本文關鍵詞：ENN-ADASYN-SVM算法檢測P2P僵尸網絡的研究

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【摘要】：由于對組織或個人采取針對性的攻擊,僵尸網絡對因特網構成越來越嚴重的威脅.并且不同的加密方法以及隱蔽的通信信道使得p2p僵尸網絡越來越難以檢測.之前有很多基于分類檢測算法的文獻都有很高的整體正確率,但是單獨類并沒有很高的正確率.同時,之前的文獻并沒有考慮到正常的網絡流量和僵尸網絡流量嚴重不平衡的問題.為了解決以上兩個問題,提出一種基于最近鄰規(guī)則欠抽樣方法(ENN)和ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)結合的不均衡數(shù)據SVM分類算法應用于P2P僵尸網絡檢測.實驗結果表明,無論是僵尸網絡還是正常的流量,該方法都具有很高的正確率,并能在短時間內達到很好的分類效果;較之其他算法,它更適合處理大規(guī)模網絡實時環(huán)境中大量的原始數(shù)據,對統(tǒng)計數(shù)據依賴性小,對不均衡數(shù)據分類具有較好的魯棒性.因此,基于不均衡數(shù)據ENN-ADASYN-SVM分類算法更適應于復雜多變的網絡環(huán)境下的P2P僵尸網絡檢測.
【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;湖南財政經濟學院網絡化系統(tǒng)研究所;
【關鍵詞】： PP僵尸網絡檢測 SVM 不均衡數(shù)據分類 最近鄰規(guī)則欠抽樣方法(ENN) ADASYN
【基金】：國家自然科學基金項目(60773013;61402540)資助
【分類號】：TP393.08
【正文快照】： 1引言僵尸網絡是互聯(lián)網最嚴重的威脅之一.僵尸網絡是指攻擊者通過各種惡意手段傳播僵尸程序控制大量計算機,在控制者和被感染計算機間建立一種一對多關系的控制網絡[1].P2P僵尸網絡,如Storm,Waledac和Zeus[2,3],使用隱蔽的分布式命令控制信道,即使其中的一條命令控制信道被破

【相似文獻】

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本文編號：917520