本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 微博 社交媒體 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 主題相似度 標(biāo)簽傳播算法

【摘要】：微博作為一種新興的社交平臺(tái),在社交網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了十分重要的地位。由于微博有信息傳播迅速、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、交流方便等特點(diǎn),因此它吸引了大量來自不同行業(yè)、領(lǐng)域的用戶。正是由于微博用戶職業(yè)的多種多樣,興趣的多種多樣等,導(dǎo)致了在微博網(wǎng)絡(luò)中存在許多不同種類的社區(qū)。微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)的主要目的是通過采用某種方法,對(duì)微博用戶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行組織與劃分,以使相互之間有最大相似度的微博用戶聚集在一起,從而形成一個(gè)個(gè)的微博社區(qū)。顯然,可將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于微博網(wǎng)絡(luò),以達(dá)到發(fā)現(xiàn)微博網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)的目的。該研究領(lǐng)域業(yè)已存在相當(dāng)數(shù)量的社區(qū)模型和社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,并取得了一定的研究成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和社交工具的日益推廣應(yīng)用,人們的社交方式也在逐漸改變,對(duì)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究提出了新的挑戰(zhàn)�；谝陨媳尘�,本文在分析已有微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)算法大多僅考慮單一因素,難于有效識(shí)別微博中多個(gè)社區(qū)的問題,借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析思想,綜合考慮微博用戶的主題相似度和鏈接關(guān)系,基于標(biāo)簽傳播算法展開微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)的研究,主要研究?jī)?nèi)容為:(1)以新浪微博為例,分析研究了微博的類型、結(jié)構(gòu)特征與功能,分析了微博社區(qū)的無標(biāo)度性、鏈接關(guān)系與同質(zhì)性。(2)研究了社區(qū)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典技術(shù)與文本分析的基本方法,并進(jìn)行了對(duì)比分析。(3)針對(duì)微博這一被廣泛使用的社交媒體,在將其抽象成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)之后,以標(biāo)簽傳播算法為基礎(chǔ),通過分析網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的主題相似度及不同節(jié)點(diǎn)之間的標(biāo)簽傳播概率,提出了一種從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析角度出發(fā)進(jìn)行研究的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,并針對(duì)新浪微博數(shù)據(jù)集,與GN算法和Spectral Bisection Method進(jìn)行了初步的對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)證明了本方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：微博 社交媒體 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 主題相似度 標(biāo)簽傳播算法
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 INTRODUCTION8-14
• 1.1 Background10-11
• 1.2 Significance11-13
• 1.3 Organization of the Thesis13
• 1.4 Summary13-14
• 2 MICROBLOG AND RELATED TECHNOLOGY14-27
• 2.1 Microblog Overview14-15
• 2.2 Classification and Functions of Microblog15-16
• 2.3 Chinese Online Social Networks16-21
• 2.3.1 Sina Weibo17-18
• 2.3.2 Functionalities and Characteristics of Sina Weibo18
• 2.3.3 Microblog Communication Model18-19
• 2.3.4 Four Ways to Compare Microblog with Twitter19-21
• 2.4 Social Media Networks21-25
• 2.4.1 Analysis of Social Networks22-23
• 2.4.2 Analysis of Social Media23-24
• 2.4.3 Social Network Measurements24-25
• 2.4.4 Social Network Innovation Diffusion Theory25
• 2.5 Microblog Marketing25-26
• 2.6 Summary26-27
• 3 COMMUNITY DISCOVERY ALGORITHMS AND TECHNOLOGIES27-41
• 3.1 Web Based Link Analysis Algorithms27-34
• 3.1.1 PageRank Algorithm28-30
• 3.1.2 HITS Algorithm30-32
• 3.1.3 HubAvg Algorithm32-33
• 3.1.4 Hilltop Algorithm33-34
• 3.2 Network Communities34
• 3.3 Web Based Community Discovery Technologies34-37
• 3.3.1 Kernighan-Lin Algorithm35-36
• 3.3.2 Spectral Bisection Method36-37
• 3.3.3 NEWMAN Fast Method37
• 3.4 Web Data Text Mining37-40
• 3.4.1 Latent Semantic Analysis37-38
• 3.4.2 Latent Dirichlet Allocation38-39
• 3.4.3 Correlated Topic Model39-40
• 3.5 Summary40-41
• 4 COMMUNITY DISCOVERY FOR MICROBLOG BASED ON SOCIAL NETWORKANALYSIS41-49
• 4.1 Data Selection41
• 4.2 Homogeneous of Microblog41-44
• 4.2.1 Text Content Collection42-43
• 4.2.2 Topic Extraction43-44
• 4.3 Model Building for Microblog Community44
• 4.4 The Community Detection Algorithm for Microblog44-48
• 4.4.1 Link Relevancy45-46
• 4.4.2 Topic Relevancy46
• 4.4.3 Total Relevancy46-47
• 4.4.4 Classification Algorithm47-48
• 4.5 Summary48-49
• 5 RESULTS AND DISCUSSION49-53
• 5.1 Dataset49-50
• 5.2 Evaluation Metrics50
• 5.3 Results and Discussion50-52
• 5.4 Summary52-53
• CONCLUSION53-54
• ACKNOWLEDGEMENTS54-55
• REFERENCES55-58
• ORIGINAL PUBLICATIONS58

