本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識別系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 遺傳算法 PP 流量識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：考慮到傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進行P2P流量識別時,具有系統(tǒng)識別速度慢、精度低,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身容易陷入局部最小值等問題,使用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。遺傳算法具有較強的自適應(yīng)性和魯棒性,因此使用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化處理,能夠有效提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。建立基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別系統(tǒng),采集處理大量樣本數(shù)據(jù),對識別系統(tǒng)進行訓(xùn)練和測試。研究結(jié)果表明,基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的P2P流量識別系統(tǒng)具有識別精度高、識別速度快等優(yōu)點,相比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其識別性能有明顯提高。
【作者單位】： 四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 PP 流量識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號】：TP393.06;TP18
【正文快照】： 隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進步,P2P技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻音頻多媒體播放、網(wǎng)絡(luò)文件共享以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)阮I(lǐng)域,P2P技術(shù)不斷吸引了越來越多的網(wǎng)絡(luò)用戶、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)開發(fā)者以及提供商的目光,各種各樣的基于P2P技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù)不斷涌現(xiàn),為人們在網(wǎng)絡(luò)中提供了便利

【相似文獻】

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本文編號：987365