基于有效窗口和樸素貝葉斯的惡意代碼分類(lèi)
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更多相關(guān)文章: 惡意代碼 行為分類(lèi) 樸素貝葉斯 機(jī)器學(xué)習(xí) 入侵檢測(cè) 行為特征 操作相似度
【摘要】:惡意代碼分類(lèi)是惡意代碼分析和入侵檢測(cè)領(lǐng)域中的核心問(wèn)題.現(xiàn)有分類(lèi)方法分析效率低,準(zhǔn)確性差,主要原因在于行為分析原始資料規(guī)模大,噪聲高,隨機(jī)因素干擾.針對(duì)上述問(wèn)題,以惡意代碼行為序列報(bào)告作為基礎(chǔ),在分析隨機(jī)因素及行為噪聲對(duì)惡意代碼行為特征和操作相似性的干擾之后,給出一個(gè)系統(tǒng)調(diào)用參數(shù)有效窗口模型,通過(guò)該模型加強(qiáng)行為序列的相似度描述能力,降低隨機(jī)因素的干擾.在此基礎(chǔ)上提出一種基于樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)模型和操作相似度窗口的惡意代碼自動(dòng)分類(lèi)方法.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)惡意代碼行為分類(lèi)器原型MalwareFilter.使用真實(shí)惡意代碼生成的行為序列報(bào)告對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性,結(jié)果表明,該方法通過(guò)操作相似度窗口提高了訓(xùn)練和分類(lèi)過(guò)程的性能和準(zhǔn)確度.
【作者單位】: 中國(guó)石油信息技術(shù)服務(wù)中心;北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國(guó)石油安全環(huán)保技術(shù)研究院HSE信息中心;
【關(guān)鍵詞】: 惡意代碼 行為分類(lèi) 樸素貝葉斯 機(jī)器學(xué)習(xí) 入侵檢測(cè) 行為特征 操作相似度
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(YWF-11-03-Q-037)
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,惡意代碼的危害性日益加重,根據(jù)Symantec在文獻(xiàn)[1]中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,2010年記錄了超過(guò)30億次惡意代碼攻擊,監(jiān)測(cè)到超過(guò)2.8億個(gè)惡意代碼獨(dú)立變種樣本,基于Web的攻擊與2009年相比增長(zhǎng)了93%.入侵檢測(cè)技術(shù)成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).惡意代碼分析是入侵檢測(cè)技術(shù)
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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7 吳逸倫;基于隔離環(huán)境的惡意軟件網(wǎng)絡(luò)行為監(jiān)測(cè)與分析[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):917518
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