本文關(guān)鍵詞： 社會(huì)化問答社區(qū) 知識(shí)貢獻(xiàn) 知識(shí)搜尋 知識(shí)采納 知識(shí)互動(dòng)　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2015年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著社交元素與媒體技術(shù)不斷融合,社會(huì)化問答社區(qū)在人們的日常生活中扮演的角色愈加重要,用戶分享的意見、見解、經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn),源源不斷地為互聯(lián)網(wǎng)地注入高質(zhì)量?jī)?nèi)容,幫助信息搜尋者快速有效地找到問題答案,促進(jìn)知識(shí)的流通和交換。然而,社交元素和媒體技術(shù)的結(jié)合并不意味著社區(qū)中知識(shí)交換就一定會(huì)發(fā)生,用戶作為社會(huì)化問答社區(qū)的中心,其知識(shí)行為直接關(guān)系社區(qū)的運(yùn)營結(jié)果。因此,研究社會(huì)化問答社區(qū)中用戶知識(shí)行為對(duì)社區(qū)的運(yùn)營和發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文以行為導(dǎo)向?yàn)檠芯糠妒?從宏觀和微觀兩個(gè)層面探索用戶在社會(huì)化問答社區(qū)的參與行為及影響因素。在宏觀層面,本論文以用戶為中心,通過持續(xù)跟蹤用戶在社區(qū)中的知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)搜尋行為,基于社會(huì)資本、社會(huì)交換、社會(huì)感知等理論,研究信任關(guān)系、社會(huì)反饋、社會(huì)曝光、互惠規(guī)范、身份標(biāo)示對(duì)用戶持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)行為和持續(xù)知識(shí)搜尋行為影響,針對(duì)因變量為計(jì)數(shù)變量且可能存在過離散問題,本論文采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)上述影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。在微觀層面,本論文以問題為中心,一方面通過持續(xù)跟蹤問題的回答情況及回答者信息,基于社會(huì)交換、社會(huì)資本等理論,從提問者個(gè)人特征、問題所屬話題及問題本身的情況,研究提問獲得響應(yīng)的影響因素,針對(duì)因變量存在零膨脹和過離散問題,本論文采用Hurdle模型分兩個(gè)階段對(duì)上述影響因素進(jìn)行實(shí)證分析;另一方面通過采集提問者對(duì)回答內(nèi)容的采納結(jié)果,基于信息處理的雙過程理論,利用文本挖掘技術(shù)、情感分析方法和二分類Logistics回歸模型,從信息質(zhì)量、情感支持、來源可靠性、參與者競(jìng)爭(zhēng)和搜尋者卷入幾個(gè)方面對(duì)用戶在社會(huì)化問答社區(qū)中醫(yī)療知識(shí)采納行為進(jìn)行實(shí)證分析。本論文將用戶在社會(huì)化問答社區(qū)中的知識(shí)行為細(xì)分為持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)行為、持續(xù)知識(shí)搜尋行為、知識(shí)采納行為和知識(shí)互動(dòng)行為,通過持續(xù)跟蹤社區(qū)中用戶知識(shí)行為,試圖在以下幾方面做出具有理論和實(shí)踐價(jià)值的創(chuàng)新性成果。1、本論文對(duì)用戶持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)的實(shí)證結(jié)果表明,基于認(rèn)同的信任關(guān)系、前期知識(shí)貢獻(xiàn)收到的反饋、獲得社會(huì)曝光的機(jī)會(huì)、自我陳述信息的完整程度、以及履行互惠規(guī)范壓力都會(huì)對(duì)用戶持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)行為有正向的影響效應(yīng)。研究結(jié)果可幫助社區(qū)運(yùn)營者深入了解用戶持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)的影響因素,為社區(qū)的功能設(shè)計(jì)和運(yùn)營策略制定提供決策參考。2、本論文對(duì)用戶持續(xù)知識(shí)搜尋行為的研究結(jié)果表明,基于認(rèn)同的信任關(guān)系、前期知識(shí)搜尋獲得的反饋、互惠規(guī)范對(duì)用戶的持續(xù)知識(shí)搜尋行為有正影響,而社會(huì)曝光對(duì)用戶持續(xù)知識(shí)搜尋行為有顯著的負(fù)效應(yīng)。本文對(duì)持續(xù)知識(shí)貢獻(xiàn)和知識(shí)搜尋的研究結(jié)果表明上述兩種行為的影響因素顯著不同,表現(xiàn)為社會(huì)曝光對(duì)這兩種行為的影響效應(yīng)完全相反。研究結(jié)果不僅豐富了虛擬社區(qū)的用戶參與理論,而且對(duì)可為社會(huì)化問答社區(qū)的功能設(shè)計(jì)和個(gè)性化服務(wù)策略制定提供參考。3、提出了社會(huì)化問答社區(qū)中醫(yī)療知識(shí)采納模型,在傳統(tǒng)知識(shí)采納模型的基礎(chǔ)上新增了情感支持的前置變量和參與者競(jìng)爭(zhēng)的調(diào)節(jié)變量,進(jìn)一步拓展知識(shí)采納模型的內(nèi)容和應(yīng)用范圍。此研究結(jié)果一方面可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量用戶貢獻(xiàn)醫(yī)療知識(shí)的有效性排序,幫助知識(shí)搜尋者快速識(shí)別高質(zhì)量的醫(yī)療知識(shí);另一方面可指導(dǎo)醫(yī)療知識(shí)的貢獻(xiàn)者制定精準(zhǔn)的醫(yī)療知識(shí)貢獻(xiàn)策略,開展更加有效的口碑營銷。4、基于Hurdle模型分兩階段對(duì)問題獲得響應(yīng)的影響因素進(jìn)行研究,第一階段為問題是否獲得響應(yīng)的影響因素,第二階段為問題獲得響應(yīng)數(shù)量的影響因素,實(shí)證結(jié)果表明兩個(gè)階段的影響因素存在著一定的區(qū)別。研究模型可以更準(zhǔn)確地揭示社會(huì)化問答社區(qū)中用戶選擇互動(dòng)對(duì)象的一般規(guī)律,研究結(jié)果可為社會(huì)化問答社區(qū)運(yùn)營者在問題分類、推薦等方面提供指導(dǎo),也為知識(shí)搜尋者制定搜尋策略提供支持。
[Abstract]:Based on the theory of social capital , social exchange , social perception , etc . The research results show that the effect of social exposure on the user ' s continuous knowledge search behavior is quite different . The research results show that the influence factors of social exposure on the user ' s continuous knowledge search behavior are quite different . The research results can help the community operators to understand the influence factors of the user ' s continuous knowledge search behavior .

【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C913.3;C912.6

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