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 辜曉進(jìn);洪芳芳;張可;;紙媒與微博的互動(dòng)邏輯:基于“搗鳥窩”新聞的分析[J];國際新聞界;2013年09期

2 周琳達(dá);沈陽;;社交媒體環(huán)境中編輯力的開發(fā)[J];編輯學(xué)刊;2014年01期

3 楊銀娟;;美國期刊營銷策略中的社會(huì)化媒體應(yīng)用[J];出版發(fā)行研究;2014年01期

4 盧鑫;;淺論社交媒體對(duì)新聞生產(chǎn)的影響[J];東南傳播;2013年10期

5 榮榮;孫衛(wèi)華;;社會(huì)化媒體環(huán)境對(duì)用戶認(rèn)知能力的影響[J];當(dāng)代傳播;2014年01期

6 王新才;何鐘涵;;基于社會(huì)媒體的政府信息服務(wù)障礙及策略研究[J];電子政務(wù);2014年05期

7 鐘偉軍;;社會(huì)媒體對(duì)集體抗議運(yùn)動(dòng)的塑造:一種世界性的趨勢(shì)[J];國際論壇;2014年03期

8 寧連舉;馮鑫;;基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)的虛擬社區(qū)價(jià)值評(píng)估體系[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年02期

9 萬凱莉;張照余;;個(gè)人信息視角下社交媒體公開信息保存的可行性研究[J];檔案學(xué)研究;2014年04期

10 焦微玲;王正艷;;在線購物使用社會(huì)化媒體的影響因素:理論模型構(gòu)建[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2014年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 谷羽;微博客平臺(tái)的企業(yè)公益?zhèn)鞑D];華中科技大學(xué);2013年

2 閆幸;企業(yè)微博互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者品牌忠誠和購買意愿的影響機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 周飛;顧客互動(dòng)與渠道協(xié)同績(jī)效的關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2013年

4 鄧莎莎;支持決策研討的文本分析方法研究[D];上海交通大學(xué);2013年

5 閆幸;企業(yè)微博互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者品牌忠誠和購買意愿的影響機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 谷羽;微博客平臺(tái)的企業(yè)公益?zhèn)鞑D];華中科技大學(xué);2013年

7 鄺啟宇;社交媒體在巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)治理中的作用研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

8 李超;基于多維屬性的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究[D];中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;2014年

9 李春山;面向社會(huì)化媒體內(nèi)容的若干聚類算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

10 馮鑫;基于體驗(yàn)和協(xié)同視角的虛擬社區(qū)團(tuán)購決策機(jī)制及評(píng)價(jià)體系研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龐勝楠;電視媒體與社交媒體互動(dòng)研究[D];山東師范大學(xué);2013年

2 林品;從網(wǎng)眾亞文化到共用能指[D];北京大學(xué);2013年

3 王惟迅;中國微博客平臺(tái)下網(wǎng)絡(luò)營銷效果影響因素探究[D];北京郵電大學(xué);2013年

4 郭偉;大學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)再生資源研究[D];華中師范大學(xué);2013年

5 田翔;以“媒介即訊息”的視角看社會(huì)化互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的價(jià)值[D];上海交通大學(xué);2013年

6 倪明;試析中美兩國駐彼使領(lǐng)館網(wǎng)絡(luò)外交實(shí)踐差異[D];外交學(xué)院;2012年

7 彭敏;微博在旅游信息服務(wù)中的角色研究[D];安徽師范大學(xué);2013年

8 楊光;微博營銷對(duì)購買決策影響的實(shí)證研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

9 井雪瑩;以社會(huì)化媒體為平臺(tái)學(xué)習(xí)與傳播優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

10 黃曉蕓;社交媒體使用對(duì)年輕人閱讀行為及態(tài)度的影響研究[D];上海外國語大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：917537