析[J]. 劉行軍,甘春梅,王偉軍. 情報(bào)科學(xué). 2016(03)
[4]基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型分析[J]. 黃宏程,蔣艾玲,胡敏. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(09)
[5]社會化媒體營銷中的品牌信息傳播研究[J]. 李金陽,李艷陽. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2015(07)
[6]社會化媒體營銷研究述評[J]. 鄧喬茜,王丞,周志民. 外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(01)
[7]基于節(jié)點(diǎn)和信息特征的社會網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 周東浩,韓文報(bào),王勇軍. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(01)
[8]傳染病傳播模型綜述[J]. 張發(fā),李璐,宣慧玉. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2011(09)
[9]基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型[J]. 張彥超,劉云,張海峰,程輝,熊菲. 物理學(xué)報(bào). 2011(05)
本文編號:3144137
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